저는 시카고 고등학교에 학생 지원 서비스를 제공하는 비영리 조직의 평가자였습니다. 내가 학교를 처음 방문할 때마다 그 학교의 기술 자원을 잠깐 살펴보는 것은 종종 학생들의 광범위한 요구를 충족시킬 수 있는 능력을 예측할 수 있는 믿을 만한 지표였습니다. 지역 인구의 75%가 백인인 시카고의 부유한 노스사이드에 있는 링컨 파크 고등학교와 같은 학교와 경제적으로 불리한 이스트 가필드 파크에 위치한 Raby 고등학교(83%가 흑인)의 컴퓨터 실습실의 질과 양의 차이는 극명했습니다.
광범위하고 최신 기술을 갖춘 것 외에도 Lincoln Park High School은 강력한 컴퓨터 과학 수업 명단과 학문적으로 재능이 있는 학생들을 위한 모두가 탐내는 국제 학사 학위 프로그램을 보유하고 있습니다. Raby 고등학교를 첨단 STEM 학교로 만들려는 전 시카고 시장 Rahm Emanuel의 2013년 계획은 결코 순조롭게 진행되지 않았으며 현재 학교에는 적당한 범위의 컴퓨팅 리소스와 몇 가지 기술 중심 과정만 있습니다.
East Garfield Park와 같은 지역사회의 학생들은 일반적으로 고소득 지역사회의 동료들보다 낮은 수준의 교육을 받고 낮은 비율로 졸업합니다. 나와 같은 사회학자들은 이를 인종 분리와 지역사회 투자 중단의 결합된 효과 때문이라고 종종 생각합니다. 그리고 Title 1 학교의 교육자들이 지속적으로 급여가 적고, 지원이 부족하며, 훈련도 제대로 받지 못하는 것은 도움이 되지 않습니다. 그리고 그것은 비단 도시만의 문제가 아닙니다. 오랫동안 미국에서 기술적으로 가장 단절되어 있었던 시골 학교 역시 뒤처질 위험이 있습니다.
현재 교육 분야에서 급성장하고 있는 AI의 세계 시장 규모는 올해 약 71억 달러, 2034년에는 무려 1,123억 달러에 달할 것입니다. 즉각적인 결과는 분명합니다. 미국 전역의 저소득층 학생들이 끊임없이 진화하는 AI의 도구 세트를 활용하여 창의적이고 유동적으로 아이디어를 교환하고, 연구를 수행하고, 과제를 편집하고, 한마디로 고소득 가족의 동료들처럼 수업에서 뛰어난 성과를 거두지 못하게 될 것입니다. 소득. AI 천장의 급속한 성장을 감안할 때 AI를 잘 아는 젊은이와 그렇지 않은 젊은이 사이의 성취 격차는 천문학적일 수 있습니다. 소수 인종 학생들이 가장 큰 고통을 겪을 수 있습니다.
2024년에 실시된 RAND 평가에 따르면 대부분 백인이 아닌 학생이 있는 초등학교 교사의 약 61%는 인공지능 교육을 받지 않은 반면, 대부분 백인 학생이 있는 교사의 약 35%가 인공지능 교육을 받지 않은 것으로 나타났습니다. 백인 학군이 계속해서 AI에 자원을 투자함에 따라 이러한 틈은 더욱 깊어질 것입니다. 이는 백인 학생들이 최신 및 최고의 AI 기술을 가장 먼저 선택할 수 있을 뿐만 아니라 미래 경제를 주도할 기술 분야에서도 우위를 점할 수 있음을 의미합니다.
이 모든 일이 진행되는 동안 내 동료 중 일부는 AI에 대한 어린 학생들의 참여를 늘리는 것에 반대했습니다. 그들의 주장은 AI에 반복적으로 노출되면 “인지 덤핑”과 의존으로 이어져 결과적으로 젊은이들의 신경학적 발달, 특히 문제 해결 능력이 저하된다는 해결되지 않은 생각을 중심으로 전개됩니다.
다른 비판자들은 AI에 뿌리깊은 문화적, 인종적 편견을 지적하며, AI 챗봇 등을 통해 전달되는 편견을 학생들이 무의식적으로 흡수할 수도 있다는 우려를 표명합니다. 그리고 확실히 현재 교육에 AI를 구현하기 위한 지침이나 보호책은 많지 않습니다. 그럼에도 불구하고 저와 같은 교육자를 포함한 많은 사람들에게는 학생을 위한 AI의 이점이 부정적인 점보다 분명히 더 큽니다. 그러나 학생들의 AI 기술 개발에 접근하는 방법에 대해 현명하게 대처할 경우에만 가능합니다.
현재 AI 기술은 AI 리터러시와 AI 역량이라는 두 가지를 중심으로 이루어진다고 할 수 있습니다. AI 리터러시란 AI의 목적, 기능, 윤리에 대한 지식을 말한다. AI 숙련도는 AI 챗봇이 정보를 수집 및 합성하거나 스프레드시트를 분석하도록 하는 등 기술적 능력의 추가 개발과 관련이 있습니다. 가까운 미래에 젊은이들이 지원할 중산층 및 고소득층 일자리(엔지니어링, 금융, 법률, 의료 등의 분야) 중 다수는 AI 기반 플랫폼을 사용, 생성 및/또는 유지할 수 있는 지원자를 완전히 제한하지는 않더라도 우선 순위를 둘 것입니다.
저소득층 학생, 특히 흑인 및 라틴계 학생은 컴퓨터 및 인터넷 접속 수준이 낮기 때문에 디지털 기술과 관련하여 이미 상당한 불이익을 받고 있습니다. Urban Institute의 전국 연구에 따르면 흑인 청소년의 48%와 라틴계 청소년의 31%는 워드 프로세서 사용, 온라인 일자리 검색 및 지원과 같은 독립적인 디지털 기술을 거의 또는 전혀 갖고 있지 않은 반면, 백인 청소년은 16%에 불과했습니다.
AI가 인간 역할을 완전히 대체하지 못하는 직업에서도 AI가 범위를 줄여 정규직을 파트타임으로, 급여 직위를 혜택 없이 시간제 직위로 전환할 가능성이 높습니다. 향후 10년 내에 취업하게 될 젊은이들, 특히 대학 학위가 없는 젊은이들은 이러한 변화에 특히 취약할 것입니다. 현재 사무실 지원 및 식품 서비스 직종을 포함하여 자동화 위험이 있는 상위 5개 직종 중 4개 직종에서 흑인이 압도적으로 많습니다. 이들 산업에서는 실업률 증가와 함께 임금 감소가 불가피할 것입니다. 이는 AI가 향후 20년 동안 흑인과 백인 가구 간의 부의 격차를 연간 약 430억 달러 증가시킬 것으로 예상되는 이유 중 작은 부분이 아닙니다.
젊은이들은 매우 조심스럽기는 하지만 상당히 어린 나이부터 AI에 노출되어야 한다는 데 전문가들 사이에서 공감대가 커지고 있습니다. 다행스럽게도 십대들은 AI가 학교 학습에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 낙관하고 있습니다. 당신의 열정을 활용하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.
현재로서는 자금 부족이 AI 격차의 균형을 맞추는 데 가장 큰 장애물이지만, AI 확장에 대한 새로운 연방 관심은 기회를 제시합니다. 지난 4월 트럼프 대통령은 AI 지원 인력을 양성할 수 있는 K-12 교육 시스템 구축 계획을 설계하기 위한 태스크 포스를 요구하는 행정 명령에 서명했습니다. AI로 인해 대부분의 일자리를 잃을 위험이 있는 커뮤니티뿐만 아니라 장기간의 디지털 격차로 인해 가장 큰 영향을 받은 타이틀 1 학교 및 커뮤니티에 대한 자금 지원의 우선순위를 지정하는 방법에 대한 태스크포스의 권장 사항을 따르는 것이 중요합니다.
정책 입안자와 학교 행정관은 또한 학생들에게 AI 윤리, AI 감지 방법, AI로 인해 발생하는 오류를 인식하는 방법, 정보 수집 및 집계와 같은 기본 작업을 수행하는 방법을 가르치는 데 초점을 맞춘 AI 학습 표준을 만들어야 합니다. 이와 같은 표준을 통해 학교는 학생들의 AI 활용 능력과 역량을 개발하고 교육자들에게 책임을 묻기 위해 진지하게 노력할 것입니다.
마지막으로, 우리는 교육 시스템에서 AI를 발전시키는 핵심 통로인 학교-산업 관계를 재구상해야 합니다. Apple의 전 최고 교육 책임자인 Nidhi Hebbar가 2023년 인터뷰에서 설명했듯이, 대기업이 K-12 학교와 협력할 때 일반적으로 이미 상당한 행정 및 기술 자원을 보유하고 있는 부유한 백인 학교와 협력합니다. 정책 입안자들은 Big Tech가 지속적인 AI 교육을 통해 교육자의 기술을 향상시키고 학생들에게 무료 AI 도구 및 리소스에 대한 액세스를 제공하는 데 중점을 두는 소외된 학군과 장기적인 파트너십을 개발하도록 강제해야 합니다. 이러한 약속은 젊은이들에게 AI 기업가 정신과 AI 중심 인턴십 경로에 대한 교육을 제공하는 커뮤니티 중심 이니셔티브를 지원하는 것이기도 합니다.
AI는 미국이 글로벌 교육의 기반을 마련하고 오랫동안 추구했지만 달성하기 어려운 야망인 모든 인종 간의 형평성을 창출하는 데 도움이 될 잠재력을 가지고 있습니다. 우리 기관이 특권층 청소년의 접근성을 높이는 데 초점을 맞추고 우리나라의 소외 계층 청소년에 대한 투자가 계속 적다면 이런 일은 일어날 수 없습니다.
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