미국의 노후화된 도로가 필요한 수리 작업에 더욱 뒤쳐짐에 따라 도시와 주에서는 인공 지능을 활용하여 최악의 위험을 감지하고 어떤 수정 작업을 먼저 수행해야 할지 결정하고 있습니다.
예를 들어, 하와이 공무원들은 최근 급증한 교통사고 사망자를 되돌리기 위해 대시보드 카메라 1,000대를 나눠주고 있습니다. 카메라는 AI를 사용하여 가드레일, 도로 표지판 및 도로 표시 검사를 자동화하여 유지 관리 팀을 파견해야 하는 사소한 문제와 긴급 상황을 즉시 식별합니다.
하와이용 대시캠과 이미징 플랫폼을 개발한 넥스트베이스(Nextbase)의 CCO 리차드 브라우닝은 “이것은 한 달에 한 번 살펴보고 앉아서 트럭을 어디에 둘 것인지 결정하는 것이 아니다”라고 말했다.
캘리포니아 주 산호세에서 거리 청소부에 카메라를 설치하기 시작한 후, 시 직원은 시스템이 97%의 시간 동안 움푹 들어간 곳을 정확하게 식별했음을 확인했습니다. 이제 그들은 경찰 차량을 주차하려는 노력을 확대하고 있습니다.
다음 두 주를 합친 것보다 더 많은 고속도로 차선이 있는 텍사스에서는 안전을 개선하기 위해 등록한 운전자의 카메라와 휴대폰 데이터를 사용하는 대규모 인공 지능 계획이 시작된 지 1년도 채 되지 않았습니다.
다른 주에서는 이 기술을 사용하여 교통 표지판을 검사하거나 고속도로 정체에 대한 연례 보고서를 생성합니다.
난간마다, 매일
앞으로 몇 주 동안 하와이 운전자들은 “Eyes on the Road” 캠페인에 따라 499달러 상당의 무료 대시캠을 등록할 수 있게 됩니다. 이 캠페인은 산불로 인해 중단되기 전 2021년 서비스 차량에서 테스트되었습니다.
프로그램 촉진을 돕고 있는 하와이 대학교 공학부 부교수인 Roger Chen은 하와이 주가 노후화된 도로 인프라를 유지하는 데 있어 독특한 어려움에 직면해 있다고 말했습니다.
Chen은 “장비를 섬으로 보내야 합니다”라고 말했습니다. “그들이 다루어야 할 공간과 지형의 한계가 있어서 쉽지 않은 문제입니다.”
이 프로그램은 도로 잔해, 차선 표시의 바랜 페인트 등도 모니터링하지만, 이 기술을 개발한 회사는 특히 손상된 가드레일을 감지하는 능력을 자랑합니다.
도로 상태를 분석하기 위해 대시보드 피드와 매핑 소프트웨어를 결합하는 Blyncsy의 CEO인 Mark Pittman은 “그들은 매일 주에 있는 모든 안전 장벽을 살펴보고 있습니다.”라고 말했습니다.
하와이 교통 당국은 난간 파손으로 인해 발생할 수 있는 위험을 잘 알고 있습니다. 작년에 주정부는 18개월 전 충돌 사고로 손상되었지만 수리되지 않은 가드레일과 충돌하여 2020년에 사망한 운전자의 가족과 390만 달러의 합의에 도달했습니다.
지난 10월, 하와이는 2025년에 106번째 교통사고 사망자를 기록했는데, 이는 2024년 전체보다 많은 수입니다. 얼마나 많은 사망자가 도로 문제와 관련되었는지는 확실하지 않지만 Chen은 이러한 암울한 추세가 대시보드 프로그램의 적시성을 강조한다고 말했습니다.
더 큰 AI 데이터베이스 구축
San Jose는 일부 거리 청소부 및 주차 단속 차량에 카메라를 설치하는 것만으로 도로의 움푹 들어간 곳과 잔해를 식별하는 데 초기에 큰 성공을 거두었다고 보고했습니다.
그러나 정치에 입문하기 전에 두 개의 기술 스타트업을 설립한 민주당 시장 Matt Mahan은 도시들이 공유 AI 데이터베이스에 이미지를 제공한다면 이러한 노력이 훨씬 더 효과적일 것이라고 말했습니다. Mahan은 시스템이 이전에 본 도로 문제를 다른 곳에서 발생하더라도 인식할 수 있다고 말했습니다.
마한은 “‘아, 저건 실제로 주차된 두 차량 사이에 끼워져 있는 판지 상자인데 도로의 잔해로 간주됩니다’라고 생각합니다.”라고 말했습니다. “여기서 그런 일이 일어나려면 5년을 기다려야 할 수도 있고, 아니면 손이 닿는 곳에 도달할 수도 있습니다.”
산호세 공무원은 정부가 모범 사례와 궁극적으로 데이터를 공유할 수 있도록 2024년 3월 공개된 GovAI 연합 설립을 도왔습니다. 캘리포니아, 미네소타, 오레곤, 텍사스, 워싱턴의 다른 지방 정부와 콜로라도 주가 회원입니다.
일부 솔루션은 간단합니다.
도로 안전을 개선하기 위한 모든 AI 접근 방식에 카메라가 필요한 것은 아닙니다.
매사추세츠에 본사를 둔 Cambridge Mobile Telematics는 휴대폰 데이터를 사용하여 위험한 운전 행동을 식별하는 StreetVision이라는 시스템을 출시했습니다. 회사는 주 교통부와 협력하여 특정 도로 상황이 이러한 위험을 유발하는 위치를 파악합니다.
회사의 전략 및 기업 개발 담당 수석 부사장인 Ryan McMahon은 워싱턴 D.C.에서 열린 컨퍼런스에 참석하던 중 StreetVision 소프트웨어를 통해 인근 고속도로에서 많은 수의 차량이 공격적으로 제동하는 모습을 발견했습니다.
그 이유는 운전자가 마지막 순간까지 보지 못한 정지 신호를 덤불이 가로막았기 때문입니다.
McMahon은 “우리가 보고 있는 것은 사건의 축적입니다.”라고 말했습니다. “그로 인해 인프라 문제가 발생했고, 인프라 문제에 대한 해결책은 전지가위 한 쌍이었습니다.”
텍사스 당국은 안전 문제를 해결하기 위해 StreetVision 및 기타 여러 인공 지능 도구를 사용해 왔습니다. 이 접근 방식은 최근 교체 기한이 오래 지난 노후 교통 표지판을 식별하기 위해 250,000차선 마일(402,000km)을 스캔했을 때 특히 유용했습니다.
텍사스 교통부에서 충돌 데이터를 담당하는 Jim Markham은 “무엇이 10~15년 전에 설치되었고 작업 지시가 종이에 기록되어 있었다면 신께서 그 숫자 어딘가에서 찾을 수 있도록 도와주실 것”이라고 말했습니다. “그것을 통과하고 감지할 수 있는 AI를 갖는 것은 기본적으로 우리가 사물을 운전할 수 있는 것보다 더 넓고 더 빠르게 볼 수 있게 해주는 힘의 승수입니다.”
다음은 자율주행차다
인공지능 기반 도로 안전 기술 전문가들은 현재 진행되고 있는 일은 대체로 도로 위의 차량 중 상당수가 무인 차량이 되는 시대를 향한 디딤돌일 뿐이라고 말합니다.
하와이의 대시캠 프로그램에 참여해 온 Blyncsy CEO Pittman은 8년 내에 무인 차량이든 무인 차량이든 관계없이 거의 모든 새 차량에 카메라가 장착될 것이라고 예측합니다.
“오늘날 우리는 뷰익을 탄 할머니의 관점뿐만 아니라 엘론과 그의 테슬라의 관점에서 우리의 도로를 어떻게 봅니까?” 피트먼이 말했다. “이것은 교통 부서와 시 기관에 있어 매우 중요한 뉘앙스입니다. 그들은 이제 인간과 자동화된 운전자 모두를 위한 인프라를 구축하고 있으며 그 격차를 줄이기 시작해야 합니다.”
