10조 달러의 가치 평가는 Nvidia(NVDA)와 같은 거대 기업에게도 극단적으로 들리지만 CEO Jensen Huang은 인기 팟캐스터 Lex Fridman의 직접 질문에 움츠러들지 않았습니다.
“내 생각에는 엔비디아의 성장 가능성이 매우 높으며 불가피하다고 생각합니다.”
분명히 이것은 매우 자신감 있는 CEO의 반응이며, 어떤 경고도 없이 단지 확신을 갖고 있는 것입니다.
Yahoo Finance에 따르면 이 글을 쓰는 당시 Nvidia 주식은 주당 175.20달러에 거래되고 있었습니다.
따라서 계산을 하면 무려 10조 달러의 가치 평가는 대략 5조 4700억 달러의 추가 시장 가치를 의미하며, 이는 AI 리더의 현재 시가총액 4조 5300억 달러에 비해 무려 121% 상승 여력이 있는 것입니다. 이는 새로운 주식이 발행되지 않는다고 가정할 때 내재 주가가 거의 $387.09에 해당합니다.
장기적으로 볼 때 펀더멘털이 여전히 그러한 높은 주장을 뒷받침한다는 것은 분명합니다.
최근 이 회사는 데이터 센터에서 무려 623억 달러의 매출을 올리며 전년도 대비 73% 증가한 681억 달러의 매출을 올리는 놀라운 분기별 결과를 발표했습니다.
Nvidia는 앞으로 이번 분기에 780억 달러의 매출을 올릴 것으로 예상하며, 이는 하이퍼스케일러에 대한 수요가 인상적인 속도로 계속 증가하고 있음을 보여줍니다.
이러한 결과에 이어 또 다른 성공적인 GTC 컨퍼런스가 이어졌습니다.
GTC 2026에서 Nvidia는 AI 팩토리 시대에 맞춰 제작된 랙 스케일 시스템인 Vera Rubin을 공개했습니다. 그 외에도
이와 함께 로봇 공학, 자율 시스템, AI를 현실 세계에 구현하는 것을 목표로 하는 물리적 AI 데이터 팩토리 프로젝트를 선보였습니다.
또한 하이퍼스케일러의 수요는 여전히 그 어느 때보다 공격적입니다.
이러한 주장을 뒷받침하기 위해 AWS는 다른 주요 파트너십과 함께 2027년까지 최대 100만 개의 GPU를 구매할 계획입니다.
이에 따라 AI는 글로벌 경제에 매우 중요한 요소로 자리잡고 있으며, 그 중심에는 엔비디아가 자리잡고 있습니다.
Nvidia CEO Jensen Huang은 인터뷰에서 회사의 장기적인 성장 잠재력에 대한 설득력 있는 통찰력을 제공했습니다.
사진: Benjamin Fanjoy, 게티 이미지 제공
2020년부터 2025년까지의 Nvidia 연말 시가총액
Nvidia의 현재 시가총액은 거의 4조 2600억 달러에 달합니다.
더 많은 엔비디아:
Goldman Sachs는 GTCNvidia CEO가 AI의 차세대 혁신에 대해 폭탄 선언을 한 후 Nvidia 주식에 대해 강력한 메시지를 보냅니다. Bank of America는 CFO와의 만남 후 Nvidia 주식 예측을 재설정합니다.
로이터 통신에 따르면 2023년 5월 30일 처음으로 장중 시가총액 1조 달러에 도달했고 2023년 6월 13일에 처음으로 해당 기준점을 넘어 마감했습니다.
그러나 현재까지 Nvidia의 최고 시가 총액은 5조 0300억 달러에 가깝습니다. 이는 2025년 10월 29일 마감 시점에 달성되었으며, 로이터는 Nvidia가 시장 가치가 5조 달러에 도달한 최초의 회사라고 보고했습니다.
2020년 말 엔비디아의 시가총액은 3,232억 4천만 달러였습니다. 2021년 말 엔비디아의 시가총액은 7,352억 7천만 달러였습니다. 2022년 말 엔비디아의 시가총액은 3,641억 8천만 달러였습니다. 엔비디아의 시가총액은 32억8800만 달러였다. 2025년 말 엔비디아의 시가총액은 4조 6380억 달러였습니다. 출처: 로이터; 기업의 시가총액. Jensen Huang은 AI 경제학에 대한 Nvidia의 10조 달러 규모 논쟁을 재구성합니다.
프리드먼의 10조 달러 질문에 대한 황의 대답은 가치평가와는 아무런 관련이 없었다.
관련 항목: Cathie Wood, 하락하는 AI 주식 200만 달러 매입
실제로 Nvidia 사장은 AI가 컴퓨팅을 근본적으로 재구성하여 그 과정에서 회사의 가치를 크게 높일 것이라고 주장합니다.
그의 첫 번째 큰 요점은 컴퓨터가 본질적으로 복구에서 세대로 이동했다는 것입니다.
AI의 출현으로 컴퓨터는 이제 훨씬 더 상황을 인식하게 되었습니다. 즉, 실시간으로 응답, 결정 및 결과를 생성합니다. 당연히 이는 이전보다 훨씬 더 많은 컴퓨팅 성능을 의미합니다.
두 번째 요점은 훨씬 더 깊습니다. 이제 컴퓨터가 공장처럼 느껴집니다.
그는 “창고는 많은 돈을 벌지 못합니다. 공장은 회사의 수입과 직접적으로 연관되어 있습니다.”라고 덧붙였습니다.
그의 설정에서 인공 지능 시스템은 가격이 책정되고, 계층화되고, 판매될 수 있는 경제적 자산인 “토큰”을 생성합니다.
더 깊이 들어가면서 그는 이러한 토큰이 이제 iPhone처럼 “무료 토큰, 프리미엄 토큰”으로 세분화되어 그 사이에 다양한 옵션을 제공하기 시작했다고 말했습니다.
이어서 그는 상징경제에 관한 가장 대담한 주장을 이어가며 다음과 같이 말했습니다.
그런 다음 황은 거시적 수준으로 뛰어들어 “세계 GDP가 성장을 가속화할 것이라고 확신한다”며 “계산에 사용될 GDP의 비율은 더 이상 저장 단위가 아니라 제품 생성 단위이기 때문에 과거보다 100배 더 커질 것”이라고 주장했습니다.
따라서 본질적으로 파이 자체가 진화하고 있으며, Huang이 주장하는 것처럼 AI가 다양한 산업에 걸쳐 통합된다면 컴퓨팅은 순환이 아닌 구조적으로 증가할 것입니다.
운영 가능성에 관해 Huang은 3조 달러의 매출이 Nvidia의 도달 범위 내에 있다고 주장하면서 대체로 낙관적인 입장을 유지했습니다.
Seeking Alpha에 따르면 Nvidia의 TTM(12개월) 매출은 약 2,159억 달러입니다. 이는 3조 달러 매출 목표를 달성하려면 현재 수준보다 14배 더 많은 금액이 필요하다는 의미입니다.
대담해 보일 수도 있지만, 황은 엔비디아가 “어떤 물리적 경계에도 제약을 받지 않는다”고 주장했으며, 확장 부담은 200개 회사가 공유하고 있으며, 이는 공급망이 충분한 에너지와 조정을 통해 확장될 수 있음을 의미합니다.
Jensen Huang의 팟캐스트 출연에서 얻은 주요 내용
Huang은 Lex Fridman의 팟캐스트에 출연하여 Nvidia의 관점에서 AI의 미래를 도표화하면서 다양한 주제를 다루었습니다.
관련 항목: Goldman Sachs, 2026년 경기 침체 위험 재설정
그들의 대화 주제는 컴퓨팅 인프라와 규모의 한계부터 지정학 및 프로그래밍의 미래에 이르기까지 모든 것을 다루었습니다.
상황에 맞게 말하자면, Fridman은 인기 있는 Lex Fridman Podcast를 진행하는 MIT 소속 과학자입니다. 여기서 그는 기술, 과학, 비즈니스, 정치 및 문화 분야의 유명 인사들을 인터뷰합니다.
그의 주요 YouTube 채널 구독자는 495만 명이 넘습니다.
두 시간 넘게 이어진 흥미진진한 대화에서 그가 다룬 핵심 내용은 다음과 같습니다.
익스트림 공동 설계: Nvidia는 단순한 칩 제조업체에서 최대 성능을 제공하도록 설계된 풀 스택, 랙 규모 AI 시스템 설계로 발전했습니다. 평면적 리더십 모델: Huang은 60개의 직속 부하 직원을 관리하여 더 빠른 의사 결정과 다양한 팀 간의 긴밀한 협업을 가능하게 합니다. 확장 과제: AI는 훨씬 더 많은 계산이 필요한 추론과 계획을 통해 추론으로 전환하고 있습니다. 공급망 압박: Nvidia는 패키징 및 메모리 병목 현상을 효과적으로 해결하기 위해 TSMC 및 SK Hynix와 같은 파트너에 의존합니다. 앞으로 미래의 데이터 센터는 에너지에 대한 접근에 의존하게 될 것이며, 이는 시간이 지남에 따라 업무에 매우 중요해질 것입니다. 거대한 구축: Elon Musk의 Memphis 슈퍼컴퓨터는 엔지니어링의 긴급성과 강도에 따른 신속한 배포를 강조합니다. 지정학적 위험: 대만의 칩 생태계는 특히 미국과 중국 간의 긴장이 변화하는 가운데 여전히 중요합니다. 경쟁적인 해자: CUDA의 거대한 개발자 기반이 Nvidia의 지배력을 굳건히 하고 있습니다. 코딩의 미래: 프로그래밍은 이제 전통적인 코드를 작성하는 대신 AI 시스템을 지시하는 방향으로 나아가고 있습니다. 출처: Lex Fridman의 팟캐스트에 Jensen Huang이 출연함. Nvidia 주식 성과 대 S&P 500 100만 이상 NVIDIA는 S&P 500에서 -8.53%, -4.14%를 반환했습니다. 6개월 이상, NVIDIA는 S&P 500에서 -1.80%, -1.54%를 반환했습니다. 전년 대비 NVIDIA는 -6.05%, -4.25%를 반환했습니다. 1년에 걸쳐 NVIDIA는 S&P 500에 대해 -6.05%, -4.25%를 반환했습니다. S&P 500에 대해 48.86%, 15.65%를 반환했습니다. 3년에 걸쳐 S&P 500에 대해 NVIDIA는 544.37%, S&P 500에 대해 65.99%를 반환했습니다. 5년에 걸쳐 NVIDIA는 반환했습니다. S&P 500의 경우 67.62% 대비 1,240.47%입니다. 10년 동안 NVIDIA는 S&P 500의 경우 65.99% 대비 20,255.50%의 수익률을 기록했습니다. S&P 500의 경우 221.83%를 기록했습니다. 출처: Seeking Alpha. NVIDIA Rosenblatt 증권 주식의 월스트리트 목표 가격: 325달러. 뱅크 오브 아메리카: 300달러. 씨티: 270달러. JP모건: 265달러. 모건스탠리: 260달러. UBS: 245달러. 출처: 투자, Yahoo Finance, Tipranks.
관련 항목: Goldman Sachs, GTC 이후 Nvidia 주식에 대한 강력한 메시지 보내기
