AMD(Advanced Micro Devices)의 CEO인 Lisa Su가 무대에 오를 때마다 단지 투자자들에게 최신 정보를 제공하는 것이 아닙니다. 대신 리듬을 재설정합니다.
2022년 이후 AMD의 첫 번째 애널리스트 데이에서 Su는 AI 시장을 “이전에 본 그 어떤 것보다 빠르다”고 칭찬했는데, 이는 과장이라기보다는 경쟁사에 대한 경고에 더 가깝습니다.
그는 AI를 세상이 컴퓨팅 성능을 측정하는 방법과 이를 마스터하는 방법을 본질적으로 다시 작성하는 한 세대에 한 번 있는 변화로 구성했습니다.
또한, 위기 상황에서 AMD CEO는 AI 데이터 센터 기회의 총 규모를 이전 요청인 5000억 달러에서 2030년까지 1조 달러라는 엄청난 규모로 늘렸습니다.
Nvidia가 여전히 대화를 주도하고 있지만 Su의 어조는 AMD가 단순한 추종자 이상의 역할을 하려고 한다는 것을 분명히 보여줍니다.
충성스러운 AMD 투자자들에게 보내는 그의 메시지는 간단합니다. AI 개발은 이제 막 시작되었으며, 엄청난 규모, 대차대조표, 지속력을 갖춘 기업이 향후 1조 달러 규모의 10년을 효과적으로 형성할 것이라는 점입니다.
AMD CEO Lisa Su는 회사 분석가의 날 연설에서 인공 지능과 데이터 센터에 대한 새로운 야망을 설명했습니다.
이미지 출처: Jerod Harris/Getty Images
AMD는 예상했던 것보다 더 빠르고 빠르게 움직입니다.
여러 면에서 AMD CEO는 전체 AI 대화의 속도를 본질적으로 변화시켰습니다.
기본적으로 그의 의견은 또 다른 주요 제품 로드맵 업데이트가 될 수도 있었던 일을 분석가들이 계산기를 집어드는 순간으로 바꾸어 놓았습니다.
갑자기, 놀라운 속도로 움직이는 AI 시장을 누가 실제로 따라잡을 수 있는지와 그 움직임이 미치는 영향에 대한 대화가 더 많아졌습니다.
AI 부상의 속도와 규모
AMD의 Analyst Day 행사에서 Su의 메시지는 자신감 있고 신중하면서도 긴급한 것으로 나타났습니다.
그는 팬들에게 “고성능 컴퓨팅은 중요한 모든 것의 기초입니다”라고 말한 뒤 “이전에 본 어떤 것보다 빠르게 움직이는” 인공 지능을 추가했습니다.
관련 항목: 한때 호황을 누렸던 AI 주식이 이제 급격한 움직임을 보이고 있습니다.
AMD가 더 이상 단순히 그룹을 쫓는 것을 추구하지 않는다는 것은 분명합니다. 오히려 지능의 다음 위대한 단계를 정의하기 위해 서두르고 있습니다.
회사의 플레이북은 하드웨어, 소프트웨어 및 시스템이 동기화되어 AI의 순간을 포착하는 융합 이야기로 효과적으로 읽혀집니다.
2025년 AMD 분석가의 날: 눈에 띄는 것AI 가속기: 운영의 힘: AMD의 강력하고 새로운 Instinct 칩(현재 MI350, 이후 MI450)은 하이퍼스케일에서 AI 훈련을 추진하기 위한 엔진이 되었습니다. 이는 본질적으로 이전보다 더 빠르고, 더 빠르고, 훨씬 저렴하게 작동하도록 설계된 모든 챗봇, 모델 및 시뮬레이션의 핵심입니다. CPU: 심장과 균형: 차세대 EPYC “Venice” 칩은 훨씬 적은 전력으로 더 많은 작업을 수행하여 AI 데이터 센터가 에너지 및 컴퓨팅 효율성을 관리하도록 돕습니다. 네트워크: 신경계: 새로운 스마트 카드와 상호 연결(코드명 Pollara 및 Vulcano)은 기계가 서로 통신하는 속도를 높이기 위해 노력할 것입니다. 다른. 소프트웨어: 뇌의 결합 조직: AMD의 개방형 AI 플랫폼인 ROCm은 다운로드 측면에서 10배 성장하여 모든 실리콘을 사용할 수 있게 만드는 레이어가 되었습니다. AI PC 및 임베디드 시스템: 범위: AMD는 노트북부터 공장 관련 장비에 이르기까지 일상적인 장치에 AI를 통합하고 있습니다.
CFO Jean Hu는 전체 성장 35% 이상, 데이터 센터 60% 이상, AI 관련 매출 80% 이상 등 야망에 효과적으로 부합하는 수치를 발표했습니다.
계속해서 기준을 낮추는 AI 간의 경쟁
AI 칩의 세계에서는 어느 회사가 경쟁을 재정의하고 있는지가 중요합니다.
Nvidia는 GB200 및 GB300을 포함한 랙 규모의 “AI 공장” 시스템과 이미 투자자들이 앞으로 나올 제품에 대해 기대를 갖고 있는 곧 출시될 Rubin 라인으로 여전히 1위 자리를 차지하고 있습니다.
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Nvidia의 비밀스러운 장점은 속도가 아니라 실리콘에서 소프트웨어, 냉각에 이르기까지 전체 시스템을 얼마나 원활하게 판매할 수 있는지에 있습니다.
강력한 MI450으로 강화된 Helios 랙을 통해 보여준 AMD의 반발은 격차를 좁히려는 총체적인 압력처럼 보이는 것을 나타냅니다.
부품을 배송하는 대신 Su와 회사는 시스템에 대해 이야기하고 CPU, 네트워크 및 개방형 소프트웨어를 체계적이고 일관된 AI 플랫폼으로 계층화합니다. 전통적인 AMD 방식의 목표는 유연성과 파트너십을 활용하여 시간이 지남에 따라 원시 규모를 능가하는 것입니다.
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