Google의 AI 분야의 급속한 발전은 한때 궁지에 몰렸던 클라우드 부문을 해제했으며 이제 스타트업과 기업은 새로 경쟁력을 갖춘 Gemini를 기반으로 구축하기 위해 애쓰고 있습니다. 그리고 이번 주에 회사는 라스베거스에서 빠르게 성장하고 있는 Google Cloud Next 이벤트에 이해관계자들을 한자리에 모으는 다음 중요한 순간을 준비하고 있습니다.
Google Cloud Platform은 시장 점유율 측면에서 여전히 경쟁사에 비해 뒤떨어져 있지만 비즈니스는 빠르게 성장하고 있으며 4분기 클라우드 매출은 48% 증가한 177억 달러를 기록했습니다. 한편, Google의 뛰어난 클라우드 수익은 2025년에 두 배 이상 증가하여 작년 말에는 2,400억 달러에 달했습니다. 구글은 또 AI 고객이 비AI 고객보다 구글 제품을 평균 1.8배 더 많이 사용한다고 밝혔다.
오랫동안 샌프란시스코의 모스콘 센터를 능가한 Cloud Next는 회사가 한때 죽은 줄 알았던 경쟁인 클라우드 전쟁에서 진전을 보여주는 순간이 될 것입니다.
하지만 AI 경쟁의 속도를 생각하면 구글이 한숨을 쉬는 것도 안전하지 않을 전망이다. Claude Code와 OpenAI의 Codex가 등장하면서 회사는 이제 자체 에이전트 코딩 게임을 강화해야 한다는 압력을 받고 있습니다. 구글이 AI 코딩 모델을 개선하기 위해 ‘스트라이크 팀’을 창설한 것으로 알려졌다. 그 동안 그는 고객이 라스베거스 이벤트의 중심 주제인 자체 에이전트를 만들 수 있도록 돕는 데 집중할 것입니다.
Google의 경쟁사에서 듣게 될 좀 더 메시아적인 스타일의 메시지와는 달리, Google은 올해 좀 더 기초적인 접근 방식을 취하고 있습니다. 예를 들어, 병목 현상은 Cloud Next의 핵심 주제가 될 것이며 12개 이상의 세션에서 이 주제를 인용할 것입니다. “인간의 병목 현상: 거대 기술이 실패하는 이유와 AI에서 가치를 창출하는 방법”이라는 세션에서는 World Labs의 공동 창립자인 Fei-Fei Li가 출연합니다.
병목 현상 문제는 많은 AI 연구소에서 말하는 “과잉 용량”과 관련이 있습니다. 이는 본질적으로 AI 능력이 인간의 구현 능력을 넘어섰다는 것을 의미합니다. Google이 고객이 이러한 문제를 해결하도록 지원함으로써 더 많은 성장이 이루어질 것이라고 확신한다면 보상은 Amazon Web Services 및 Microsoft Azure에 비해 더 높은 이익이 될 수 있습니다.
다음은 올해 Cloud Next 강연의 샘플입니다.
정보 보고서 국가 안보국은 정부의 블랙리스트에도 불구하고 Anthropic의 새로운 Mythos 모델을 사용하고 있는 것으로 알려졌습니다. Google은 Gemini에서 제공하는 새로운 검색 도구 및 ‘기술’을 포함하여 Chrome에 새로운 AI 기능을 추가했습니다. 메타는 다음 달 직원의 약 10%를 해고할 것으로 예상된다. 한편, 그는 회의에 참석하고 직원과 대화하기 위해 마크 주커버그의 AI 클론을 구축하고 있는 것으로 알려졌습니다. OpenAI는 Kevin Weil(전 최고 제품 책임자), Srinivas Narayanan(B2B 애플리케이션 CTO), Bill Peebles(Sora 이사)를 포함하여 몇 가지 주목할 만한 퇴사를 했습니다. AI 스크래핑을 차단하려는 출판사들의 노력은 웨이백머신(Wayback Machine)을 운영하는 인터넷 아카이브(Internet Archive)에 심각한 우려를 낳고 있다. Amazon은 AWS를 통해 신약 발견을 위한 새로운 인공 지능 도구를 출시했습니다. Microsoft는 OpenClaw와 유사한 Copilot용 새로운 Always-On 에이전트를 테스트하고 있는 것으로 알려졌습니다. 휴머노이드 로봇이 베이징에서 열린 하프마라톤 경주에서 우승해 인류 기록을 몇 분 앞당겼습니다. (일요일 경주에 참가한 300대의 로봇 중 하나였습니다.) 미 국방부 연구 및 엔지니어링 전쟁 차관인 Emil Michael은 Big Technology 팟캐스트에 참여하여 AI가 현대 전쟁을 어떻게 형성하고 있는지, 인류를 공급망 위험으로 분류하기로 한 결정, 국방부 피자 지수에 대해 어떻게 생각하는지에 대해 이야기했습니다. 슈퍼앱의 비전이 실현됩니다
지난주 OpenAI는 코딩 도구와 컴퓨터 제어 및 인앱 브라우저를 위한 기타 기능을 갖춘 새로운 데스크탑용 Codex 슈퍼 앱을 선보였습니다. Codex 업데이트에는 기술, 앱 통합 및 MCP 서버를 결합한 90개 이상의 추가 플러그인도 포함되어 있습니다. OpenAI는 또한 생물학, 신약 발견, 중개 의학을 포함한 생명 과학 연구를 지원하기 위해 GPT-Rosalind라는 새로운 추론 모델을 출시했습니다.
발표된 기타 AI 모델 업데이트:
Anthropic은 사용자가 텍스트 프롬프트에서 프로토타입을 만들 수 있는 Claude Design이라는 새로운 AI 도구를 출시했습니다. 지난 주에 출시된 Claude Opus 4.7에 의해 구동됩니다. Perplexity는 Mac 사용자를 위한 새로운 “개인용 컴퓨터” AI 도우미를 출시했습니다. 이 도우미는 파일, 애플리케이션, 웹 사이트 및 기타 커넥터와 함께 작동하는 새로운 컴퓨팅 에이전트를 통한 다중 모델 조정 기능을 갖추고 있습니다. Google은 모든 공유 창에서 콘텐츠를 분석할 수 있는 방법을 갖춘 새로운 macOS용 Gemini 데스크톱 앱을 출시했습니다. Google은 또한 Windows 데스크톱용 새로운 Gemini 데스크톱 앱을 출시했습니다. 스탠포드의 2026년 AI 지수에서 나온 7가지 통계
스탠포드 AI 지수 2026은 AI의 기술적 진보, 경제적 영향, 사회적 영향에 대한 또 다른 연간 심층 분석을 제공합니다. 400페이지가 넘는 스탠포드 인간 중심 AI 연구소의 연례 보고서는 이 섹션에 포함할 수 있는 것보다 훨씬 더 많은 것을 제시합니다. 그러나 여기에는 눈에 띄는 몇 가지 빠른 통계와 기타 통찰력이 있습니다.
AI는 세금 평가, 모기지 처리, 기업 금융, 법률 추론 등 전문 분야에서 발전하고 있습니다. (상위 15개 모델의 정확도는 60%~90% 범위였습니다.) 미국과 중국 AI 모델 간의 성능 격차는 그 어느 때보다 좁아졌으며, 현재 선두 미국 모델은 2.7% 앞서는 데 그치고 있습니다. DeepMind Veo 3와 같은 비디오 모델은 훈련할 필요 없이 현실적인 개체 동작으로 콘텐츠를 생성하는 데 점점 더 능숙해졌습니다. 두 가지 예: 부력 시뮬레이션 및 미로 해결. 미국으로 이주하는 AI 연구자의 수는 지난해에만 80% 감소하는 등 급격하게 둔화됐다. AI 보안 사고 건수는 2024년 233건에서 2025년 362건으로 증가했습니다. 오픈 소스 AI 프로젝트는 지속적으로 확장되어 GitHub 및 Hugging Face에 업로드된 프로젝트가 560만 개로 3년 만에 3배로 늘어났습니다.
