2년 전, 조세핀 팀퍼먼(Josephine Timperman)은 계획을 가지고 대학에 왔습니다. 그녀는 이력서에 눈에 띄고 대학 졸업 후 좋은 직장을 구하는 데 도움이 될 특정 기술을 배울 것이라고 생각하면서 경영 분석 전공을 선언했습니다.
그러나 인공지능의 등장으로 이러한 계산이 바뀌었습니다. 통계 분석, 코딩 등의 기본 기술을 이제 쉽게 자동화할 수 있습니다. 오하이오주 마이애미 대학교에 다니는 20세 학생은 “AI가 신입사원 일자리를 앗아갈까 봐 모두가 두려워하고 있습니다”라고 말합니다.
몇 주 전 Timperman은 전공을 마케팅으로 바꿨습니다. 그들의 새로운 전략은 대학 공부를 통해 비판적 사고와 대인 관계 기술을 개발하는 것입니다. 이 분야에서는 인간이 여전히 우위를 점하고 있습니다.
분석을 전문 분야로 유지하고 1년 석사 프로그램의 주제를 더 깊이 탐구할 계획인 Timperman은 “코딩만 원하는 것이 아닙니다. 대화를 나누고, 관계를 구축하고, 비판적으로 생각할 수 있기를 원합니다. 결국 AI가 이를 대체할 수 없기 때문입니다”라고 말했습니다.
오늘날 대학생들은 ‘AI 방지’ 직업을 선택하는 것은 졸업하면 근본적으로 달라질 수 있는 취업 시장을 준비하면서 움직이는 과녁을 향해 총을 쏘는 것과 같다고 말합니다.
이로 인해 많은 사람들이 진로를 재고하고 있습니다. 하버드 케네디스쿨 정치연구소(Harvard Kennedy School Institute of Politics)가 실시한 2025년 조사에 따르면 대학생 중 약 70%가 AI가 직업 전망에 대한 위협이라고 생각하는 반면, 최근 갤럽(Gallup) 여론조사에 따르면 미국 근로자들은 신기술로 대체되는 것에 대해 점점 더 우려하고 있는 것으로 나타났습니다.
“인간” 기술을 가르치는 직업을 찾는 학생
불확실성은 기술 및 직업 연구 분야에서 경력을 추구하는 사람들에게 가장 집중되어 있는 것으로 보입니다. 학생들은 AI에 대한 전문 지식을 개발할 필요성을 느끼지만 AI로 대체되는 것을 두려워합니다. 최근 Quinnipiac 여론 조사에 따르면 대다수의 미국인은 대학생에게 AI 사용 방법을 가르치는 것이 “매우” 또는 “다소” 중요하다고 생각하는 반면, Gallup Workforce 여론 조사에서는 AI가 기술 관련 분야에 더 높은 비율로 채택되고 있는 것으로 나타났습니다. 한편, 의료 및 자연 과학을 공부하는 학생들은 AI 리뷰의 영향을 덜 받을 수 있다고 Gallup은 밝혔습니다.
고등학교 이후 교육을 원하는 학생 수를 늘리는 데 초점을 맞춘 교육 비영리 단체인 Lumina의 부사장인 Courtney Brown은 “우리는 학생들이 전공을 바꾸는 것을 항상 봅니다. 그것은 새롭거나 다른 것이 아닙니다. 그러나 일반적으로 여러 가지 이유가 있습니다”라고 말했습니다. “이렇게 많은 학생들이 AI 때문이라고 말한다는 사실이 놀랍습니다.”
14~29세의 Z세대 청소년과 성인을 대상으로 한 최근 Gallup 설문 조사에 따르면 AI에 대한 회의론과 우려가 커지고 있는 것으로 나타났습니다. Z 세대 성인의 절반이 AI를 적어도 “주 1회” 이상 사용하고 십대의 사용량이 더 높다고 보고하지만, 이 세대의 많은 사람들은 기술의 단점을 인식하고 AI가 인지 능력과 직업 전망에 미치는 영향을 걱정합니다. Z세대 근로자의 약 절반(48%)이 AI로 인해 발생할 수 있는 잠재적인 이점보다 위험이 더 크다고 답했습니다.
대학생들이 겪는 어려움 중 하나는 상담사, 교수, 학부모 등 일반적으로 조언을 구하기 위해 의지하는 전문가들에게도 아무런 답이 없다는 것입니다. Brown은 “학생들은 GPS 없이 스스로 탐색해야 합니다.”라고 말합니다.
이러한 불확실성은 지난 달 몇몇 유명 대학의 지도자들이 고등교육의 미래에 관한 광범위한 원탁회의를 위해 모인 스탠포드 대학교에서 명백히 드러났습니다. 우려되는 주제에는 학생들의 학습 방식을 변화시키고 교육자들이 교육학을 다시 생각하도록 강요하는 AI 혁명이 포함되었습니다.
브라운대학교 크리스티나 팩슨 총장은 “학생들이 지금으로부터 10년, 20년, 30년 후에 취업 시장에서 성공하기 위해 무엇을 배워야 하는지 매우 신중하게 생각해야 한다”고 말했습니다.
“그리고 우리 중 누구도 모릅니다. 우리는 그것에 대한 답을 모릅니다”라고 Paxson은 말했습니다. “저는 이것이 의사소통이고 비판적 사고라고 생각합니다. 지금은 Java 코드를 배우는 것보다 교양 교육의 기본이 더 중요할 것입니다.”
불안은 컴퓨터 과학 학생에게도 영향을 미칩니다.
컴퓨터 과학을 전공하는 22세의 벤 아이바(Ben Aybar)는 지난 봄 시카고 대학을 졸업하고 단 한 번의 인터뷰도 없이 약 50개의 일자리(주로 소프트웨어 엔지니어링 분야)에 지원했습니다. 그는 컴퓨터 과학 석사 학위를 취득하고 그 동안 기업의 인공 지능 컨설팅 분야에서 아르바이트를 찾았습니다.
“AI 사용법을 아는 사람들은 매우 가치가 있을 것입니다.” 특히 복잡성을 간단한 용어로 설명할 수 있는 사람들에게 AI 기술이 필요한 새로운 직업이 등장할 것으로 보고 있는 Aybar는 말했습니다. “매우 인간적인 방식으로 사람들과 대화하고 교류할 수 있는 것이 그 어느 때보다 가치 있다고 생각합니다.”
버지니아 대학교에서 데이터 과학을 전공하는 Ava Lawless는 자신의 전공이 그만한 가치가 있는지 궁금해하지만 구체적인 답을 얻을 수는 없습니다. 일부 조언자들은 데이터 과학자들이 AI 모델을 구축하는 사람들이기 때문에 안전할 것이라고 믿지만, 그녀는 그렇지 않다는 것을 나타내는 우울한 직업 보고서를 계속해서 보고 있습니다.
Lawless는 “미래에 대한 절망적인 느낌이 들었습니다.”라고 말했습니다. “만약 제가 졸업하면 더 이상 취업 시장조차 존재하지 않는다면 어떻게 될까요?”
그는 자신의 전문 분야인 스튜디오 아트로의 전환을 고려하고 있습니다.
그녀는 “데이터 과학자라는 직업을 구할 수 없다면 예술을 하는 편이 낫다고 생각하는 시점에 와 있다”고 말했다. “내가 실직하게 된다면 내가 좋아하는 일을 하는 게 나을 것 같거든요.”
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