Andrej Karpathy는 경제에 일자리 종말이 다가오고 있다는 두려움이 커지는 가운데 AI를 사용하여 어떤 미국 직업이 기술에 가장 취약한지 평가했습니다.
주말 동안 OpenAI의 공동 창립자이자 전 Tesla AI 이사는 노동 통계국의 데이터를 사용하여 각 직업이 AI 및 자동화에 얼마나 취약한지를 보여주는 차트를 발표했습니다. 다양한 직업은 0에서 10까지의 점수를 받았으며 10이 가장 많이 노출되었습니다.
전체 가중치 노출은 4.9였지만 Karpathy의 데이터에 따르면 연간 $100,000 이상을 버는 직업의 평균 점수가 가장 낮았고(6.7), $35,000 미만을 버는 직업이 가장 낮은 노출(3.4)을 보였습니다.
그의 그래픽은 사무직 근로자의 운명을 예측하는 많은 사람들과 함께 온라인에서 빠르게 주목을 받았습니다. 그러나 Karpathy는 곧 데이터를 삭제했습니다.
“이것은 내가 읽고 있는 책에서 영감을 받아 토요일 아침에 2시간 동안 진행된 진동 코딩 프로젝트였습니다.”라고 그는 일요일 아침 X에서 설명했습니다. “저는 이 코드/데이터가 다른 사람들이 BLS 데이터 세트를 시각적으로 탐색하거나, 다른 방식이나 다른 프롬프트로 색상을 지정하거나, 자신만의 시각화를 추가하는 데 유용할 수 있다고 생각했습니다. (Readme 문서에도 불구하고 예상했어야 했던) 엄청나게 잘못 해석되었기 때문에 제거했습니다.”
그는 그것이 어떻게 잘못 해석되었는지, 올바른 해석이 무엇인지에 대한 질문에는 대답하지 않았습니다.
그럼에도 불구하고 차트의 보관된 버전은 AI가 미국 고용 시장을 어떻게 형성할 수 있는지에 대해 다른 사람들이 말한 내용을 반영하기 때문에 크게 놀라운 것은 아닐 수 있습니다.
예를 들어, 소프트웨어 개발자, 컴퓨터 프로그래머, 데이터베이스 관리자, 데이터 과학자, 수학자, 재무 분석가, 법률 보조원, 작가, 편집자, 그래픽 디자이너 및 시장 조사원은 9점을 받았습니다.
이는 숫자를 계산하고 콘텐츠를 생성하는 데 정교한 인공 지능 도구가 점점 더 많이 사용되고 있기 때문입니다. 이전에는 지식 근로자가 완료하는 데 몇 시간, 며칠, 심지어 몇 주가 걸렸던 작업을 몇 분 만에 수행하기 때문입니다.
AI는 숙련된 직원의 생산성을 향상시키는 것으로 여겨지지만, 기업에서 신입 직원에 대한 필요성이 적다는 증거가 늘어나고 있습니다. 더 많은 기업들이 해고를 발표하고 AI를 인용하고 있지만 회의론자들은 AI를 팬데믹 시대 과잉 채용을 바로잡기 위한 희생양으로 보고 있습니다.
한편 Karpathy의 차트에 따르면 건설 노동자, 지붕 수리공, 화가, 관리인, 대장장이 및 부지 유지 관리 노동자는 모두 1점을 받았습니다. 마찬가지로 가정 건강 보조원, 간호 보조원, 마사지 치료사, 치과 위생사, 수의사 보조원, 매니큐어사, 이발사 및 바텐더는 모두 2점을 받았습니다.
이달 초 AI 스타트업 Anthropic은 “AI가 노동 시장에 미치는 영향: 새로운 측정 및 조기 증거”라는 제목의 보고서를 발표했는데, 이 보고서에서는 실제 AI 채택이 AI 도구가 실현 가능한 성능의 일부에 불과하다는 사실을 밝혔습니다.
Karpathy의 데이터와 마찬가지로 Anthropic 기사에서는 AI가 이론적으로 비즈니스 및 금융, 경영, 컴퓨터 과학, 수학, 법률 및 사무 행정 분야의 대부분의 작업을 다룰 수 있다고 말합니다. AI 채택이 여전히 지연되고 있지만 Anthropic은 가장 위험에 처한 근로자는 나이가 많고 교육 수준이 높으며 급여가 좋은 근로자라고 말했습니다.
그리고 올해 초 Citrini Research의 바이럴 에세이는 AI로 인해 파괴된 경제에 대한 재앙적인 그림을 그려 주식 시장의 매도세를 촉발했습니다.
그러나 Citadel Securities는 인디드 채용 공고 데이터에 따르면 소프트웨어 엔지니어에 대한 수요가 실제로 2026년 현재까지 전년 대비 11% 증가했다는 점을 지적하면서 종말 시나리오가 틀렸음을 직설적으로 폭로했습니다.
Citadel Securities는 또한 업무용 생성 AI의 일상적인 사용이 “예기치 않게 안정적”으로 유지되고 있으며 현재 “임박한 이동 위험에 대한 증거가 거의 없다”고 지적했습니다. 붕괴하는 경제 대신 미국에서는 새로운 비즈니스 형성이 빠르게 확대되고 있으며, 대규모 AI 데이터 센터 건설로 인해 현재 건설 채용의 국지적 붐이 일어나고 있습니다.
더욱이 자동화가 Citrini가 두려워하는 엄청난 속도로 확장된다면 컴퓨팅에 대한 수요는 본질적으로 증가하여 한계 비용이 높아질 것입니다.
Citadel Securities는 “컴퓨팅의 한계 비용이 특정 작업에 대한 인간 노동의 한계 비용보다 높아지면 대체가 발생하지 않아 자연스러운 경제적 한계가 발생합니다”라고 말했습니다.
