엔비디아(NVDA)는 AI 경쟁에서 승리를 거두며 또 다른 강력한 한 해를 보냈지만 최근 움직임은 이미 빛나는 성장 스토리에 새로운 중요한 장을 추가했을 뿐입니다.
AI 거인은 2006년 이후 가장 중요한 점검으로 평가되는 대규모의 새로운 CUDA 업데이트를 조용히 출시했습니다.
Nvidia 하드웨어에 실제 성능을 제공하는 소프트웨어 계층인 CUDA는 이제 프로그래밍하기가 훨씬 쉽고 효율적이며 경쟁업체가 교체하기가 훨씬 더 어렵습니다.
업데이트는 Nvidia의 GPU 드롭만큼 화려해 보이지는 않지만 AI 군비 경쟁에서 더욱 앞서 나가 개발자를 믿을 수 없을 정도로 강력한 생태계에 고정시키는 동시에 각각의 새로운 GPU를 이전보다 더 가치 있게 만듭니다.
엔비디아가 20년 만에 최대 규모의 CUDA 업데이트를 출시하며 AI 경쟁에서 선두 자리를 공고히 했습니다.
사진: I-HWA CHENG, 게티 이미지
쿠다란 무엇인가요?
CUDA는 기본적으로 큰 기술 팬조차도 때때로 무시하는 경향이 있는 Nvidia의 소프트웨어 계층입니다.
그러나 그 이유를 아는 것은 어렵지 않습니다.
Nvidia에 관한 모든 헤드라인은 대부분 Nvidia가 배송하는 GPU 수에 관한 것이므로 회사가 실제로 다른 작업을 수행한다는 사실을 쉽게 잊을 수 있습니다.
본질적으로 CUDA를 사용하면 프로그래머는 Nvidia의 정교한 GPU 내부의 작은 처리 코어를 효율적으로 활용할 수 있습니다.
GPU는 한 번에 많은 소규모 컴퓨팅 작업을 수행하는 데 경이로운 성능을 발휘하며, CUDA는 소프트웨어가 이러한 초능력을 활용할 수 있게 해주는 중요한 브리지입니다.
관련 항목: Morgan Stanley, Nvidia 주식에 대한 놀라운 목표 가격 공개
그것이 무엇인지 더 잘 설명하기 위해, 빵집을 운영하고 있다고 상상해 보세요.
CUDA 기반 GPU는 고도로 훈련된 제빵사 2,000명을 고용하는 것과 비슷하며, 각 제빵사는 관련된 작은 단계를 반복해서 수행합니다. CUDA는 주방 전체의 모든 것을 조정하여 매번 케이크가 제대로 나올 수 있도록 보장하는 시스템입니다.
이것이 바로 CUDA를 Nvidia GPU를 게임 장비에서 인공 지능, 비디오 편집, 날씨 모델 등을 위한 엔진으로 바꾸는 기술로 변화시킨 마법입니다.
CUDA가 Nvidia 스택에 추가하는 것
하드웨어는 Nvidia를 부자로 만들었습니다. CUDA는 그것을 끈적하게 만드는 것입니다.
플랫폼에는 개발자가 이미 사용하고 있는 프로그래밍 언어에 원활하게 연결되는 라이브러리, 컴파일러 및 도구가 탑재되어 있습니다.
따라서 팀이 플랫폼에 AI 또는 시뮬레이션 스택을 구축하면 변경이 거의 불가능해집니다.
관련 항목: Nvidia CEO, AI 논쟁의 힘에 대해 냉수 던지기
이러한 종속은 Nvidia의 소프트웨어와 유사한 마진(5년간 67% 총 마진)을 생성하여 새로운 GPU 출시를 완전한 생태계 새로 고침으로 전환합니다.
그리고 Technology Magazine이 보고한 것처럼 Nvidia가 AI 가속기 시장의 70%에서 95% 사이를 장악하고 있을 때(일부 추정치는 훨씬 더 높음) CUDA가 현대 AI의 기본 언어가 되는 것은 놀라운 일이 아닙니다.
20년 만에 Nvidia의 가장 큰 업데이트로 게임의 판도가 바뀌었습니다.
Nvidia는 13.1 업데이트를 통해 수년 만에 가장 큰 CUDA 업데이트라고 부르는 것을 도입했습니다.
Nvidia의 무기고에 숨어 있는 무언가의 경우, 업데이트는 AI 구축 방식을 변경하는 데 중요한 영향을 미칠 수 있습니다.
Nvidia 엔지니어 Jonathan Bentz와 Tony Scudiero는 블로그 게시물에서 업데이트에 대해 논평했습니다.
주요 변경 사항은 개발자가 Nvidia GPU와 상호 작용하는 방식을 바꾸는 완전히 새로운 모델인 CUDA Tile입니다.
이전에 수천 개의 작업을 세세하게 관리하는 대신 프로그래머는 이제 데이터 “타일”로 작업할 수 있으므로 CUDA는 해당 작업 부하를 분산하는 이상적인 방법을 결정할 수 있습니다.
더 많은 엔비디아:
엔비디아의 AI 붐이 아직 고려되지 않았나요? Oppenheimer는 그렇게 생각하지 않는다 Morgan Stanley는 큰 3분기를 앞두고 Nvidia 가격 목표를 갱신 투자자들은 Nvidia의 좋은 소식이 반등에 더 많은 생명을 불어넣기를 희망합니다 Bank of America는 수익에 앞서 Nvidia 주식 예측을 재설정합니다 AMD는 대담하고 새로운 비전으로 Nvidia에 대한 대본을 뒤집습니다
주요 추가 사항은 다음과 같습니다.
새로운 가상 명령어 세트(CUDA Tile IR)를 사용하면 프로그래머는 Nvidia GPU에서 코드를 훨씬 더 원활하게 실행할 수 있습니다. Python용 cuTile을 사용하면 Python 개발자가 복잡한 C++ 영역을 탐구하지 않고도 타일 기반 GPU 코드를 더 빠르게 작성할 수 있습니다. “그린 컨텍스트”는 GPU 성능을 관리하는 더 스마트하고 효율적인 방법이므로 다양한 작업에서 필요한 리소스를 정확하게 얻을 수 있습니다. 최고의 멀티스레드 서비스 도구는 서로 다른 워크로드가 서로 겹치는 것을 방지합니다. Blackwell GPU의 최대 4배 빠른 Clustered Matrix Multiplication은 하드웨어 수정 없이도 AI 모델의 속도를 눈에 띄게 향상시킵니다.
간단히 말해서, Nvidia GPU는 프로그래밍하기가 더욱 쉽고 효율적이며 개발자가 포기하기에도 더욱 끈끈해졌습니다.
업데이트를 보면 암호화의 종말을 예측한 TechRadar에서 출판한 Jensen Huang의 유명한 인용문이 생각납니다.
관련 항목: Cathie Wood의 최근 움직임은 대형주에 대한 우려를 낳고 있습니다
