AI 도구를 마스터하는 것은 빠르게 중요한 기술이 되었으며 기업에서는 직원들에게 AI 도구 사용 방법을 교육하기 위해 노력하고 있습니다. 동시에 AI는 그 자체로도 유용한 훈련 도구가 되고 있습니다.
산업 전반에 걸쳐 AI는 기업이 교육 자료를 더 빠르고 효율적으로 만들 수 있도록 돕고 직원을 교육하는 새롭고 보다 대화형 방법을 설계할 수 있도록 지원합니다. AI 기술은 또한 직원들을 실시간으로 안내할 수 있는 현장 교육으로의 전환을 가능하게 합니다. 기업의 막대한 비용 절감부터 심각한 오류 비용이 발생할 수 있는 작업을 시뮬레이션할 수 있는 보다 안전한 장소를 제공하는 것까지 그 이점은 광범위할 수 있습니다.
교육 콘텐츠 제작이 더욱 쉬워졌습니다.
기술 다국적 기업인 Bosch Group의 계열사인 BSH Home Appliances는 Synthesia라는 AI 생성 비디오 플랫폼을 사용하여 규정 준수 교육부터 기술 교육까지 다양한 자료를 제작해 왔습니다. 이 플랫폼을 통해 사용자는 프롬프트나 문서에서 비디오를 빠르게 생성하고 비디오에 일반 아바타를 포함하거나 심지어 자신의 AI 아바타도 포함할 수 있습니다. 비디오 길이는 2분에서 45분까지 가능하며 회사는 오프사이트 비디오 제작에서 70%의 비용 절감을 확인한 후 플랫폼 사용을 크게 확대해 왔습니다.
이전에는 기업 학습 및 개발 팀이 공급업체로부터 교육 비디오 콘텐츠를 구매하거나 교육 세션을 반복적으로 주최하고 녹화해야 했습니다. BSH의 학습 및 개발 파트너인 Lindsey Bradley는 이 플랫폼을 통해 진행자의 교육 시간이 단축되었으며 회사 전체의 다양한 이해관계자가 교육 비디오를 제작하고 필요할 때마다 원활하게 업데이트할 수 있게 되었다고 말합니다. 또 다른 주요 이점은 교육 콘텐츠를 즉시 번역하고 현지화할 수 있다는 것입니다. 이는 종종 비용이 많이 들지만 여러 국가에 직원이 있는 다국적 기업에 필요한 작업입니다.
“에너지, 환경 및 건강 규정 준수를 다루는 교육 세션 중 하나가 플랫폼을 통해 만들어졌습니다. 직원 학습 센터에서 교육 세션은 10개 이상의 언어로 제공되며 강사가 해야 할 일은 시스템의 언어를 변경하는 것뿐입니다.”라고 Bradley는 말합니다. “콘텐츠와 대본은 동일하게 유지될 수 있습니다. 플랫폼은 이미 학습 및 개발 팀이 비디오를 위해 선택할 수 있는 다양한 언어를 제공하기 때문에 언어 전문가, 배우 등이 필요하지 않았습니다.”
Synthesia의 공동 창업자이자 CEO인 Victor Riparbelli는 고객이 다양한 목적으로 비디오를 제작하기 위해 플랫폼을 점점 더 많이 사용하고 있지만 직원 교육, 학습 및 개발이 지금까지 가장 일반적인 사용 사례라고 말했습니다. 회사는 인공 지능의 발전을 계속 활용하여 비디오를 더욱 매력적으로 만들고 스트리밍을 넘어 개별 요구에 맞는 교육 경로를 제공하는 대화형 “자신의 모험 선택” 스타일 비디오로 발전하고 있습니다.
Riparbelli는 “Synthesia의 대화형 AI 비디오는 모든 사람에게 동일하게 시작될 수 있지만 예를 들어 고급 시청자를 위한 더 자세한 설명으로 이어질 수 있습니다.”라고 말합니다.
시뮬레이션에 오신 것을 환영합니다
때로는 비디오를 보는 것만으로는 충분하지 않습니다. 시뮬레이션 스타일의 훈련이 시작되는 곳입니다.
예를 들어 뉴저지 공과대학(New Jersey Institute of Technology), 로버트 우드 존슨 의과대학(Robert Wood Johnson Medical School), 소프트웨어 회사인 Robust AI의 연구원들은 복강경 수술의 기본 원리를 가르치고 시뮬레이션하기 위한 AI 기반 프로그램을 개발했습니다. 의과대학생들은 수술에 사용되는 실제 도구를 사용하여 핀을 떨어뜨리지 않고 핀 사이에서 링을 옮기는 연습을 짧은 시간 내에 완료하며, 외과의사가 빠르고 정밀하게 완료해야 하는 섬세한 움직임을 모방합니다.
팀은 컨볼루셔널 신경망을 사용하여 모델이 다양한 구성 요소를 인식하도록 훈련했습니다. 사용자가 따라야 하는 올바른 작업 순서에 대해 훈련된 또 다른 신경망은 사용자가 순서를 벗어나는 경우를 감지하여 프로그램이 사용자의 작업을 수정하기 위한 피드백을 제공할 수 있도록 합니다.
올해 최근 연구에 따르면 이 프로그램은 수술 기술 등급을 매기는 데 있어서 인간 교수진 평가자만큼 우수하거나 심지어 약간 더 나은 것으로 나타났습니다. 이 프로그램은 현재 학생들이 비공식적으로 사용하고 있지만, 커리큘럼의 공식적인 부분이 되는 과정에 있습니다. 수술 훈련에는 일반적으로 이미 많은 책임을 맡고 있는 숙련된 외과 의사의 상당한 감독과 입력이 필요하고 오류로 인해 상당한 비용이 발생하므로 학생들이 저압 환경에서 보다 현실적인 훈련을 수행할 수 있도록 하는 개선은 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.
“우리 앱과 같은 앱은 의료 오류를 줄이는 데 도움이 됩니다. 학생들은 수술실에 들어가기 전에 앱에서 원하는 만큼 연습할 수 있습니다.”라고 이 프로그램에 협력해 온 New Jersey Institute of Technology의 컴퓨터 과학 부교수인 Usman Roshan은 말합니다.
그러나 향상된 AI 지원 시뮬레이션 스타일 교육의 이점은 수술실 그 이상입니다. 인공 지능과 가상 현실을 결합하여 몰입형 교육 경험을 창출하는 회사인 Strivr는 Walmart, Verizon 및 Amazon을 포함한 물류, 운송, 소매 및 기타 산업 분야의 고객에게 서비스를 제공하고 있습니다. Strivr은 AI를 사용하여 고객을 위한 개인화된 콘텐츠를 생성하고(예: 3D 환경을 위한 아바타 생성) AI 기반 동적 대화 기능과 같은 교육 경험을 구성하는 사용자 대면 기능을 강화합니다. 이전 훈련에는 서면 대화만 포함되었지만 최근 AI의 발전으로 사용자는 훈련 시뮬레이션에서 아바타와 보다 자연스럽고 비선형적인 대화에 참여할 수 있게 되었습니다.
Strivr 설립자이자 CEO인 Derek Belch는 “AI는 더욱 현실적이고 실제적인 훈련 경험을 가능하게 합니다.”라고 말합니다.
실시간 교육 검색
AI 덕분에 Strivr는 직원을 실시간으로 안내하고 업무를 수행하는 동안 필요한 정보에 연결하는 증강 현실 기반 경험이라는 차세대 영역을 발전시키고 있습니다. 이 회사는 10개의 설계 파트너와 협력하여 WorkWise라는 실시간 안내 플랫폼의 초기 버전을 만들고 있습니다.
Belch는 “이 모든 것의 최종 결과는 창고 직원이 패키지를 트럭에 싣는 것입니다. 그들은 스마트 안경을 착용하게 될 것이며 안경은 실시간으로 무엇을 해야 할지 알려줄 것입니다. 지난 10년 동안 우리가 해온 일을 생각하면 이는 다소 아이러니하지만 아마도 사람들을 교육할 필요가 없거나 필요한 교육 시간을 크게 줄일 것입니다”라고 Belch는 말합니다.
스마트 안경은 아직 초기 단계이고 이 비전은 아직 진행 중인 작업이지만 AI는 이미 스마트폰 및 기타 웨어러블 장치를 통해 실시간 길 찾기 경험을 지원하고 있으며 결과적으로 초기 교육의 필요성을 줄이고 있습니다. 예를 들어 블루칼라 산업을 위한 AI 솔루션을 만드는 회사인 BrightAI의 CEO인 Alex Hawkinson은 이를 위해 맞춤형 수영장 커버 제조업체와 협력했습니다. 전통적으로 두 명의 작업자가 오후 내내 수영장을 수동으로 측정하고 덮개를 디자인하기 위한 CAD 모델을 만드는 데 시간을 보냈습니다. 이 회사는 프로세스를 주도하고 현장에서 모델을 구축한 다음 작업에 대한 비용 견적을 생성하기 위한 실시간 지침을 제공하는 자율 스캐닝 시스템과 함께 제공되는 부조종사 또는 보조 도구를 개발했습니다.
실시간 안내를 통해 제조 공정 속도가 크게 향상되고 측정 오류가 줄어들 뿐만 아니라 기술이 부족한 작업자도 이러한 작업을 더 쉽게 수행할 수 있다고 Hawkinson은 말합니다. HVAC, 에너지 인프라 등 BrightAI가 활동하는 다양한 분야에서 실시간 안내를 통해 교육 요구 사항을 줄이고 신규 직원을 생산적으로 배치할 수 있다고 말합니다.
“나가서 측정하기 위해 고도로 훈련된 사람이 될 필요는 없습니다. 제조 시스템과 직접 대화하면 됩니다”라고 그는 말합니다. “그래서 그 사람이 고객과 함께 집에 앉아 있는 동안 인용문과 표지가 어떻게 보일지 보여줍니다. 우리가 해당 작업자를 위해 만든 부조종사를 통해 이를 시각화하는 데 도움이 되며 고객이 ‘예’라고 대답하면 3일 안에 도착할 수 있습니다.”
