AI는 단지 현대 업무 공간을 위한 새로운 도구가 아닙니다. 이미 일부 회사의 조직 방식을 조용히 재편하고 있습니다. Amazon, Moderna, McKinsey와 같은 회사는 이미 관리 계층을 제거하고 조직을 평면화하기 위해 노력하고 있으며 일상적인 작업을 자동화하기 위해 인공 지능 에이전트를 배포하고 있습니다.
Fortune의 Brainstorm AI 컨퍼런스에서 업계 리더에 따르면 AI가 기업 조직도를 다시 작성하므로 인간은 일부 무거운 관리 작업을 피할 수 있다고 합니다. Amazon AGI SF Lab의 인지 과학자 Danielle Perszyk는 요즘 관리자들이 디지털 도구와 관리 작업에 많은 시간을 소비한다고 말했습니다. “당신이 관리자이든 IC이든 컴퓨터 화면에 묶여 있고 우리가 사용하는 모든 생산성 앱은 실제로 생산성을 저하시키고 있습니다.”
Perszyk은 “만능 팀원” 역할을 하고 이러한 작업 중 일부를 수행하는 AI 에이전트는 관리자가 이 악순환에서 벗어나 전략에 집중할 수 있도록 도울 수 있다고 말했습니다. Workday CHRO 사무실의 그룹 총괄 관리자인 Aashna Kircher는 이를 통해 관리자가 다른 유형의 작업에 시간을 투자할 수 있다고 말했습니다. “감독의 역할은 이론적으로 항상 그래왔던 코치, 조력자, 팀워크 감독의 역할이 될 것입니다.”라고 그는 말했습니다.
Zillow의 엔지니어링 및 기술 담당 수석 부사장인 Toby Roberts는 AI 에이전트로의 전환이 관리 구조를 근본적으로 바꿀 수 있다고 말했습니다. 일상 생활의 사소한 일에서 벗어나면 관리자가 더 큰 팀을 감독할 수 있다고 그는 말했습니다.
그러나 AI가 관리자의 업무를 더 많이 자동화함에 따라 기업은 AI 시대에 관리가 무엇을 의미하는지에 대한 기대치를 재설정해야 할 수도 있습니다.
Kircher는 “역사적으로 우리는 팀의 성과를 기준으로 경영을 측정해왔으며 반드시 관리자로서의 인간적 자질을 기준으로 삼지는 않았습니다.”라고 말했습니다. 조직은 “미래에 직원 리더에게 절대적으로 중요한 일에 대한 보상을 중심으로 한 책임 및 인센티브 구조”를 구축해야 합니다.
AI가 할 수 없는 일
AI를 과도하게 사용하거나 오용할 경우 대인관계에도 부정적인 영향을 미칠 수 있다. BetterUp Labs의 수석 과학자이자 이사인 Kate Niederhoffer는 관리자가 협업 작업을 위해 AI에 너무 많이 의존하면 조직은 사람들의 효과적인 협업 능력이 저하될 위험이 있다고 말했습니다.
Niederhoffer는 “직속 보고자들의 관리자에 대한 인식은 AI와 에이전트가 인식의 순간에 사용되거나 건설적인 피드백을 제공하는 데 더 많이 인식될수록 감소합니다.”라고 말했습니다. “사람들은 인간이 이러한 공감적이고 보다 본질적으로 인간적인 작업을 더 잘 수행한다고 인식합니다.”
일부 관리자는 이미 리더십의 감정적인 측면으로 인해 어려움을 겪고 있으며, 많은 관리자는 대인 관계 기술보다는 전문적 재능으로 승진한 직원인 “우연한 관리자”가 됩니다.
그러나 Canva의 AI 연구 책임자인 스테파노 코라자(Stefano Corazza)는 AI의 “합성적 공감”(때때로 인간의 상호작용보다 더 일관적일지라도)은 답이 아니라고 말했습니다. 그는 “AI가 많을수록 진정성이 더 중요해진다”고 말했다. “당신의 상사가 당신과 함께 시간을 보내고 관심을 갖고 있다는 점을 정말로 보여주면 큰 도움이 될 것입니다.”
