중국은 인공지능 부문에서 미국의 선두를 한 입 베어 물었다.
이번 주에 발표된 스탠포드 대학의 인간 중심 인공 지능 연구소(HAI) AI 지수 2026 보고서에 따르면, 중국은 AI 로봇 성능에서 미국과의 격차를 거의 좁혔으며 특허, 출판물 및 로봇 배치 수에서 세계 최고의 경쟁자로 남아 있습니다.
보고서는 미국과 중국의 주요 AI 로봇 간의 아레나 점수(대규모 언어 모델의 상대적 성능을 나타내는 지표)의 격차가 좁아지고 있음을 발견했습니다. 2023년 5월에는 미국 상위 모델인 OpenAI의 GPT-4가 1,300이 넘는 아레나 포인트로 선두를 달리고 있었고, 중국은 1,000도 채 안 되는 수치를 기록했습니다. 2026년 3월까지 그 격차는 39 Arena 포인트로 좁혀졌으며, 미국 최고의 모델인 Anthropic의 Claude Opus 4.6이 중국의 Dola-Seed 2.0을 단 2.7% 앞섰습니다.
미국은 상위 AI 모델 수에서 여전히 중국을 능가하지만(50개 대 30개), 중국은 미국보다 더 많은 논문 인용을 갖고 있으며, 2024년 AI 인용의 20.6%를 차지하며, 이는 미국의 12.6%에 비해 크다. 중국은 또한 산업용 로봇 설치 규모가 거의 9배에 달해 미국의 34,200대에 비해 295,000대 이상으로 세계 1위를 차지하고 있습니다.
스탠포드 보고서 요약에 따르면 “수년 동안 미국은 AI 분야에서 모델 크기, 성능, AI 연구, 인용 등에서 전 세계 다른 모든 지역을 능가했습니다.”라고 나와 있습니다. “그러나 중국은 미국에 대한 AI 균형추로 등장하여 점차 입지를 굳혔고, 올해는 미국의 이점이 거의 사라진 것으로 보입니다.”
중국 AI의 부상
더 적은 투자 비용과 더 광범위한 규제 제한에도 불구하고 중국은 더 광범위한 기술 전쟁에서 미국과 경쟁할 수 있는 능력에 대한 이야기를 바꾸었습니다. 2025년 ‘DeepSeek 순간’에 힘입어 중국은 AI 스타트업에 자금을 쏟아부었고, 지난 분기 홍콩의 IPO는 40개 신규 상장에서 5년 내 최고치인 1,100억 달러를 기록했습니다.
Lantau Group의 중국 에너지 분석가인 David Fishman은 이전에 Fortune과의 인터뷰에서 중국도 조용히 전력 인프라에 투자하여 매년 독일의 총 소비량보다 더 많은 전력 수요를 추가하고 있다고 말했습니다. Fishman은 국가의 예비 마진이 80% 이하로 떨어진 적이 없으며 본질적으로 AI 컴퓨팅 성장에 필요한 용량을 두 배로 제공한다고 말했습니다.
중국의 컴퓨팅 역량은 AI 인프라를 유지하고 성장시키는 미국의 능력과는 거리가 멀다. 미국의 전력망 시스템은 수십 년간의 투자 부족으로 인해 무너지고 있으며 극한의 날씨와 자연 재해에 취약해지고 궁극적으로 Goldman Sachs가 말하는 병목 현상이 발생하여 미국 내 AI 성장을 방해할 수 있습니다.
Jefferies의 글로벌 거시 전략가인 Mohit Kumar는 지난 달 홍콩에서 열린 은행 아시아 포럼에서 Fortune과의 인터뷰에서 “우리는 실제로 미국 기술에 대한 노출을 줄였습니다.”라고 말했습니다. “우리는 평가, AI 채택 증가, 발전 부문의 이점 등 여러 가지 이유로 중국이 이 기술 전쟁에서 가장 큰 승자라고 믿습니다.”
AI에 대한 미국의 민간 투자는 여전히 중국을 훨씬 능가해 2025년에는 2,859억 달러에 달해 중국의 124억 달러보다 23배 이상 많다. 스탠포드 보고서에 따르면 미국은 지난해 1,953개의 AI 스타트업에 자금을 지원했는데 이는 다른 나라보다 10배 이상 많은 금액입니다.
미국에서 AI로 두뇌 성장 둔화
친중 AI 추진은 기술 인재의 미국 진출 둔화에 기여할 수 있습니다. 스탠포드 보고서에 따르면 미국으로 이주하는 AI 학자 수는 2017년 이후 89% 감소했으며, 이러한 감소는 지난해에만 80% 가속되는 등 급격한 속도로 진행되고 있습니다. 현재도 미국을 떠나는 연구자보다 입국하는 연구자가 더 많습니다.
보고서 요약에는 “미국은 어느 나라보다 AI 연구자와 개발자가 가장 많은 국가이다”라고 적혀 있다. “그러나 이들 전문가의 국내 유입은 급격히 둔화되고 있습니다.”
경제학자들은 지속적인 경험 상실로 인해 미국이 중국에 비해 인재 풀에서 갖고 있는 이점이 더욱 약화될 것이라고 경고했습니다. Hoover Institution이 Stanford HAI와 협력하여 실시한 2025년 4월 보고서에 따르면 중국은 대규모 국내 인재 집단을 만들었으며 DeepSeek의 5개 주요 논문을 작성한 거의 모든 연구자가 중국에서 교육을 받거나 훈련을 받은 것으로 나타났습니다. 보고서에 따르면 DeekSeek 연구원의 약 4분의 1이 미국 기관에서 교육을 받았지만 대부분이 중국으로 돌아가 중국에 유리한 “일방적 지식 이전”이 이루어졌다고 합니다.
“이러한 인재 패턴은 수출 통제와 컴퓨팅 투자만으로는 해결할 수 없는 미국 기술 리더십에 대한 근본적인 도전을 나타냅니다.”라고 저자는 썼습니다.
