취업 시장이 그들의 발 밑으로 이동함에 따라 초기 경력 근로자의 상승폭은 계속해서 가파르게 변하고 있습니다. LinkedIn의 초급 채용이 2020년 3월에 비해 25% 감소하면서 새로운 기회를 얻기가 더 어려워졌습니다. 그러나 역할을 맡은 후에도 전투는 끝나지 않았습니다. 기업은 직원을 해고하는 동시에 AI 기반 미래를 준비하고 있습니다.
LinkedIn의 직업 및 전문 개발 전문가인 Andrew Seaman에 따르면 어려운 환경에서도 특히 주도력을 발휘하고 AI 혁명을 수용하는 젊은 근로자에게는 밝은 점이 있다고 합니다.
Seaman은 Fortune과의 인터뷰에서 “현재 취업 시장은 경력을 시작하는 사람들에게 힘든 반면, 초급 업무가 변화함에 따라 지원자들이 AI 활용 능력과 같은 수요가 많은 기술에 의지할 수 있는 실질적인 기회가 있습니다”라고 말했습니다. “이 도구의 가장 좋은 점은 실제로 접근성이 매우 높다는 것입니다. 학교로 돌아가거나 뛰어난 코딩 방법을 배울 필요가 없습니다.”
이것이 바로 경력 초기 직원이 앞서 나가고 팀에서 없어서는 안 될 구성원으로 자리매김할 수 있는 방법입니다.
AI 프롬프트를 뛰어넘어 AI 유창성 향상
ChatGPT 및 기타 생성 AI 도구를 사용하는 방법을 아는 것은 대부분의 직장에서 필수적이 되고 있습니다. 실제로 500명의 HR 리더를 대상으로 한 설문 조사에 따르면 HR 전문가 중 99%는 올해 직무 설명에 더 많은 AI 기술을 추가하라는 요청을 받았다고 말합니다.
그는 포춘과의 인터뷰에서 “그들은 단지 무언가를 하기 위해 AI를 사용하는 것이 아니라 다르게 생각하기 위해 AI를 사용하고 있다”고 말했다.
실제로 이는 끊임없이 질문하고, 실험하고, 회사에서 제공하는 AI 교육을 활용하는 것부터 시작됩니다. 결국, SHRM 보고서에 따르면 근로자의 절반이 조금 넘는 51%가 교육 개선이 AI 결과 개선을 위한 최우선 과제라고 말합니다.
관리자에게 관련 AI 교육 과정을 제공하고 이를 통해 팀의 성과를 어떻게 향상시킬 수 있는지 보여주는 것은 고용주가 동의하기 어려울 수 있는 기술 향상 계획입니다.
그들이 당신에게 물어볼 때까지 기다리지 마십시오
기업이 AI가 역할을 어떻게 재구성할지 결정할 때, 적극적으로 대처하는 것이 경력 성장을 촉진하는 가장 강력한 촉진제 중 하나가 되고 있습니다. 가장 빠르게 발전하는 직원은 지시를 기다리지 않고 자신의 발전에 주인의식을 갖고 있는 직원이라고 Burke는 말했습니다.
버크는 “누군가가 당신의 어깨를 두드릴 때까지 기다리지 마십시오”라고 말했습니다. “당신이 무엇을 배우고 있는지, 어떻게 다른 사람을 돕고 있는지, 어떤 영향을 미쳤는지 추적하십시오. 당신이 원하는 것뿐만 아니라 거기에 도달하기 위해 어떻게 노력하고 있는지 성장에 대한 렌즈를 가지고 대화에 참여하십시오.”
새로운 과제를 해결하기 위해 손을 들거나, 팀과 제안을 공유하거나, 더 스마트한 프로세스를 제안하는 등의 적극적 활동은 일상 생활에서도 나타납니다. 버크는 이러한 행동이 공식적인 직함 없이도 호기심과 리더십을 보여준다고 말했습니다.
관계를 구축하고 AI가 대체할 수 없는 인간의 기술을 활용하세요
기술 능력을 향상시키는 것은 필수적이지만 그것만으로는 충분하지 않다고 존스 홉킨스 캐리 경영대학원 혁신 리더십 센터 소장인 크리스토퍼 마이어스는 말했습니다. AI가 복제할 수 없는 기술(관계 구축, 문제 해결, 협업, 영향)은 자동화가 증가함에 따라 더욱 가치가 높아지고 있습니다.
Myers는 Fortune과의 인터뷰에서 “이러한 분야에서 탁월함을 입증하는 직원은 기술적 전문성과 지식만으로는 더 이상 대체할 수 없는 AI 지원 직장에서 더욱 뛰어난 성과를 낼 것입니다”라고 말했습니다.
그는 경력의 사다리를 빠르게 올라가는 사람들은 무엇을 해야 할지 알 뿐만 아니라 다른 사람들을 통해 그것을 수행하는 방법도 아는 사람들이라고 덧붙였습니다. “계급을 올리는 사람들은 종종 무엇을 해야 할지 알 뿐만 아니라 관계, 협업, 변화 관리를 통해 그 일을 수행하는 방법도 아는 사람들입니다.”
인간의 능력에 베팅하는 것은 Burke가 반향한 것입니다.
그는 “지금은 정말 민첩성을 배울 때다”고 말했다. “AI는 많은 일을 할 수 있지만 여전히 인간의 기술이 필요합니다. 비판적으로 생각하고, 더 나은 질문을 하고, 판단을 내릴 수 있는 사람이 필요합니다. 변화에 직면하여 팀이 전진하도록 돕는 사람이 될 수 있다면, 당신은 이미 선도하고 있으며 실질적인 방식으로 자신을 차별화할 수 있습니다.”
모든 트렌드를 쫓지 않고 변화를 수용하세요
경주에 대한 AI의 장기적인 영향은 여전히 발전 중이지만 한 가지는 분명합니다. 변화는 새로운 것이 아닙니다. LinkedIn에 따르면 미국 전문가 5명 중 거의 1명은 2000년에는 존재하지 않았던 직업을 갖고 있으며 이러한 직업 중 상당수는 기술 혁신 덕분에 생겨났습니다. 특히 마케팅, 인적 자원, 엔지니어링과 같은 분야는 변화하고 있으며 새로운 직업 경로가 그 어느 때보다 빠르게 열리고 있다고 Seaman은 말했습니다.
그럼에도 불구하고 그는 새로운 AI 도구가 출시될 때마다 자신을 재창조하려고 애쓰지 말라고 경고했습니다. 대신 그는 확고하고 의도적인 접근 방식을 권장했습니다.
Seaman은 Fortune과의 인터뷰에서 “당신의 경력은 길었습니다.”라고 말했습니다. “맞춤형 앱, 네트워킹 메시지, 새로운 기술 등 작고 일관된 작업이 프로세스 속도를 높이는 것보다 더 중요합니다.
