많은 미국인들이 AI가 일자리를 빼앗을 것이라는 전망에 몸서리를 치고 있는 가운데, 비즈니스 리더와 기술 애호가들은 계속해서 AI의 잠재력을 칭찬하고 있으며, 이는 실리콘밸리와 월스트리트 전체에 울려 퍼지는 낙관론입니다. 그러나 그 모든 소란은 실제로 단기적으로 경제에 해를 끼칠 수 있습니다.
AI에 대한 열정은 어디에나 있습니다. 기술 기업가 Matt Shumer가 2월에 올린 바이럴 게시물에 따르면 현재 AI 개발 궤적을 코로나19 대유행이 세상을 뒤집어 놓기 전 한 달과 비교했습니다. Elon Musk부터 Dario Amodei, Mustafa Suleyman에 이르기까지 기술 리더들의 말과 마음 속에 담겨 있습니다. 이제 기술은 로펌 직원, 스타트업, 컨설턴트의 삶에 침투하고 있습니다.
기대되는 생산성 향상과 닷컴 버블
소비자 물가는 2022년 6월 최고치인 약 9%에서 안정되었지만 인플레이션은 여전히 팬데믹 이전 수준보다 높게 유지되고 있습니다. 소비자물가지수는 전월 대비 0.3%, 전년 대비 2.4% 상승했다. AI의 과대광고가 가격에 영향을 미치는지 여부를 말하기는 어렵지만 연구원들은 이 기술이 오늘날 가격을 상승시킬 수 있다고 주장합니다. 그러나 그들은 그들의 평가가 단지 질적일 뿐이라고 경고합니다. 그들은 인플레이션이 단기적으로 증가할 수 있다고 예측할 수 있지만 정확히 어느 정도까지 증가할 수 있는지 예측할 수는 없습니다.
경제학자들은 AI에 대한 열정을 세기 전환기의 닷컴 기술을 둘러싼 낙관주의와 비교합니다. Ozkan은 1980년대와 닷컴 버블 기간 동안 IT 개선에 대해 이야기한 노벨상 수상자 Robert Solow의 말을 인용하여 “컴퓨터는 생산성 수치를 제외한 모든 곳에 있습니다.”라고 말했습니다. 닷컴 시대와 현재의 AI 과대 광고 모두에서 기술적 낙관주의와 실제 경제 데이터 사이에는 단절이 있습니다. 경제학자들은 닷컴시대에는 이익이 나오지 않아 거품이 터지는 후자의 시나리오가 경제에 반영됐다고 설명했다.
AI는 어디에나 존재하는 것처럼 보이며 경제 성장을 주도한다고 합리적으로 추정할 수 있습니다. 그러나 기술의 이점은 아직 밝혀지지 않았습니다. 저자가 지적했듯이 TFP(총 요소 생산성) 성장은 2022년 ChatGPT가 출시된 이후 연간 평균 1.11%에 불과합니다. 샌프란시스코 연방준비은행의 데이터에 따르면 이는 역사적 평균인 1.23%보다 낮습니다.
그럼에도 불구하고 저자들은 AI 과대광고가 경제에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대해 두 가지 가능한 시나리오를 제시합니다. 그것은 현실이 마침내 그러한 과대광고를 따라잡느냐에 달려 있습니다. 예상 이익이 실현되면(AI 덕분에 기업의 생산성이 높아지면) 경제는 더 높은 생산량 증가를 경험할 것이며, 잠재 생산량이 확대됨에 따라 인플레이션 감소가 동반될 것입니다.
반면에 이러한 진전이 실현되지 않으면 경제는 “장기간 약한 성장과 지속적인 높은 인플레이션”에 빠질 수 있습니다.
그러나 광고 주기에는 중요한 차이점이 있습니다. 우선, 닷컴 시대에는 구축된 인프라(예: 광섬유 케이블)의 대부분이 수년 동안 제대로 활용되지 않았습니다. 상업용 부동산 회사인 CBRE에 따르면 오늘날 중요한 AI 인프라, 데이터 센터에 대한 수요가 높으며 공실률은 1.4%에 불과합니다. 그러나 고도로 집중된 기술 기업들이 AI 인프라에 무려 7,000억 달러를 투자하면서 개발은 계속되고 있습니다.
그러나 경제학자들은 AI의 이점에 대해 여전히 많은 불확실성이 남아 있다고 경고합니다. Faria-e-Castro는 “우리는 이러한 생산성 증가가 얼마나 될지 실제로 알지 못합니다.”라고 말했습니다. “그들이 언제 깨닫게 될지, 심지어 깨닫게 될지조차 모릅니다.”
