전직 Amazon 및 Flexport 임원인 Dave Clark은 공급망 기술 스타트업인 Auger의 창립자이자 CEO입니다. (오거 사진)
Dave Clark은 이번 주말에 집안일만 한 것이 아닙니다. 처음부터 끝까지 완전한 고객 프로토타입을 구축하고, 플랫폼을 수정하고, 맞춤형 CRM을 생성했습니다.
Amazon Worldwide Consumer의 전 CEO이자 Flexport의 CEO인 Clark은 LinkedIn에 “매우 생산적인 주말… 몇 달이 걸렸던 세 가지 일이 72시간 만에 일어났습니다.”라고 썼습니다. 그는 “새로운 도구가 표면적과 개인 생산성을 확장하기 위해 할 수 있는 일이 정말 놀랍습니다.”라고 덧붙였습니다.
시애틀 지역 물류 스타트업인 Auger의 CEO인 Clark은 전통적인 CRM을 설정하는 것이 처음부터 시작하는 것보다 더 고통스럽다고 말했습니다. 그는 자신의 팀이 필요한 것을 정확하게 만들기 위해 어떻게 기성 소프트웨어를 포기했는지 설명했습니다.
신속한 소프트웨어 구성 및 반복을 가능하게 하는 Claude Code, Cursor 및 GitHub Copilot과 같은 소위 “vibe Coding” 도구에 대한 지속적인 관심과 관심이 집중되는 가운데 이번 출시가 이루어졌습니다.
Clark은 자신의 게시물에 대한 댓글에 대해 주말 프로젝트의 비용 절감으로 인해 인센티브를 받지 못했다고 설명했습니다. “원하는 데이터를 볼 수 없었고 통신 채널이 내가 기대했던 세부 수준으로 관리할 수 없었으며 문제가 해결되지 않으면 고객 요구 사항을 충족하기 위해 확장하는 능력이 손상되었기 때문에 그렇게 했습니다.”라고 그는 말했습니다. “그래서 문제를 고쳤습니다. 또한 미래를 정의할 도구를 사용하는 방법에 대해 더 깊이 탐구하게 되었습니다. 정말 유익한 시간이었습니다.”
Clark의 게시물은 온라인 평론가들 사이에서 회의적인 반응을 불러일으켰습니다. 4개의 스타트업을 매각한 베테랑 기업가 Steven Cohn은 Clark에게 “완전히 개발되고 완벽하게 사용자 정의가 가능한 오픈 소스 제품을 코딩하고 사용하지 않은 이유는 무엇입니까?”라고 물었습니다.
Clark은 다음과 같이 대답했습니다. “물론 저는 수많은 오픈 소스를 사용해 왔습니다. 이 경우 내부용 애플리케이션의 경우 작업에 적합한 도구로서 맞춤형 빌드가 마음에 들었습니다. 다른 사람들은 다르게 선택할 수도 있습니다. 얼마나 빠르고 쉬운지 놀랐습니다.”
게시물이 X에 도달했는데, 일부 사람들은 주말 프로젝트의 규모가 어떻게 확장될지 또는 버그를 수정하는 데 어떤 리소스가 필요할지 궁금해했습니다.
지난주에 보고한 바와 같이 Anthropic의 Claude Code는 특히 최근 몇 달 동안 인기를 끌었으며 더 길고 복잡한 작업 흐름을 처리할 수 있는 능력으로 소프트웨어 엔지니어들에게 깊은 인상을 남겼습니다. 클로드 코드(Claude Code)는 “지난 달 AI 기능의 급격한 도약을 나타내는 차세대 AI 코딩 도구”의 일부라고 와튼 교수이자 AI 연구원인 Ethan Mollick은 1월 7일 블로그 게시물에서 썼습니다.
Anthropic은 또한 단순한 프로그래밍이 아닌 일상적인 지식 작업을 위해 설계된 Claude Code 버전인 Claude Cowork를 출시했습니다. 회사는 Claude Code를 사용하여 Claude Cowork를 구축했다고 밝혔습니다.
그러나 진동 코딩 도구가 기업이 소프트웨어를 만드는 방식을 완전히 바꿀지는 아직 알 수 없습니다.
윌리엄 블레어(William Blair) 분석가들은 지난 주 보고서에서 “바이브 코딩과 AI 코드 생성은 확실히 소프트웨어 개발을 더 쉽게 만들어 주지만 코딩에 대한 기술적 장벽은 한동안 소프트웨어 해자의 동인이 아니었습니다”라고 썼습니다. “가장 성공적인 대규모 소프트웨어 회사의 경우 다음에 무엇을 구축할지, 더 큰 시스템 내에서 어떻게 작동해야 하는지 결정하는 것은 이를 구축하고 코딩하는 기술적 작업보다 근본적으로 더 중요하고 더 어렵습니다.”
Clark은 Amazon에서 23년을 근무한 후 2024년 시리즈 A 자금에서 1억 달러를 투자하여 Auger를 출시했습니다. 회사는 데이터를 통합하고 비효율성을 해결하며 실시간 통찰력과 자동화를 제공하는 공급망 운영을 위한 AI 기반 시스템을 제공할 계획입니다.
