Bittensor(TAO)는 이번 달 시장에서 가장 높은 성과를 내는 기업 중 하나로 자리 잡았으며, 대규모 암호화폐가 완만한 회복세를 보였음에도 불구하고 지난 30일 동안 약 73% 상승했습니다.
NVIDIA Nod가 TAO 랠리를 주도합니다
시장 분석가 Alex Carchidi는 주요 촉매제가 주요 기술 인물에 대한 대중의 인식이라고 주장합니다. NVIDIA CEO Jensen Huang은 최근 프로젝트의 최신 기술 이정표를 학습한 후 분산형 AI 교육(Bittensor Champions의 주요 사용 사례)을 실용적인 접근 방식으로 인식했습니다.
분석가는 이번 승인이 대규모 언어 모델(LLM) 훈련이 중앙 집중식 데이터 센터 외부에서 달성될 수 있다는 개념을 검증함으로써 Bittensor 블록체인에 대한 투자자의 관심을 증폭시켰다고 밝혔습니다.
Bittensor의 가장 최근 성과는 상용 하드웨어를 사용하여 70명 이상의 기여자가 참여하는 분산형 협업을 통해 720억 매개변수 LLM인 Covenant-72B를 교육한 것으로 알려진 Templar 서브넷에 중점을 두고 있습니다.
대규모 모델을 훈련하려면 일반적으로 상당한 자본과 엄격하게 통제되는 인프라가 필요하기 때문에 이러한 성과는 주목할 만합니다. 이러한 모델이 분산 방식으로 훈련될 수 있음을 입증하면 서브넷이 상당한 컴퓨팅을 결합하여 경제적으로 가치 있는 서비스를 구축할 수 있다는 Bittensor의 논문에 신빙성이 부여됩니다.
서브넷이 확장되지 않으면 Bittensor가 위험해집니다.
Carchidi는 또한 TAO 토큰경제학을 강세 요인으로 지적합니다. 체인의 공급 역학은 부분적으로 비트코인(BTC)과 유사합니다. Cardichi는 네트워크가 주문형 서비스를 계속 생산할 경우 장기적인 가치 상승에 매력적이라고 생각하는 디자인입니다.
그럼에도 불구하고 그는 이 프로젝트가 심각한 결함에 직면해 있다고 경고했습니다. 지금까지 해당 하위 네트워크는 상당한 외부 수익으로 전환될 만큼 강력하고 지속 가능한 수요를 보여주지 못했습니다.
현재 경제는 그러한 우려를 강조하고 있습니다. 새로 생성된 TAO 프로토콜의 배포로 인해 최상위 서브넷은 체인으로부터 연간 약 5,200만 달러의 보조금을 받으며, 해당 서브넷은 최대 약 240만 달러의 외부 수익을 창출합니다.
Bittensor 네트워크 전체에서 수요측 수익은 약 33억 달러의 토큰 시가총액에 비해 연간 약 300만 달러에서 1,500만 달러에 이릅니다.
Cardichi는 이러한 수치가 하위 네트워크가 수익을 크게 늘리지 못할 경우 TAO 가격을 위험에 빠뜨릴 수 있는 “가치 불일치”를 초래한다고 결론지었습니다.
주목해야 할 주요 가격 수준
기술 수준은 전망에 또 다른 계층을 추가합니다. TAO는 이 글을 쓰는 시점에 약 308달러에 거래되고 있었으며, 지난주 랠리에서 그 이상으로 통합되지 못한 후 즉각적인 저항이 315달러 근처에 위치했습니다.
분석가 Ali Martínez는 이전에 Bittensor 토큰에 대한 주요 조건부 시나리오를 설명했습니다. 315달러의 지지 수준이 유지된다면 랠리는 580달러까지 확장될 수 있습니다. 이로 인해 $315 수준은 현재 회복해야 할 가장 중요한 수준 중 하나가 되었습니다.
그러나 지난주 $378의 중기 저항을 극복하지 못하여 $308로 하락하여 TAO가 사상 최고치인 $757보다 거의 60% 낮은 수준이 되었습니다.
OpenArt의 특집 이미지, TradingView.com의 차트
