기술 경영진은 AI로 인한 미래의 업무에 대한 예지력 있는 비전을 제시했으며, ServiceNow의 CEO인 Bill McDermott는 실업률이 몇 년 안에 30%를 넘어설 것이라고 예측했습니다.
그러나 Perplexity의 CEO인 Aravind Srinivas는 이는 두려워할 것이 아니라고 말합니다.
사람들은 AI 일자리 대체의 미래를 받아들여야 한다고 Srinivas는 월요일 발표되고 지난주 Nvidia GTC에서 녹화된 All-In 팟캐스트의 에피소드에서 말했습니다. AI가 실업으로 이어질 수 있지만, 직업 대체로 인해 사람들이 즐기지 못했던 직업을 가질 수 있게 되었다고 그는 제안했습니다. 이는 차례로 그들에게 수행할 수 있는 기회를 제공합니다.
“현실은 대부분의 사람들이 자신의 직업을 즐기지 못한다는 것입니다.”라고 Srinivas는 말했습니다. “갑자기 이러한 도구를 사용하고 배우고 자신의 미니 비즈니스를 시작할 수 있는 새로운 가능성, 새로운 기회가 생겼습니다… 비록 일시적인 일자리 대체를 처리해야 한다고 하더라도 그러한 영광스러운 미래는 우리가 기대해야 할 것입니다.”
AI 관련 해고는 이미 눈앞에 있다. 지난 달 Block의 CEO인 Jack Dorsey는 “지능 도구가 비즈니스를 구축하고 운영하는 것의 의미를 바꾸었다”며 직원의 40%를 감축했습니다. 비영리 Alliance for Secure AI가 집계한 데이터에 따르면 Block의 해고된 직원 4,000명은 2025년 2월 이후 미국에서 총 101,000개 이상의 AI 관련 일자리 손실 중 일부입니다.
그러나 일부 경제학자들은 AI로 인한 잠재적인 일자리 대체가 극적으로 과장되었다고 주장합니다. 옥스퍼드 이코노믹스(Oxford Economics)는 최근 고객에게 보낸 메모에서 기업이 “대규모로 근로자를 AI로 대체하는 것 같지 않고” 대신 인력 감축을 기술 탓으로 돌림으로써 “AI 워싱(AI-washing)”을 하고 있다고 썼습니다.
벤치마크 벤처 캐피털리스트이자 총괄 파트너인 빌 걸리(Bill Gurley)는 AI의 부상은 해고가 발생하지만 고용 시장이 결국 적응하고 안정화되는 빠르게 발전하는 기술의 다른 시대와 다르지 않다고 말했습니다.
걸리(Gurley)는 이달 초 CNBC에 “나는 그렇게 운명론자는 아니다”라고 말했다. “내 생각에 이러한 파도가 오는 것 같은데, 특히 AI의 경우, 거기에 기적을 도입하는 사람들이 많이 있었습니다… 그들은 이런 종류의 종말론적인 비전을 가지고 있습니다.” “우리는 이전에도 기술적 중단을 겪은 적이 있습니다.”
AI가 직원 수가 적은 소규모 기업을 구축하는 방법
Srinivas에 따르면, AI가 주도하는 미래의 업무 방식은 20세기 초에 등장한 일상적이고 반복적인 작업에서 벗어나는 것을 의미합니다.
“미국은 항상 기업가 정신을 중시했습니다. 우리는 새로운 것을 만들고, 새로운 것을 발견하고, 탐험하려고 노력해 왔습니다.”라고 그는 말했습니다. “헨리 포드가 와서 공장을 짓고 일자리 등을 창출하고 사람들을 상자에 가두었습니다.”
대신 AI는 사람들을 더욱 민첩하게 만들어 스타트업과 중소기업이 운영을 강화하기 위해 더 이상 많은 직원을 고용할 필요가 없기 때문에 많은 돈을 모을 필요가 없다고 Srinivas는 제안했습니다.
“우리가 하려고 하는 것은 기업이 가능한 한 자율적으로 기능하도록 돕는 것입니다.”라고 그는 말했습니다.
OpenAI CEO인 샘 알트만(Sam Altman)은 오랫동안 AI가 1인이 운영하는 최초의 10억 달러 규모 비즈니스를 창출할 것이라고 예측했지만, 스리니바스는 AI 기반 기업이 미국 GDP를 10억 달러 증가시키지 못했고 따라서 아직 “실질적으로 새로운 가치를 창출”하지 못했기 때문에 이러한 위업이 아직 달성되지 않았다고 말했습니다. 그는 이 1인 유니콘이 등장할 수 있는 가장 좋은 방법은 AI에 최적화된 소규모 기업에서 나오는 것이라고 말했습니다.
AI 기반 스타트업의 새로운 시대
스타트업의 새로운 시대가 이미 다가오고 있습니다. 이번 주에 발표된 Bank of America 보고서에 따르면 직원 채용에 대한 명확한 계획이 있는 비즈니스 지원자의 수가 1월에 전년 대비 4.4% 감소한 것으로 나타났습니다. 한편, 직원을 채용할 가능성이 가장 높은 ‘고위험 기업’의 수는 같은 기간 15% 이상 증가했습니다. 불일치는 여러 새로운 회사의 출현 가능성을 시사했지만 해당 사업을 운영하기 위해 직원을 추가할 계획은 없습니다.
2024년, Rudy Arora와 Sarthak Dhawan은 부부가 아직 대학에 있는 동안 300달러 미만의 초기 투자로 TurboAI라는 AI 기반 플래시 카드 및 테스트 도구를 만들었습니다. 그 이후로 이 부부는 회사를 85억 명의 사용자로 성장시켰으며 단 13명의 직원으로 월 100만 달러의 수익을 창출하고 있다고 Fortune지의 Marco Quiroz-Gutiérrez에게 말했습니다. AI가 없었다면 인력은 세 자릿수로 늘어났을 것입니다.
Arora는 “2년 반 전에 우리가 회사였다면 100명 이상의 직원이 필요했을 것입니다.”라고 말했습니다. “현재 13명의 직원으로 이 일을 할 수 있는 유일한 이유는 AI 때문입니다.”
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