인공 지능은 이제 핵심 경제 인프라로 취급되고 있으며 OpenAI CFO인 Sarah Friar는 대부분의 조직이 인공 지능이 할 수 있는 일의 표면만 긁고 있다고 말합니다.
수사는 지난주 다보스에서 열린 세계경제포럼(WEF) 연차총회에서 자신의 경험을 되돌아보며 월요일 링크드인에 글을 썼다. “올해는 느낌이 달랐습니다.”라고 그는 썼습니다. 그는 AI는 더 이상 단순한 잡담이나 미래에 대한 내기가 아니라고 설명했습니다. 그는 현재 AI가 지정학, 에너지, 안보와 유사한 핵심 경제·전략 인프라로 평가받고 있다고 지적했다.
2024년 6월부터 OpenAI의 CFO인 Friar는 Davos에서 계속해서 재등장한 개념으로 “과잉 용량”, 즉 AI가 이미 수행할 수 있는 것과 조직이 실제로 포착하는 가치 사이의 격차를 강조했습니다. Friar에 따르면, 오늘날의 강력한 AI 기능과 대부분의 사람과 기업이 이를 사용하는 상대적으로 피상적인 방식, 고급 도구가 여전히 실제 작업 흐름 및 의사 결정에 느슨하게 통합되어 있는 방식 사이에는 불일치가 있습니다.
그는 “경험과 실행력이 그 어떤 수사보다 더 빠르게 그 격차를 좁히고 있습니다.”라고 썼습니다. “OpenAI에서 우리는 프론티어 사용자가 일반 사용자보다 7배 더 많은 지능을 사용하는 것을 봅니다. 그들은 코딩, 연구에 더 깊이 파고 들고 모델을 진정한 파트너로 추진하고 있습니다.”
그런 의미에서 OpenAI는 최근 이 현상을 기록한 새로운 연구인 Ending the Capability Overhang을 발표했습니다. 연구자들은 소득만으로 인한 것이 아닌 국가 수준에서 뚜렷한 격차를 관찰했습니다. ChatGPT가 널리 사용되는 70개 이상의 국가에서 일부 국가는 고급 AI 기능을 다른 국가보다 3배 더 많이 사용합니다.
흥미롭게도 미국과 인도 같은 대규모 경제권에서는 전체 사용자가 가장 많고, 싱가포르와 네덜란드 같은 소규모 부유한 국가에서는 1인당 AI 사용률이 가장 높은 반면, 첨단 AI 채택은 모든 곳에서 확산되고 있습니다. 한편, 파키스탄과 베트남과 같은 국가는 에이전트 도구를 평균보다 두 배 이상 자주 사용하는 세계 최대의 에이전트 도구 사용자 중 하나입니다.
본질적으로 일부 국가에서는 리소스에 관계없이 더 어려운 문제를 해결하고 더 빠르게 이동하기 위해 이미 AI를 사용하고 있습니다. 이러한 얼리 어답터들은 실질적인 생산성 향상을 경험하고 있습니다. OpenAI에 따르면 직원들은 더 복잡한 작업, 새로운 제품 및 서비스에 집중하고 경제 성장을 촉진하고 생활 수준을 향상시키는 방식으로 혁신을 가속화할 수 있습니다. 다보스에서 열린 WEF CFO 회의에서 그는 “AI가 불가피하다는 폭넓은 확신이 있지만 그 구현은 투자 수익, 깨끗한 데이터, 단순한 시스템에 달려 있습니다. 이는 변화 관리 과제이지 신념 차이가 아닙니다”라고 덧붙였습니다.
이러한 가시적인 결과에 대한 초점은 OpenAI의 최근 성과에 반영되어 있습니다. 지난주 Fox의 Maria Bartiromo와의 인터뷰에서 Friar는 “기업공개(IPO)가 불가능한 것이 아니라 시기가 문제입니다”라고 말했습니다. OpenAI는 가장 최근 완료된 주식 매각에서 약 5,000억 달러의 가치를 평가받았습니다. 2023년에는 연간 매출이 20억 달러에 달했습니다. Friar의 1월 18일 블로그 게시물에 따르면 2024년에는 60억 달러로 증가했으며 2025년에는 200억 달러 이상으로 뛰어올랐습니다.
이러한 매출 성장은 컴퓨팅 용량의 확장과 밀접한 관련이 있습니다. OpenAI의 컴퓨팅 용량은 2023년 0.2GW에서 2024년 0.6GW, 2025년 1.9GW로 늘어났다.
OpenAI는 인프라 투자 외에도 새로운 소비자 대상 도메인으로 확장하고 있습니다. 회사는 이달 초 ChatGPT 내 전용 경험인 ChatGPT Health의 데뷔를 발표했습니다. 이 서비스는 사용자가 Apple Health, Function 및 MyFitnessPal과 같은 의료 기록 및 웰니스 앱을 안전하게 연결하여 대화를 더욱 개인화할 수 있습니다. 회사는 개인 의료 데이터로 모델을 훈련시키지 않을 것이라고 밝혔습니다.
인프라 확장과 실용적인 도메인별 애플리케이션을 결합하려는 회사의 전략은 Friar가 Davos의 금융 리더들 사이에서 관찰한 AI 구현에 대한 실용적인 접근 방식을 반영합니다.
이 이야기는 원래 Fortune.com에 게재되었습니다.
