엔비디아는 2026회계연도 3분기 실적 발표일을 11월 19일로 정했다. 그 중심에 엔비디아가 있기 때문에 회사의 성과는 AI 산업 전반의 현황을 어느 정도 반영할 것이다.
AI 분야에서 Nvidia의 지배력은 보장된 주문으로 측정할 수 있으며, The Financial Times에 따르면 Jensen Huang은 회사가 향후 5분기 동안 AI 칩에 대한 주문으로 이미 5억 달러를 확보했다고 주장했습니다.
이 회사는 최근 워싱턴 DC에서 GTC 컨퍼런스를 개최하여 많은 AI 관련 개발 사항을 공개했습니다. 그러나 새로운 프로젝트는 전례 없는 속도로 계속해서 시작되고 있습니다.
Nvidia CEO이자 창립자인 Jensen Huang은 “현대적인 버전의 공장”을 구축하고 있습니다.
엔비디아
도이치텔레콤과 엔비디아, 산업용 AI 클라우드 출시
Bloomberg 보고서에 따르면 Nvidia(NVDA)와 Deutsche Telekom은 독일에 10억 유로(12억 달러) 규모의 데이터 센터를 건설하고 있으며 2026년 초에 운영될 예정입니다.
양사는 이 프로젝트를 독립된 엔터프라이즈급 플랫폼인 산업용 AI 클라우드(Industrial AI Cloud)라고 설명합니다. 새로운 플랫폼은 Deutsche Telekom의 인프라와 운영을 디지털 트윈 플랫폼인 Nvidia AI 및 Omniverse와 결합합니다.
엔비디아 창립자이자 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 이렇게 말했습니다.
회사에 따르면 이것은 단순한 클라우드가 아닙니다. 엔비디아는 이를 독일 산업에 활력을 불어넣는 디지털 인텔리전스를 생산하는 새로운 유형의 공장으로 보고 있습니다.
황 부회장은 “미래에는 AI가 포함된 4차 산업혁명에서 제조 회사인 모든 회사는 자동차 공장과 자동차에 동력을 공급하는 AI 공장이라는 두 개의 공장을 갖게 될 것”이라고 말했습니다.
이 플랫폼은 DGX B200 시스템 및 RTX PRO 서버를 포함한 Nvidia 하드웨어를 기반으로 합니다. 소프트웨어 스택에는 SAP의 엔터프라이즈 기술 플랫폼과 함께 Deutsche Telekom의 클라우드 및 네트워크 에코시스템에 통합된 Nvidia AI Enterprise 및 Nvidia Omniverse가 포함됩니다.
Bank of America, NVDA 목표 가격 인상
Bank of America 분석가 Vivek Arya와 그의 팀은 최근 NVDA의 목표 가격을 높였습니다.
팀은 Nvidia가 제품의 강점과 여러 메모리 공급업체의 강력한 공동 설계 및 볼륨 지원을 바탕으로 70년대 중반의 높은 총 마진을 계속 유지할 수 있다고 믿고 있다고 말했습니다.
TheStreet와 공유한 연구 노트에서 Arya는 2026년 현금을 제외한 주가수익률 추정치의 44배를 기준으로 매수 등급을 재확인하고 목표 가격을 235달러에서 275달러로 올렸습니다. 이는 Nvidia의 과거 연간 주가수익률 범위인 25~56 내에 있습니다.
그는 이러한 배수가 “빠르게 성장하는 AI 컴퓨팅 및 네트워킹 시장에서 (Nvidia의) 선도적인 점유율로 정당화되고 글로벌 AI 프로젝트의 패치성, 주기적인 게임 시장 및 권력 접근에 대한 우려로 상쇄된다”고 결론지었습니다.
Arya의 팀은 Nvidia의 하향 위험 요소를 지적했습니다. 소비자 중심 게임 시장의 약점 주요 공공 기업과의 경쟁 중국으로의 컴퓨터 출하 제한으로 인해 예상보다 큰 영향 스타트업, 데이터 센터 및 자동차 시장에서 불규칙하고 예측할 수 없는 판매 자본 수익 둔화 가능성 AI 칩 시장에서 Nvidia의 지배적 지위에 대한 정부 조사 강화 APEC 정상회담에서 나온 Nvidia 뉴스
엔비디아는 APEC 정상회담에서 소버린 클라우드와 AI 공장에 25만 개 이상의 엔비디아 GPU를 탑재해 한국의 AI 인프라를 확장할 것이라고 밝혔습니다. 한국 과학기술정보통신부(MSIT)는 엔비디아의 최신 GPU를 최대 5만개까지 배치할 계획이다.
초기 배포에는 13,000개의 Nvidia Blackwell GPU와 NHN Cloud 및 Kakao Corp과의 협력을 통해 Nvidia Cloud 파트너인 NAVER Cloud의 기타 GPU가 포함될 예정입니다.
회사는 삼성전자와 함께 새로운 AI 공장을 건설하겠다는 계획도 밝혔다. AI 팩토리는 삼성의 반도체 기술과 엔비디아의 플랫폼을 결합해 AI 기반 생산 기반을 마련할 예정이다.
50,000개 이상의 Nvidia GPU가 삼성의 AI 반도체 공장에 전력을 공급하게 됩니다. 목표는 가속 컴퓨팅을 고급 칩 제조에 직접 통합하는 것입니다.
엔비디아는 엔비디아 블랙웰(Nvidia Blackwell)이 지원하는 새로운 인공지능 공장을 통해 자율주행차, 스마트 공장, 로봇 공학 분야의 혁신을 가속화하기 위해 현대자동차그룹과의 파트너십을 확대하고 있습니다.
양사는 모빌리티 솔루션, 차세대 스마트 팩토리, 기기 반도체 발전을 위한 인공지능 역량을 공동 개발할 예정이다.
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