AI가 어떤 직업을 먼저 없앨 것인지에 대해서는 모두가 의견을 가지고 있습니다. 이제 Anthropic은 실제 데이터를 보유하고 있으며 종말론적인 군중이 인정하고 싶어하는 것보다 대답이 더 미묘합니다.
이 회사는 3월 5일 클로드가 이론적으로 할 수 있는 일뿐만 아니라 실제 직장에서 어떻게 사용되는지 추적하는 “관찰된 노출”이라는 측정 기준을 제시하는 새로운 연구를 발표했습니다. 이 두 가지는 매우 다르다는 것이 밝혀졌습니다. 그리고 그 차이점은 수백만 개의 일자리가 여전히 편안하게 유지되고 있다는 것입니다.
그러나 코더, 고객 서비스 담당자 및 데이터 입력 작업자의 경우 숫자를 무시하기가 더 어렵습니다.
인류경제지수가 실제로 측정한 것
이를 구축하기 위해 Anthropic 팀은 미국의 약 800개 직업을 다루는 O*NET 데이터베이스, Claude의 자체 사용 기록, AI가 작업 완료 시간을 절반으로 줄일 수 있는지 평가하는 2023년 학술 프레임워크 등 세 가지 소스를 사용했습니다.
각 작업은 적용 범위 점수로 끝납니다. 높은 점수는 AI가 이미 해당 작업의 많은 부분을 수행하고 있음을 의미합니다. 0은 데이터에 전혀 나타나지 않았음을 의미합니다.
사람들이 놀라는 부분이 바로 여기에 있습니다. 이론적으로 AI는 사무 및 행정 업무의 90%를 처리할 수 있습니다. 그러나 실제로 관찰된 사용량은 이미 가장 많이 보급된 범주인 컴퓨터 공학 및 수학 직업의 약 1/3에 불과합니다. 능력과 현실의 괴리는 엄청납니다.
이러한 직업은 이미 AI의 압박을 느끼고 있습니다.
컴퓨터 프로그래머는 75%의 작업 범위로 목록의 1위를 차지했습니다. Claude는 코딩에 많이 사용되며, 그 사용은 프로그래머의 작업 속도를 높이는 데 도움이 되는 것이 아니라 완전 자동화 쪽으로 기울어집니다.
고객 서비스 담당자가 2위를 차지했습니다. 그들의 핵심 작업은 자사 API 트래픽에서 점점 더 많이 나타나고 있습니다. 이는 기업이 조용히 인간 에이전트를 AI 채널로 대체하고 있음을 기술적으로 표현하는 방식입니다.
데이터 입력 작업자는 67%의 적용률로 3위를 차지했습니다. 문서를 읽고 데이터를 입력하는 것은 바로 AI가 빠르고 저렴하게 수행하는 일이며 기업들은 이에 주목했습니다.
기타 노출도가 높은 직종에는 다음이 포함됩니다. 수치 모델링 및 컴퓨팅 작업을 폭넓게 다루는 재무 분석가. 실제 채택이 아직 지연되더라도 이론상 90%의 노출에 직면하는 사무실 관리자. 일반적으로 컴퓨터 및 수학 작업자의 경우 관찰된 노출은 33%이며 증가하고 있습니다.
노동통계국은 이를 독립적으로 지지합니다. 2034년까지의 고용 전망에 따르면 직업의 AI 적용 범위 점수가 10% 포인트 증가할 때마다 해당 역할의 예상 성장률은 0.6% 포인트 감소하는 것으로 나타났습니다.
재앙은 아니지만 방향은 분명하다.
AI가 아직 도달하지 못하는 직업
미국 근로자의 약 30%가 절대값 0을 얻습니다. 귀하의 작업은 AI 사용 데이터에 의미 있는 수준으로 표시되지 않습니다. 그리고 누군가가 이것이 저숙련 직업이라고 가정하기 전에 목록을 살펴보십시오.
이는 물리적 존재, 감각적 판단, 실시간 방 읽기를 중심으로 구축된 역할입니다. 언어 모델에는 신체, 손, 본능이 없습니다. 그것들은 여전히 중요합니다.
연구에서 강조된 노출 제로 직업: 어떤 모델도 복제할 수 없는 칼 기술, 시식 및 플레이팅 판단과 관련된 작업을 수행하는 요리사. 실제 점검을 통해 엔진을 진단하는 오토바이 정비사. 물을 조사하고 물리적 구조를 실행하는 임무를 맡은 인명 구조원. 군중과 사회적 역학관계를 실시간으로 읽는 바텐더. 식기세척기 및 라커룸 직원은 젖어 있고 신체적이며 예측할 수 없는 작업을 처리합니다. 농장 노동자들은 야외에서 나무 가지치기를 하고 농장 기계를 작동합니다. 업무상 물리적 존재와 실시간 변호가 필요한 변호사
BLS는 10년 동안 블루칼라 일자리가 꾸준히 성장할 것으로 예상합니다. 의료 서비스는 매달 약 40,000개의 일자리를 추가하고 있으며 간호사, 치료사, 의료 종사자에 대한 수요는 AI가 대체하는 것보다 훨씬 많습니다.
게티 이미지를 통한 KISBENEDEK/AFP
AI로 인해 가장 큰 위협에 직면한 사람은 누구이며, 이것이 인력에게 미치는 영향은 무엇입니까?
많은 사람들에게 이야기가 불편해지는 부분이 바로 여기에 있습니다. 가장 위험에 처한 근로자는 예상했던 사람이 아닙니다.
연구원들은 2022년 말 ChatGPT 출시 직전 현재 인구 조사의 데이터를 사용하여 노출이 높은 근로자는 나이가 많고 교육 수준이 높으며 여성이며 급여가 훨씬 더 높은 경향이 있으며 노출되지 않은 근로자보다 약 47% 더 많은 수입을 올리는 것으로 나타났습니다.
더 많은 고용:
Apple CEO Tim Cook, 이민에 대한 강력한 메시지 전달 1월 해고가 불황 시대 수준에 도달 아마존, 수입보다 시애틀 청소
이전의 자동화 물결은 저임금 근로자에게 먼저 영향을 미쳤습니다. 이것은 사무실 기반 경력을 위한 자격증을 쌓기 위해 수년과 돈을 투자한 사무직 전문가를 직접 겨냥하여 다르게 조정되고 있습니다.
즉, 아직 보고할 실업 위기는 없습니다. 이 연구에서는 ChatGPT 출시 이후 노출도가 높은 근로자들 사이에서 실업률이 측정 가능한 수준으로 증가하지 않은 것으로 나타났습니다.
노출된 분야의 실업률이 3%에서 6%로 두 배로 증가하는 “사무직 근로자를 위한 대불황” 시나리오도 그들의 틀에는 분명하게 나타날 것입니다. 그것은 나타나지 않았습니다.
오히려 채용에 균열이 나타나고 있다. 22~25세 근로자 중 노출이 많은 직종의 월간 구직률은 ChatGPT 도입 이후 약 14% 감소했습니다.
이 하락은 통계적으로 거의 의미가 없지만 ADP 급여 데이터를 분석하는 여러 연구자들이 몇 달 동안 지적해 온 내용을 반영합니다. 즉, 노출된 분야에 침입하려는 젊은이들이 점점 더 적은 수의 열린 문을 찾고 있다는 것입니다.
이것이 시장과 정책에 미치는 영향
투자자들은 이미 위치를 바꾸고 있습니다. 사무직 AI에 대한 두려움이 커지면서 의료 및 유틸리티는 기관 자금에서 과도한 할당을 제거하고 있습니다. 소프트웨어 기반 기술은 이러한 거래의 다른 측면에 직면해 있습니다. 나스닥은 보고서 발표 이후 장중 약 1.2% 하락했다.
당국도 느리지만 전진하고 있다. 무역 및 의료 분야를 대상으로 한 재교육 프로그램이 실질적인 추진력을 얻고 있습니다. 현재 논의 중인 사항은 오프라인 견습생을 위한 세금 공제, 의료 부문 격차를 메우기 위한 이민 경로, AI 압력이 낮은 일선 일자리에 대한 임금 보조금입니다.
인류 연구자들은 이것을 최종 판결이 아닌 첫 번째 단계라고 조심스럽게 부르고 있습니다. 그들은 사용량 데이터가 발전함에 따라 적용 범위 측정을 계속 업데이트할 계획이며, 청년 고용 둔화가 심화되는지 면밀히 관찰할 것입니다.
지금 당장 솔직한 대답은 대규모 AI 기반 대체가 여기에 없다는 것입니다. 그러나 초기 징후는 한 방향을 가리키고 있으며, 젊은 근로자가 고용되지 않는 부분에 관심을 기울이는 사람이라면 누구나 주목해야 할 것입니다.
관련: 월스트리트는 인류를 위한 AI 움직임 이후 소프트웨어 주식에 긴급 경고
