어제 Anthropic은 DeepSeek과 다른 두 유명 중국 AI 연구소인 Moonshot AI 및 MiniMax가 Claude 모델을 추출하기 위해 “산업 규모의 캠페인”이라고 설명한 내용을 감지했다고 주장했습니다. 증류(Distillation)는 AI 연구자들이 더 크고 강한 모델의 결과에 맞게 조정하여 더 작고 일반적으로 약한 AI 모델의 성능을 높이는 방법을 설명하기 위해 사용하는 용어입니다. 이 경우 Anthropic은 3개의 중국 AI 회사가 24,000개의 가짜 계정을 만들어 Claude와의 1,600만 건의 거래를 생성한 후 Anthropic의 서비스 약관을 위반하여 자체 모델을 훈련하는 데 사용했다고 주장합니다. (Anthropic에 따르면 이러한 교환 중 DeepSeek은 150,000개만 담당했지만 DeepSeek에 연결된 계정은 Claude의 추론 능력을 증류하는 데 특히 관심이 있는 것 같습니다.)
또한 어제 로이터 통신은 익명의 미국 고위 관리를 인용하여 미국은 DeepSeek이 Nvidia의 차세대 Blackwell AI GPU를 사용하여 V4를 훈련했다고 믿고 있다고 보도했습니다. 이는 중국 AI 회사가 Nvidia의 최신 칩을 인수하는 것을 방지하기 위한 미국 수출 통제를 위반했을 가능성이 높습니다. 이 이야기에 따르면 미국은 DeepSeek이 내몽고에 블랙웰로 가득 찬 데이터 센터를 가지고 있다고 믿었지만, 미국은 블랙웰을 어떻게 획득했는지 정확히 알지 못했다고 말했습니다.
AI를 사용하여 글로벌 공급망 매핑: “복잡성은 거의 확실하게 악화될 것입니다.”
이 모든 것이 지난 주 관세 결의안과 어떤 관련이 있습니까? 모두. Altana의 주요 제품 중 하나가 사실상 AI 기반 요금 관리 시스템이기 때문입니다. Smith는 상품에 HS(Harmonized System) 코드(해당 수입품에 적용되는 관세율을 결정하는 분류)를 할당하는 악명 높은 작업과 무역 규칙에 따라 원산지를 계산하는 작업을 자동화하는 “대리인” 워크플로를 설명했습니다. 이는 환적 및 관세 회피 시대에 엄청나게 복잡해졌습니다. 여기에 기업이 확장된 공급업체 네트워크 전반에 걸쳐 무역 규칙 변경이 미치는 영향을 모델링할 수 있는 관세 시나리오 플래너를 추가하세요. Altana의 요금 계산기 사용량은 지난 주 213% 증가했다고 회사는 보고합니다. 이러한 계산 중 약 50%는 금속 함유 품목에 관한 것이며, 32%는 원산지가 중국인 제품에 관한 것입니다.
아니면 적어도 알타나와 그녀의 AI가 나타나기 전에는 몰랐습니다.
AI의 행운
OpenAI는 McKinsey, BCG, Accenture 및 Capgemini와 협력하여 Frontier AI 에이전트 플랫폼을 강화합니다(Jeremy Kahn 작성).
OpenAI는 9년 동안 사명 선언문을 6번이나 변경했습니다. 영리조직으로 재편되면서 마침내 핵심가치로 ‘안전’이라는 단어를 삭제했다. – by Catherina Gioino
당신이 자는 동안에도 일을 해주는 AI 에이전트는 정말 훌륭해 보입니다. 현실은 훨씬 더 혼란스럽습니다. Sharon Goldman의 “감독이 필요한 어린 아이와 같습니다.”
독점: Anthropic은 인간이 놓치는 가장 위험한 오류를 포함하여 소프트웨어 오류를 자체적으로 감지할 수 있는 AI 도구를 출시합니다. 작성자: Sharon Goldman
뉴스 속 AI AI 연구에 대한 눈
AI 모델은 잠재적으로 위험한 국가 안보 자문가입니다. Kings College London의 연구원인 Kenneth Payne은 여러 고급 AI 모델(Anthropic의 Claude Sonnet 4, Google의 Gemini 3 Flash 및 OpenAI의 GPT-5.2)을 서로 그리고 동일한 모델의 버전과 비교하는 광범위한 가상 전쟁 게임 세트를 실행했습니다. 모델들은 정교한 행위자들임이 밝혀졌지만, 국가 안보 위기에 대해 실제 정부에 조언을 하는 경우 위험할 수 있다는 점에서 인간 행위자들과 다른 경향을 일부 보였습니다.
예를 들어, 페인은 모델들이 종종 전술적 핵무기 사용에 의지하고 어떤 경우에는 물러서지 않고 전면적인 핵전쟁을 시작할 의향이 있다는 것을 발견했습니다. 그는 또한 모델의 행동이 몇 가지 주요 측면에서 인간 플레이어의 행동과 다르다는 것을 발견했습니다. “위협은 규정 준수보다 역 확대를 더 자주 유발합니다.”라고 그는 썼습니다. “높은 상호 신뢰도는 갈등을 억제하기는커녕 가속화했습니다.” “어느 모델도 타협이나 이탈을 선택하지 않았으며, 극심한 압박을 받는 상황에서도 폭력의 수준은 줄어들었습니다.” 그러나 이는 또한 사람들이 협상 전술 및 전략에 대한 조언을 위해 AI에 눈을 돌리기 시작하고 이사회에서도 전략적 조언을 위해 AI를 찾는 비즈니스 환경에 잠재적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 환경 중 다수에서 가장 공격적인 경로를 택한다고 해서 항상 최상의 결과가 나오는 것은 아니며, 인간은 AI가 화해보다는 확대를 지향하는 경향을 경계해야 할 것입니다. 동료 검토를 거치지 않은 연구 저장소 arxiv.org에서 연구 논문을 여기에서 읽을 수 있습니다.
당신은 달력을 가지고 있습니다
2월 24~26일: 안전하고 윤리적인 AI를 위한 국제 협회(IASEAI), 유네스코, 프랑스 파리.
3월 2~5일: 스페인 바르셀로나에서 열리는 모바일 월드 콩그레스(Mobile World Congress).
3월 12~18일: 텍사스 주 오스틴, 사우스 바이 사우스웨스트.
3월 16~19일: Nvidia GTC, 캘리포니아주 산호세.
4월 6~9일: HumanX 2026, 샌프란시스코.
두뇌를 위한 음식
‘유령GDP’ 시대가 다가오고 있는가? 대규모 소셜 미디어 팔로어를 보유하고 있는 월스트리트 주식 조사 및 거시 분석 회사인 Citirini Research가 작성한 블로그 게시물이 지난주 입소문을 냈습니다. 이 게시물은 Citrini가 경고한 것처럼 예측이 아닌 추측성 소설의 시나리오이자 작품입니다. 회사는 AI가 경제를 점점 더 이상하게 만들면서 독자들이 잠재적인 왼쪽 꼬리 위험에 대비하도록 하는 것이 의도라고 말합니다. 2028년 6월을 배경으로 하는 이 영화는 AI가 향후 2년 동안 “재앙적인 성공”을 누릴 경우 가져올 수 있는 경제적 혼란을 설명합니다. 이 시나리오에서는 노동 생산성이 1950년대 초 이후 볼 수 없었던 수준으로 상승하더라도 실업률이 10%를 훨씬 넘는다고 가정합니다. 그는 현재 미국 GDP의 70%를 차지하는 소비자 지출에 의존하는 기업이 떠나더라도 미국 국민계정이 늘어나는 ‘유령 GDP’에 대해 이야기합니다. (소비자들은 실직 상태이거나 곧 실업 상태가 될 것이라고 걱정하고 있습니다.) 그는 이제 막 나타나기 시작한 서비스형 소프트웨어 기업에 대한 압력이 어떻게 가속화되고 경제의 다른 영역으로 확산되어 자연적인 중단 없이 일종의 일자리 손실과 소비자 및 재량 지출의 감소를 초래하는지에 대해 이야기합니다. 블로그는 읽기를 암울하게 만듭니다. 다행히도 그 말이 맞는지는 잘 모르겠습니다. 사실, 당신이 설명하는 모든 효과가 불과 2년 안에 나타날 수 있다고 추측하는 것은 거의 확실히 틀렸습니다. (제가 생각하기에는 다소 가능성이 없다고 귀하가 설명하는 한 가지는 AI 에이전트가 거래 비용을 줄이려고 노력하여 전통적인 결제 방법 대신 스테이블 코인으로 전환한다는 것입니다.) 하지만 읽고 생각해 볼 가치가 있습니다. Citrini의 잘못된 부분에 대한 분석은 Zvi Moshkowitz의 이 게시물을 참조하세요.
