McKinsey Global Institute의 새로운 보고서는 현대 경제의 가장 시급한 두려움 중 하나인 인공 지능으로 인해 위협받는 광범위한 일자리 대체에 대해 다루고 있습니다. McKinsey 연구에 따르면 이론적으로 현재 기술은 미국에서 근무 시간의 약 57%를 자동화할 수 있지만, 컨설팅 회사는 이 높은 수치가 피할 수 없는 일자리 손실이 아니라 작업의 기술적 잠재력을 측정한다고 결론지었습니다.
대량 교체 대신 Lareina Yee, Anu Madgavkar, Sven Smit, Alexis Krivkovich, Michael Chui, María Jesús Ramírez 및 Diego Castresana의 연구에 따르면 업무의 미래는 모두 AI로 구동되는 사람, 에이전트 및 로봇 간의 파트너십으로 정의될 것이라고 주장합니다. 그들의 보고서 “에이전트, 로봇, 그리고 우리: AI 시대의 기술 파트너십”은 AI의 막대한 잠재적 경제적 가치(2030년까지 미국에서 약 2조 9천억 달러)를 포착하는 것이 전적으로 인간의 지도와 조직 재설계에 달려 있음을 강조합니다.
인간 능력의 지속성
AI가 인력의 절반을 즉시 배제하지 않는 주된 이유는 인간 기술의 지속적인 관련성 때문입니다. McKinsey 분석에 따르면 필요한 기술이 상당히 중복되는 것으로 나타났습니다. 오늘날 고용주가 찾고 있는 기술의 70% 이상이 자동화 가능한 직무와 자동화 불가능한 직무 모두에서 사용됩니다. 이는 채택이 진행됨에 따라 대부분의 기술이 관련성을 유지하지만 해당 기술이 사용되는 방법과 장소가 발전할 것임을 시사합니다.
예를 들어, 일상적인 회계 프로세스 및 특정 프로그래밍 언어와 같이 고도로 전문화되고 자동화 가능한 인지 기술은 가장 큰 혼란에 직면할 수 있습니다. 그러나 AI가 문서 준비 및 기초 연구와 같은 작업을 대신하더라도 직원은 여전히 기존 기술을 새로운 상황에 적용해야 하며 대신 질문하고 결과를 해석하는 데 중점을 두어야 합니다.
기본적으로 사회 및 감성 지능(예: 대인 갈등 해결, 디자인적 사고, 협상 및 코칭)에 기반을 둔 기술은 기계가 복제하기 어려운 공감, 창의성 및 상황적 이해를 요구하는 인간 고유의 기술로 남을 것입니다. 더욱이, 지원 및 돌봄과 관련된 기술은 가장 적게 변할 가능성이 높습니다.
단순히 작업을 자동화하는 것이 아니라 작업을 재설계하세요.
조직이 AI를 성공적으로 활용하려면 레거시 구조 내에서 개별 작업을 자동화하는 것 이상의 변화가 이루어져야 합니다. 보고서는 예상되는 경제적 이익을 달성하려면 사람, 에이전트, 로봇이 효과적으로 협력하고 프로세스, 역할, 문화 및 지표를 검토할 수 있도록 전체 워크플로를 재설계해야 한다고 강조합니다.
기술 자동화의 잠재력이 높은 역할에서도 인간은 효과적으로 일하고 기계가 할 수 없는 일을 수행하는 데 여전히 필수적입니다. 사람들은 클라이언트, 학생 및 환자가 종종 선호하는 필수 감독, 품질 관리 및 필수적인 인간 존재를 제공합니다.
이러한 변화는 이미 새로운 기능에 대한 수요에 엄청난 변화를 가져오고 있습니다. AI 유창성(AI 도구를 사용하고 관리하는 능력)에 대한 수요가 2년 만에 7배 증가하여 미국 채용 공고에서 가장 빠르게 성장하는 기술이 되었습니다. AI 시스템을 협업하고 안내하는 데 초점을 맞춘 이 기술은 경제가 새로운 형태의 협업에 빠르게 적응하고 있음을 보여줍니다.
궁극적으로 일부 개별 활동은 이론적으로 자동화될 수 있지만 고용 결과는 조직과 기관이 사람들을 미래에 대비하는지 여부에 따라 달라집니다. 역사가 지침이라면 고용은 계약보다는 진화할 가능성이 높습니다.
AI 시대는 인간 인력을 완전히 대체하는 것이 아니라, 오히려 인간 지능의 초점을 실행에서 조정과 판단으로 옮기는 것이다. 계산기의 발명으로 수학자들이 사라지는 것이 아니라 더 높은 수준의 문제를 해결할 수 있게 된 것처럼, AI는 일상적인 작업을 자동화하여 인간 작업자가 복잡성, 의사 결정 및 주의력에 집중할 수 있도록 합니다. 궁극적으로 미래의 일은 인간과 기계의 파트너십이 될 것입니다.
보고서는 “AI 통합은 단순한 기술 구현이 아니라 작업 자체의 재창조가 될 것”이라고 주장합니다. “사람, 에이전트, 로봇이 함께 더 많은 가치를 창출할 수 있도록 프로세스, 역할, 기술, 문화 및 지표를 재설계합니다.”
이 이야기에서 Fortune은 생성 AI를 사용하여 초기 초안을 작성했습니다. 편집자는 정보를 게시하기 전에 정보의 정확성을 확인했습니다.
