AI 리포터 Sharon Goldman과 함께하는 Eye on AI에 오신 것을 환영합니다. 이번 호의 내용: 우주의 데이터 센터는 실현 가능하지만 출시 준비는 아직 되어 있지 않습니다… Accenture는 프로모션을 AI 로그인과 연결합니다… AI 선구자인 Fei-Fei Li의 스타트업 World Labs는 10억 달러를 모금했습니다. Nvidia와 Meta의 거래는 컴퓨팅 성능의 새로운 시대를 알리는 신호입니다.
AI 업계는 말 그대로 전력 여행을 하고 있으며 점점 절박해지고 있다. 데이터 센터는 이미 미국 전력 사용량의 약 4%를 차지하고 있으며, AI 모델을 실행하고 훈련하려면 점점 더 많은 기가와트의 에너지가 필요하기 때문에 이 비율은 2030년까지 두 배 이상 증가할 것으로 예상됩니다. 분석가들은 새로운 발전 및 송전 인프라가 수요보다 수년 뒤처져 있음에도 불구하고 글로벌 데이터 센터 전력 수요가 10년 말까지 165%까지 증가할 수 있다고 예상합니다. 이에 대응하여 하이퍼스케일 업체들은 반격하고 있습니다. 자체 가스 플랜트를 건설하기 위한 거래를 성사시키고, 소형 원자로를 탐색하고, 에너지를 찾을 수 있는 곳이면 어디에서나 에너지를 찾고 있습니다.
그러한 맥락에서 업계 최대 기업 중 일부가 솔루션을 찾기 위해 우주에서 눈을 떼기 시작한 것은 놀라운 일이 아닙니다.
오늘 아침에 발표된 기사에서 저는 (기술 기업들이 2010년 말까지 지구 기반 AI 데이터 센터에 전 세계적으로 5조 달러 이상을 지출할 예정임에도 불구하고) Elon Musk가 AI 컴퓨팅 성능의 미래는 태양 에너지로 구동되는 우주에 있다고 주장하는 방법에 대해 논의했습니다. 머스크는 몇 년 안에 경제와 엔지니어링이 일치할 수 있다고 제안했으며, 심지어 5년 안에 지구보다 궤도에 더 많은 AI 컴퓨팅 용량이 있을 수 있다고 예측하기도 했습니다.
궤도 우주 센터라는 아이디어 자체는 새로운 것이 아닙니다. 2015년에 Fortune은 이미 다음과 같은 질문을 던지고 있었습니다. 서버를 우주에 배치하면 어떻게 될까요?
달라진 것은 긴급함이다. 현재의 에너지 부족으로 인해 Starcloud와 같은 스타트업이 주목을 받고 있으며 전 Google CEO Eric Schmidt, Alphabet CEO Sundar Pichai, Amazon의 Jeff Bezos와 같은 빅 테크 리더들이 모두 데이터 센터를 궤도에 진입시킬 가능성에 관심을 돌리면서 이 개념이 다시 진지한 논의로 바뀌었습니다.
그러나 머스크와 다른 강세론자들은 우주 기반 AI 컴퓨팅이 상대적으로 빠르게 수익성을 얻을 수 있다고 주장하는 반면, 많은 전문가들은 상당한 규모에 접근하는 것은 아직 수십 년이 걸릴 것이라고 말합니다. 발전, 열 방출, 발사 물류 및 비용에 대한 제한으로 인해 여전히 비실용적이며 현재로서는 AI에 대한 투자의 압도적인 비중이 지상 인프라로 계속 유입되고 있습니다. 그들은 소규모 궤도 컴퓨팅 파일럿 프로젝트가 향후 몇 년 안에 실행 가능할 수 있지만, 가까운 미래에 우주는 여전히 지상 데이터 센터를 대체하기에는 부족하다고 주장합니다.
하지만 그 매력을 이해하는 것은 어렵지 않습니다. 이 이야기의 출처와 대화하면서 우주에 있는 데이터 센터에 대한 아이디어는 더 이상 공상 과학 소설이 아니라는 것이 분명해졌습니다. 대부분 물리학이 확인됩니다. SpaceX의 랩터 엔진 개발을 주도한 SpaceX 베테랑인 Jeff Thornburg는 “우리는 로켓을 발사하는 방법을 알고 우주선을 궤도에 진입시키는 방법을 알고 있으며 전력을 생산하기 위해 태양 전지판을 만드는 방법도 알고 있습니다.”라고 말했습니다. “그리고 SpaceX와 같은 회사는 더 저렴한 비용으로 우주선을 대량 생산할 수 있다는 것을 보여주고 있습니다.”
문제는 거대한 태양광 패널을 구축하는 것부터 출시 비용을 줄이는 것까지 다른 모든 것이 현재 AI 과대광고 주기보다 훨씬 느리게 움직이고 있다는 것입니다. 그럼에도 불구하고 Thornburg는 장기적으로 궤도 데이터 센터에 대한 관심을 불러일으키는 에너지 압박이 사라지지 않을 것이라고 말했습니다. “엔지니어들은 이 작업을 수행할 수 있는 방법을 찾을 것입니다.”라고 그는 말했습니다. “장기적으로는 얼마나 시간이 걸릴지 문제일 뿐입니다.”
AI의 행운
Google CEO Sundar Pichai는 거품에 대한 두려움에도 불구하고 AI 지출이 여전히 합리적이라고 말합니다 – Beatrice Nolan
빌 게이츠는 조직적 혼란으로 얼룩진 사건에 대한 최근 타격으로 마지막 순간에 인도 AI 정상회담에서 철수했습니다. – Beatrice Nolan
일론 머스크(Elon Musk)는 우주에 데이터 센터를 구축하려고 추진하고 있습니다. 그러나 AI의 에너지 문제는 조만간 해결되지 않을 것입니다 – Sharon Goldman
OpenClaw의 창시자인 Peter Steinberger는 누구입니까? 밀레니얼 개발자는 Sam Altman과 Mark Zuckerberg의 관심을 끌었습니다 – 작성자: Eva Roytburg
독점: Bain과 Greylock은 AI 에이전트가 마침내 사이버 보안의 가장 어려운 병목 현상을 해결할 수 있도록 4,200만 달러를 걸었습니다 – 작성자: Lily Mae Lazarus
뉴스 속의 AI
Accenture는 프로모션을 AI 로그인과 연결합니다. Accenture는 고위 직원의 내부 AI 도구 사용을 추적하기 시작했으며(그리고 해당 데이터를 리더십 승진 결정에 반영) AI 중심 컨설팅 회사조차도 고위 직원이 업무 방식을 바꾸도록 하기 위해 고군분투하고 있음을 강조합니다. Financial Times가 확인한 내부 커뮤니케이션에 따르면, 이제 리더십 역할로 승진하려면 인공 지능 도구를 “정기적으로 채택”해야 하며 Accenture는 올 여름 인재 평가의 일환으로 일부 고위 관리자의 개별 로그인을 모니터링할 예정입니다. 이러한 움직임은 고위 파트너가 하급 직원보다 AI 채택에 훨씬 더 저항하여 “당근과 채찍” 접근 방식으로 이어지는 회계 및 컨설팅 회사의 광범위한 도전을 반영합니다. Accenture는 생성 AI에 대해 550,000명 이상의 직원을 교육했으며 AI 중심의 “재창조 서비스” 부서를 중심으로 재편하고 있다고 밝혔지만, 이 정책은 내부 비판(일부 도구가 신뢰할 수 없다는 주장 포함)을 촉발했으며 AI 야망과 일상적인 비즈니스 사용 사이의 격차가 벌어지고 있음을 강조했습니다.
Nvidia와 Meta의 거래는 컴퓨팅 성능의 새로운 시대를 알리는 신호입니다. Wired의 새로운 이야기는 Nvidia와 Meta의 최근 계약이 AI 컴퓨팅 성능 구축 방식의 변화를 의미한다고 주장합니다. 더 이상 AI 모델을 훈련하기 위해 더 강력한 GPU를 구입하는 것이 아닙니다. 이제 기업은 대규모로 실행하기 위해 전체 칩 스택이 필요합니다. Meta는 수십억 달러 상당의 Nvidia GPU 외에도 Nvidia의 Grace CPU도 구매하여 해당 칩을 대규모로 공개적으로 약속한 최초의 주요 기술 회사가 되었습니다. 분석가들은 이러한 움직임이 최신 AI 시스템, 특히 지속적으로 작업을 실행하는 소위 “에이전트” AI가 데이터 조정, 워크플로 관리 및 추론 지원을 위해 기존 CPU에 크게 의존하는 방식을 반영한다고 말합니다. Semianalytic의 최근 보고서는 일부 AI 데이터 센터가 이제 GPU에서 생성된 데이터를 처리하기 위해 수만 개의 CPU가 필요하다는 점을 지적하면서 이 점을 강조합니다. 이는 AI가 등장하기 전에는 거의 존재하지 않았던 인프라 부담입니다.
IA1% 수치에 주목
JLL의 새로운 북미 데이터 센터 보고서에 따르면, AI의 부상을 지원하기 위한 전례 없는 건설에도 불구하고 데이터 센터 공실률은 2년 연속 1%라는 최저 수준을 유지하고 있습니다. 이는 “거품 우려를 무시하는 강력한 통계”입니다. 보고서는 이미 개발 중인 용량의 92%가 사전 임대되었거나 소유자가 점유하고 있는 상황에서 오늘의 건설은 “주기적 불균형보다는 지속적인 구조적 수요를 반영”한다고 밝혔습니다.
보고서는 또한 북미 지역에서 35기가와트 이상의 데이터 센터 용량이 건설되고 있다고 지적했는데, 이는 영국이나 이탈리아의 연간 전력 소비량과 거의 맞먹는 수준입니다. 현재 건설 중인 용량의 64%는 서부 텍사스, 테네시, 위스콘신, 오하이오와 같은 시장에 있습니다. 실제로 보고서에 따르면 단일 시장으로 간주되는 텍사스는 2030년까지 세계 최대 데이터 센터 시장인 북부 버지니아를 제치고 세계 최대의 데이터 센터 시장이 될 수 있습니다.
당신은 달력을 가지고 있습니다
2월 16~21일: AI Action Summit, 인도 뉴델리.
2월 24~26일: 안전하고 윤리적인 AI를 위한 국제 협회(IASEAI), 유네스코, 프랑스 파리.
3월 2~5일: 스페인 바르셀로나에서 열리는 모바일 월드 콩그레스(Mobile World Congress).
3월 16~19일: Nvidia GTC, 캘리포니아주 산호세.
4월 6~9일: HumanX, 샌프란시스코.
