월스트리트의 가장 많은 추종을 받는 경제팀은 AI로 인해 일자리를 잃은 근로자들에게 다음과 같이 경고합니다. 피해는 수년간 지속될 수 있습니다. 그러나 놀랍게도 다가오는 혼란을 가장 잘 견딜 것으로 예상되는 사람들, 즉 최근 대학을 졸업한 사람들이 실제로 그것을 극복할 수 있는 가장 좋은 능력을 갖추고 있을 수도 있습니다.
월요일 발표된 연구 노트에서 골드만삭스의 경제학자 피에르프란체스코 메이(Pierfrancesco Mei)와 제시카 린델스(Jessica Rindels)는 40년 동안의 개인 수준 데이터를 바탕으로 기술 대체가 미국 근로자에게 미치는 “상처” 효과를 평가했습니다. 그의 판결은 냉철하다. 기술로 인해 일자리가 사라진 근로자는 단기적으로만 어려움을 겪는 것이 아닙니다. 그들은 10년의 대부분을 다시 일어서기 위해 고군분투하며 보낼 수 있습니다.
보고서는 “실업 후 10년 동안 기술로 인해 해고된 근로자의 실질 소득은 한 번도 해고되지 않은 근로자의 실질 소득보다 거의 10% 포인트 적게 늘어나고, 다른 실직 근로자보다 5% 포인트 적게 증가합니다”라고 밝혔습니다.
연구팀은 노동통계국이 후원하는 국립 종단 조사를 사용하여 두 집단(1950년대와 1960년대에 태어난 사람과 1980년대에 태어난 사람)으로 나누어 20,000명이 넘는 사람들을 추적했습니다. 1980년 이후 매 10년마다 기술로 인해 가장 급격한 고용 감소를 겪은 직업이 무엇인지 파악함으로써 자동화의 길에 갇힌 근로자의 모든 경력을 지도화할 수 있었습니다.
즉각적인 고통은 현실입니다.
단기적인 전망은 복잡하다. 기술이 붕괴된 직종에서 해고된 근로자는 새로운 일자리를 찾는 데 약 한 달 더 걸리며, 재고용 시 안정적인 분야에서 해고된 근로자에 비해 실질 소득 손실이 3% 이상 더 큽니다. Goldman이 발견한 주요 원인은 직업적 격하입니다. 해고된 근로자는 더 일상적이고 분석적, 대인 관계 기술이 덜 필요한 역할을 맡는 경향이 있습니다. 이전 일자리를 제거한 동일한 기술적 힘이 기존 기술의 시장 가치도 침식하기 때문입니다.
상처는 월급으로 끝나지 않습니다. Goldman은 실직한 근로자가 경력 초기(25~35세)에 주택 구입을 지연하기 때문에 시간이 지남에 따라 부를 덜 축적한다는 사실을 발견했습니다. 또한 그들은 한 번도 실향민을 겪은 적이 없는 또래들에 비해 특정 연령까지 결혼할 가능성이 낮아 경제적 충격이 개인 생활에도 영향을 미치고 있음을 시사합니다.
경기침체는 모든 것을 악화시킨다
Goldman의 가장 긴급한 경고는 타이밍에 관한 것일 수 있습니다. 기업들은 효율성에 대한 압박이 최고조에 달하는 경기 침체기에 일상적인 일자리를 불균형적으로 제거합니다. 근로자의 경우, 불경기 시대의 기술 대체는 다른 실직 근로자와의 이미 고통스러운 격차를 약 3주간의 추가 실업률과 실업 상태로 복귀하고 노동력에서 완전히 벗어날 위험에 대해 각각 5%포인트만큼 확대합니다. 거시경제적으로 불확실성이 높은 시기에 AI 채택이 가속화되면서 이러한 복합적인 위험은 무시하기 어렵습니다.
Z세대의 변화
보고서가 지배적인 이야기에 도전하는 곳이 바로 여기다. AI로 인한 일자리 손실에 대한 대중의 우려는 대부분 젊은 근로자에게 집중되어 있으며, 특히 자동화의 영향을 점점 더 많이 받고 있는 시장에 진입하는 최근 졸업생들에게 집중되어 있습니다. Goldman의 데이터는 다른 이야기를 말해줍니다. 젊은, 대학 교육을 받은 도시 근로자는 실직 후 10년 동안 기술로 인해 일자리를 잃은 다른 근로자에 비해 누적 소득 손실이 절반 정도 발생합니다. 이들의 장점은 유연성에서 비롯됩니다. 직업을 더 쉽게 바꾸고 기술 사다리를 새로운 기술과 경쟁하기보다는 보완하는 분석 콘텐츠가 더 많은 역할로 이동합니다.
보고서는 “AI 비용이 특히 신규 졸업생에게 크게 부담될 것이라는 현재의 우려와는 달리, 과거에는 젊은 근로자들이 직업적 이동성과 기술 향상을 통해 실제로 더 유연하게 적응할 수 있었다”고 밝혔습니다.
재교육은 타격을 완화하는 데도 도움이 됩니다. 이주 후 3년 이내에 직업 또는 기술 프로그램에 참여한 근로자는 이후 10년 동안 누적 임금 상승률이 약 2% 포인트 더 높았으며 실업 상태로 복귀할 가능성은 10% 포인트 낮았습니다.
Goldman은 AI가 향후 10년 동안 미국 근로자의 6~7%를 대체할 수 있을 것으로 수년 동안 추정했습니다. 이 40년간의 데이터 세트에 따르면 가장 관심을 기울여야 할 근로자는 가장 어린 근로자가 아닙니다. 그들은 나이가 많고 이동이 적은 근로자로서 자신의 직업과 관련된 기술을 보유하고 있으며 경기 침체에 대비한 순간이 없는 근로자입니다.
이 기사에서 Fortune 저널리스트는 생성 AI를 조사 도구로 사용했습니다. 편집자는 정보를 게시하기 전에 정보의 정확성을 확인했습니다.
