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AI는 회사가 힘들게 배운 내용을 기억하지 못합니다 | 행운

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AI는 회사가 힘들게 배운 내용을 기억하지 못합니다 | 행운

주요 공공 기업의 이사회는 10년 만에 가장 빠른 속도로 CEO를 교체하고 있으며, AI 중심의 미래에 조직을 적응시킬 수 있음을 신속하게 입증해야 하는 최초의 리더와 내부자를 승진시키는 경우가 많습니다. 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 AI 채택이 가속화되고 있습니다. 그리고 조용히 거의 눈에 띄지 않게 기업은 두 가지 힘을 모두 탐색할 수 있게 해주는 유일한 것, 즉 제도적 기억을 잃어가고 있습니다.

“기업 기억상실”(또는 비효율적인 지식 공유) 비용은 연간 수천만 달러를 초과할 수 있는 것으로 추산됩니다. 그러나 이사회에서 이에 대해 이야기하는 사람은 거의 없습니다.

AI는 조직의 운영 방식을 변화시킬 수 있지만, 결정을 내리고, 위기를 헤쳐나가고, 시간이 지남에 따라 신뢰를 얻은 방법에 대한 기록이 없으면 가장 정교한 시스템이라도 지능을 의미 있게 만드는 경험과 단절될 위험이 있습니다.

CEO가 떠날 때 교훈도 함께 따른다

리더십 전환은 조직 생활의 자연스러운 부분입니다. 이사회는 시장이 변화하거나 전략이 변화할 때 새로운 리더십을 찾는 경우가 많으며, 기술 혁신, 지정학적 불안정, 빠르게 진화하는 소비자 기대로 정의되는 현재 환경은 그 주기를 가속화할 뿐입니다. 보잉(Boeing), 나이키(Nike), 스텔란티스(Stellantis)를 생각해 보십시오. 이들은 각각 최근 CEO 전환을 겪었으며, 이전에 조직이 어떻게 실패하고 회복했는지에 대한 깊은 이해가 필요한 심층적인 운영 또는 평판 위기를 관리했습니다.

CEO가 떠날 때 혼자서 떠나는 경우는 거의 없습니다. 고위 팀이 발전하고, 오랫동안 근무한 임원이 은퇴하며, 리더들이 보유하고 있던 제도적 지식이 조용히 사라집니다.

기업의 가장 귀중한 지식은 종종 수년 또는 수십 년에 걸친 결정, 전환점, 실패 및 발전에 내재되어 있습니다. 이는 이사회 토론, 문화적 전환점, 제품 출시, 규제 싸움, 리더가 압박감 속에서 우선순위 경쟁 사이에서 선택해야 하는 순간에도 살아 있습니다. 그러한 경험을 포착하고 보존하려는 의도적인 노력이 없다면 승계 계획은 조직 지식의 이전이 아니라 리더십의 이전에 지나지 않습니다.

당신의 AI는 당신의 이야기만큼 똑똑합니다

AI 시대에는 이것이 더욱 중요하다. 기업이 생성 AI 및 에이전트 시스템을 채택함에 따라 많은 사람들은 강력한 모델에 대한 액세스가 이점을 창출할 것이라고 가정합니다. 실제로는 그 반대가 발생할 수 있습니다. 모든 기업이 유사한 AI 시스템에 접근할 수 있다면 경쟁 차별화는 해당 시스템이 기반으로 하는 맥락의 질에 따라 점점 더 달라질 수 있습니다.

이러한 맥락은 시간이 지남에 따라 제도적 기억이 되는 경험에서 비롯됩니다. 조직이 어떻게 복잡성을 헤쳐나가고, 위험과 기회의 균형을 맞추고, 위기에 대응하고, 이해관계자와 관계를 구축했는지에 대한 축적된 기록입니다. 그것이 없으면 지능(인간이든 인공이든)은 일반화됩니다.

훌륭한 언어 모델은 매우 유동적인 반응을 생성할 수 있지만 회사의 특정 역사, 결정 및 운영 규칙을 기반으로 하지 않으면 이러한 결과가 피상적이거나 현실과 동떨어져 보이는 경우가 많습니다. 그들은 정보를 생산할 수 있습니다. 그들은 지각을 만들어낼 수 없습니다.

디지털 시대에 데이터 인프라에 대한 투자가 필요했던 것처럼, AI 시대에도 조직이 자신의 경험을 통해 학습할 수 있는 역사적 기록, 내부 문서, 구술 역사, 디지털 지식 시스템 등 제도적 기억을 보존하고 활성화하는 인프라가 필요할 것입니다. 점점 더 이러한 시스템은 일반적인 훈련 데이터가 아닌 회사의 실제 역사에 대한 기계 생성 통찰력을 기반으로 AI 도구 자체에 정보를 제공할 것입니다.

Booz Allen이 110년을 전략적 이점으로 전환한 방법

Booz Allen이 110세가 되었을 때 CEO Horacio Rozanski는 단순히 회고전을 의뢰한 것이 아닙니다. 임원 인터뷰, 스토리텔링 이니셔티브 및 디지털 아카이브 플랫폼을 통해 회사는 회사 역사의 중추적인 순간(제2차 세계 대전 이전 미 해군에 대한 조언, 우주 경쟁 중 NASA 지원)을 포착하고 이러한 이야기를 기술 및 분석 분야의 리더로서 현재의 정체성과 연결했습니다. 그 노력은 그리운 것이 아니었습니다. 그것은 운영 중이었습니다.

파일이 누락된 것이 아닙니다. 단순히 흩어져 있을 뿐입니다.

더 큰 문제는 떠나는 임원들의 기억을 보존하지 않는 것입니다. 기관 자체의 축적된 경험을 보존하기 위함이다. 기관 자체의 축적된 경험을 보존하기 위함이다. 수십 년에 걸쳐 구축된 경험은 전략적 문서, 연구 보고서, 서신, 내부 간행물, 사진 및 조직이 어떻게 형성되었는지 설명하는 기타 기록에 남아 있습니다.

많은 기업에서 이러한 자료는 단편화된 디지털 시스템에 흩어져 있거나 체계적으로 정리된 적이 없는 아날로그 파일에 묻혀 있습니다. AI 시대에 이는 전략적 취약성을 나타냅니다. AI는 데이터를 통해 학습합니다. 조직의 전문 지식을 정의하는 지식에 접근할 수 없거나 완전히 손실된 경우 해당 시스템은 일반적이고 불완전한 인텔리전스를 생성하게 됩니다. 리더의 질문은 더 이상 단순히 AI를 채택할지 여부가 아니라 조직이 힘들게 얻은 경험을 반영하는 방식으로 AI를 구현할지 여부입니다.

타겟은 무엇이 위험에 처해 있는지를 보여줍니다. 회사는 매출 감소, 브랜드 혼란, 정치적 압력 증가로 인해 리더십 전환에 직면해 있습니다. 분석가들은 디자인 중심의 마케팅, 엄선된 제품 믹스, 쇼핑객들이 프랑스 부티크처럼 브랜드 이름을 농담으로 발음하도록 영감을 준 문화적 포지셔닝 등 한때 브랜드를 구별해 주었던 독특한 정체성에서 벗어났다고 주장합니다. 덜 논의되는 것은 축적된 브랜드 인텔리전스(“Tar-zhay”를 구축한 결정, 절충, 창의적 본능)가 공식적으로 포착되었는지 여부입니다. 아니면 그를 만든 지도자들과 함께 문밖으로 걸어나갔다면 말이죠.

차기 CEO가 직면한 과제는 단지 운영적인 문제가 아니라 해석적인 문제입니다. 조직 정체성의 어떤 측면을 보존해야 합니까? 역사적으로 어떤 전략이 효과가 있었나요? 과거 위기로부터 어떤 교훈이 여전히 중요합니까?

회사에서 차세대 AI 시스템을 구현하기 전에 다음과 같이 자문해 보십시오. 해당 시스템은 조직의 의사 결정 방식에 대해 실제로 무엇을 알고 있습니까? 대답이 “많지 않다”라면 스마트한 회사를 구축하지 못한 것입니다. 당신은 매우 빨리 기억상실증에 걸렸습니다.

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