영국-헝가리 철학자, 경제학자, 과학자인 마이클 폴리아니(Michael Polyani)는 아마도 오늘날 “암묵적 지식”이라는 용어를 만든 사람으로 가장 잘 알려져 있을 것입니다. 그의 훌륭한 관찰은 특정 분야에서 전문 지식을 구성하는 것 중 많은 부분이 결코 기록되지 않는다는 것입니다. 어떤 경우에는 전문가조차 완전히 표현할 수 없는 일종의 전문적 직관으로만 존재하기도 합니다. “우리는 우리가 말할 수 있는 것보다 더 많은 것을 알고 있습니다”는 폴리아니의 유명한 슬로건이었습니다.
오늘날 암묵적 지식은 AI 에이전트를 사용하여 워크플로를 자동화하려는 기업에 과제를 제시합니다. 이러한 에이전트에 필요한 지식의 대부분(아마도 대부분)은 기록되지 않은 것입니다.
AI 시대에 맞춰 기존 비즈니스 프로세스의 자동화를 혁신하는 것을 목표로 하는 뮌헨 기반 스타트업 Interloom은 암묵지 문제를 해결할 수 있다고 믿습니다. 그리고 그 사명을 달성하는 데 도움이 되도록 새로운 1,650만 달러의 벤처 캐피털을 조달했습니다.
이번 자금 조달은 DN Capital이 주도하고 Bek Ventures와 기존 투자자인 Air Street Capital이 참여합니다. 이 회사는 이전에 2024년 3월에 300만 달러 규모의 시드 라운드를 발표했습니다.
Interloom은 새로운 자금 조달 이후 가치 평가를 공개하지 않았습니다.
Interloom의 창립자이자 CEO인 Fabian Jakobi는 현재 AI 에이전트에 대한 열광이 암묵지의 병목 현상을 간과하고 있다고 주장합니다. 그는 운영 결정의 약 70%가 공식적으로 문서화되지 않았다고 말했습니다. 베테랑 직원의 책상에 복잡한 지원 티켓이 도착하면 해결 방법, 에스컬레이션할 적절한 내부 팀, 해결 방법을 알고 있습니다. 이는 매뉴얼에 있기 때문이 아니라 이전에 본 적이 있기 때문입니다.
Jakobi는 Fortune과의 인터뷰에서 “은행에서 가장 중요한 사람은 문서가 올바른지 여부를 아는 사람입니다”라고 말했습니다. “그들은 종종 최저 임금을 받지만 품질을 결정합니다.”
Jakobi는 보험 회사의 인수 결정은 해당 회사의 특정 위험 선호도, 특정 브로커 및 상품에 대한 축적된 경험, 범용 모델이 보유하지 않은 제도적 지식을 반영한다고 말했습니다.
Jakobi는 전통적으로 비즈니스 프로세스 작업을 주도해 온 대형 컨설팅 회사를 가리키며 “취리히 보험사는 자사의 중개인 채팅 구독이 Accenture보다 훨씬 더 나은 방식을 알고 있습니다.”라고 말했습니다.
더 넓은 주장은 AI 에이전트가 아무리 능력이 있더라도 조직별 맥락이 없으면 대기업에서는 쓸모가 없다는 것입니다. 야코비는 이를 ‘기업 기억’의 문제로 규정한다.
“소프트웨어에서는 컴파일러가 코드가 작동하는지 알려줍니다”라고 Jakobi는 말했습니다. “우리는 (다른 분야에서는) 그런 사치를 감당할 수 없습니다. 평가는 인간 전문가로부터 이루어져야 합니다.”
Interloom의 새로운 후원자들은 이 주장에 동의합니다. DN Capital의 파트너인 Guy Ward Thomas는 “에이전트는 그가 신뢰할 수 있는 전문가의 결정만큼만 우수합니다.”라고 말했습니다. 그리고 Thomas는 DN Capital이 다른 AI 에이전트 스타트업을 통해 이러한 에이전트가 배포된 회사에 대한 올바른 컨텍스트를 갖고 있지 않으면 제대로 수행하는 경우가 거의 없다는 사실을 확인했다고 말했습니다. “수직 AI 에이전트와 음성 플랫폼에 대한 우리의 경험은 맥락이 얼마나 중요한지 보여주었습니다.”라고 그는 말했습니다.
Bek Ventures의 Mehmet Atici는 이전에 RPA, 즉 로봇 프로세스 자동화 분야의 선두주자였던 UiPath를 지원했습니다. 그러나 RPA는 대부분의 경우 매번 동일한 방식으로 정확히 동일한 워크플로를 따르도록 코딩된 에이전트에 의존했습니다. Atici는 “우리는 자동화의 혁신적인 잠재력을 직접 확인했으며 이제 AI가 기업에서 새로운 급속한 채택의 물결을 일으키고 있다고 믿습니다.”라고 말했습니다.
Interloom의 시기는 상서로울 수 있습니다. 소위 “대은퇴(Great Retirement)”라고 불리는 미국에서는 매일 약 10,000명의 베이비붐 세대가 은퇴합니다. 기업이 AI를 대규모로 구현하려고 노력하는 것처럼 이를 통해 수십 년의 제도적 지식이 제공됩니다.
Jakobi는 경쟁 환경을 특징적으로 직접적인 용어로 봅니다. 가장 큰 경쟁자는 관성, 즉 지난 10년 동안 그랬던 것처럼 운영이 계속 운영될 것이라는 대기업 내부의 가정이라고 그는 말합니다.
Interloom의 다음 제품 릴리스는 내부적으로 “Chief of Staff”라고 부르는 것입니다. 이 계층은 AI 에이전트가 어떻게 수행되고 있는지 관리자에게 실시간 가시성을 제공하고 에이전트 중심 프로세스에 대한 버전 제어 기능을 완비하도록 설계되었습니다.
그러나 Interloom은 AI 에이전트 관리 및 조정 계층을 만들려는 유일한 회사가 아닙니다. OpenAI, ServiceNow, Microsoft에 이르기까지 AI 에이전트를 마케팅하는 거의 모든 회사는 유사한 유형의 제품을 개발해 왔습니다.
그러나 Jakobi는 Interlooms의 “컨텍스트 그래프”가 전체 복잡한 프로세스에 대한 통찰력을 거의 갖지 못하는 대형 업체에 비해 분명한 이점을 제공한다고 믿고 있다고 말했습니다.
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