Bill McDermott는 헤드라인을 비밀로 하지 않았습니다.
ServiceNow(NOW)의 CEO는 3월 13일 금요일 CNBC에 젊은 전문가들이 전통적으로 경력을 시작하기 위해 의존해 왔던 초보 업무를 AI 에이전트가 인계받음에 따라 새로운 대졸자들의 실업률이 “향후 2년 안에 30대 중반에 쉽게 도달할 수 있다”고 말했습니다.
이는 현재 상황보다 약 6배 정도 뛰어오르는 것입니다. 뉴욕 연방준비은행은 2025년 말 기준으로 최근 대학 졸업자의 실업률을 약 5.7%로 추정했습니다.
불완전 고용률은 42.5%로 2020년 이후 최고 수준으로 더욱 심각했습니다.
McDermott는 “Squawk on the Street”에서 “많은 작업이 에이전트에 의해 수행될 것”이라고 말했습니다. “따라서 젊은 사람들이 기업 환경에서 자신을 차별화하는 것은 도전이 될 것입니다.”
초급 작업에 대한 AI의 위협은 머지 않은 경고가 아닙니다.
McDermott는 가설에 대해 이야기하지 않았습니다. 귀하의 회사는 Exhibit A입니다.
ServiceNow는 한때 인력이 필요했던 고객 서비스 사용 사례의 90%를 이미 제거했습니다. 플랫폼을 사용하는 기업은 동일한 인력을 유지하면서 수익과 무료 현금 흐름을 늘릴 수 있습니다.
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McDermott는 “말 그대로 올해에 시작했던 것과 동일한 인원을 확보하고 잉여현금흐름 마진을 확대하며 수익을 훨씬 더 늘리고 주주들에게 더 많은 가치를 제공할 수 있습니다”라고 말했습니다.
“그리고 이 모습을 본 많은 CEO들은 ‘와, 내가 이걸 하면 어떨까?’라고 말할 것 같아요.”
이것이 바로 이 경고가 일반적인 기술 낙관주의와 다른 점의 핵심입니다. 이를 발행하는 CEO는 인간 노동을 소프트웨어로 대체함으로써 직접적인 이익을 얻는 1,960억 달러 규모의 회사를 운영하고 있습니다.
미국 기업들은 이미 AI 통합을 위해 빠르게 움직이고 있습니다.
McDermott의 경고는 실제 해고가 이미 인력에서 발생하고 있기 때문에 나온 것입니다. 패턴은 일관적입니다. 기업은 AI를 인용하고 직원을 감축하며 주가가 상승하는 것을 지켜봅니다.
Block의 Jack Dorsey는 AI 자동화를 명시적으로 언급하면서 2월에 인력의 약 40%를 감축했습니다. Atlassian은 며칠 후 전 세계 직원의 약 10%인 1,600명의 직원을 해고하여 자본을 AI 투자로 전환했습니다.
최고경영자(CEO) 마이크 캐논-브룩스(Mike Cannon-Brookes)는 “AI가 우리에게 필요한 기술의 혼합이나 특정 영역에서 필요한 역할의 수를 바꾸지 않는 척하는 것은 솔직하지 못한 것”이라고 말했다.
아마존이 기업 인력을 감축했다. Palantir는 공격적으로 수익을 늘리고 인원 수를 안정적으로 유지합니다. 매뉴얼이 빠르게 확산되고 있습니다.
2026년에 AI를 언급하면서 직원을 감축하는 회사Block: CEO Jack Dorsey가 AI 자동화를 주요 동인으로 언급하면서 2월에 직원의 약 40%를 감축했습니다. Atlassian: AI 및 기업 판매에 대한 투자 자금을 조달하기 위해 3월 11일에 직원 1,600명 또는 전체 직원의 10%를 감원합니다. Amazon: 기업 인력 감축, HR 리더십 AI 에이전트. ServiceNow: 직원 중립적인 성장으로 수익이 22% 증가했으며 고객 서비스 사용 사례의 90%가 자동화되었습니다. AI가 인력에 들어오면 엔트리 레벨 역할이 가장 먼저 떠오릅니다.
McDermott는 어떤 직업이 먼저 사라지고 있는지 구체적으로 설명했습니다. 그것은 제조나 육체 노동이 아닙니다.
이는 경영대학원 졸업생, 교양과목 학생 및 주니어 코더가 역사적으로 의존해 온 관리 진입점(데이터 입력, 고객 서비스, 기본 분석, IT 서비스 요청 및 인적 자원 온보딩)입니다.
AI는 사무직 일자리를 가장 위협하는 존재다.
Getty Images를 통한 Bennett/Bloomberg
이는 신입생에게 일하는 방법을 가르치는 역할이었습니다. 순환 프로그램, 분석가 추적, 지원 데스크. 기업들은 이제 다음과 같은 설득력 있는 질문을 던지고 있습니다. 소프트웨어가 고정 비용으로 무한정 확장되는데 계약을 체결할 이유가 무엇입니까?
이러한 변화는 신입사원 역할이 이중 목적을 수행했기 때문에 최근 졸업생에게 특히 잔인합니다. 그들은 회사를 위한 성과를 창출하고 직원들이 발전하는 데 필요한 기본 기술을 개발했습니다.
진입로가 없으면 젊은 전문가들은 획득할 수 있는 명확한 경로가 없는 경험을 점점 더 기대하는 인력으로 더 가파른 상승에 직면하게 됩니다.
McDermott는 CNBC에 “사람들이 예상하는 것보다 더 빨리 다가오고 있다고 생각합니다.”라고 말했습니다.
McDermott는 AI가 노동 시장에 미치는 영향을 해결하기 위해 젊은이들이 해야 할 일을 말합니다.
단장은 경고를 버리지 않고 자리를 떠났다. 변화된 환경에 대한 정직한 분석이 필요하지만 이는 앞으로 나아갈 길을 제시했습니다.
그의 조언은 한 단어에 집중되어 있습니다. 바로 차별화입니다. 살아남는 역할은 진정한 인간 판단, 소프트웨어가 복제할 수 없는 도메인 전문 지식, 인간 기술, AI 에이전트 자체를 구축하고 관리하는 능력이 필요한 역할입니다.
마지막 요점은 대부분의 신규 졸업생들이 깨닫는 것보다 더 중요합니다. 기업에는 여전히 AI 시스템을 설계, 구현 및 모니터링하는 방법을 이해하는 사람이 필요합니다.
해당 시스템이 생산하는 제품에 대한 수요가 붕괴됨에도 불구하고 해당 기술 세트에 대한 수요는 빠르게 증가하고 있습니다. AI 대체자가 아닌 AI 창작자로 자신을 포지셔닝하는 신입생은 고용주와 근본적으로 다른 대화를 나누게 됩니다.
일반 직함과 표준 분석가 경로만으로는 더 이상 충분하지 않습니다. 이러한 환경에서 성공하는 졸업생은 AI 유창성을 선택 과목이 아닌 핵심 기술로 다루는 졸업생이 될 것입니다.
McDermott의 메시지는 불편하지만 분명합니다. 시장은 누구도 따라잡기를 기다리고 있지 않습니다.
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