기술 거물들과 주식 시장 투자자들은 인공 지능이 수백만 개의 사무직 일자리를 영구적으로 제거하고 전통적인 일자리를 쓸모없게 만들 것이라는 예측에 점점 더 통일되어 있습니다.
소프트웨어 및 서비스 주식은 큰 타격을 입었고, 소프트웨어 배수는 2025년 말 이후 약 33% 하락했습니다. 이는 투자자들이 AI가 지식 작업의 대규모 자동화 가능성을 우려하기 때문입니다. 올해 초 일론 머스크는 AI와 휴머노이드 로봇이 향후 10~20년 안에 일을 완전히 ‘선택 사항’으로 만들어 돈 자체가 무의미해지는 탈희소 경제를 도래할 것이라고 예측했다. 그는 인간의 노후화에 대해 엄연한 경고를 발하는 점점 늘어나는 기술 경영진의 대열에 합류했습니다. OpenAI CEO인 샘 알트만(Sam Altman)은 최근 초지능이 곧 기업의 최고 경영진까지 덮칠 수 있다고 경고했으며, 마이크로소프트의 AI 최고 책임자인 무스타파 술레이만(Mustafa Suleyman)과 앤트로픽(Anthropic)의 CEO인 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 사무직 자동화가 1~5년 내에 광범위하게 이루어질 것이라고 예상했다. 경제학자들은 묵시적인 서술이 천문학적 기술 가치 평가와 다가오는 경제 현실을 정당화하는 도구일 수 있다는 점을 지적하면서 일정에 대해 회의적입니다.
그러나 Morgan Stanley의 새로운 교차 자산 연구 보고서는 불안한 직원과 불안한 시장에 매우 정확한 정보를 제공합니다. 대부분의 사람들은 영구 실업자가 되지 않을 것입니다. 당신은 단순히 새로운 일자리를 찾을 것입니다. 그 중 대부분은 아직 존재하지 않습니다.
AI가 “수백만 개의 일자리를 대체하고 그에 상응하는 양의 실업률을 증가시킬 것”이라는 널리 퍼진 우려를 해결하기 위해 Morgan Stanley의 대규모 분석가 팀은 역사를 정면으로 겨냥했습니다. 지난 150년 동안 전기화, 트랙터에서 컴퓨터, 인터넷에 이르기까지 급진적인 기술 변화가 노동력을 근본적으로 변화시켰지만 “노동을 대체하지는 못했습니다.”
예를 들어, 스프레드시트가 1980년대에 대중화되면서 지루한 재무 모델을 자동화하고 특정 회계 담당자의 필요성을 줄였습니다. 그러나 동시에 이는 분석가들이 더 복잡한 작업을 수행할 수 있는 시간을 확보하고 완전히 새로운 금융 전문직을 탄생시켰습니다. 마찬가지로 회사는 AI가 “필요한 업무 유형, 직업 및 기술 유형”을 단순히 바꿀 것이라고 주장합니다.
보고서는 “일부 역할은 자동화될 수 있지만 다른 역할은 AI 증가를 통해 개선되고 완전히 새로운 역할이 생성될 것”이라고 밝혔습니다. 한마디로 사무직 근로자의 대량 멸종이 아니라, 기업 환경이 단순히 진화를 준비하고 있는 것으로 보고 있다.
앞으로 직업은?
그렇다면 이러한 새로운 직업은 어떤 모습일까요? Morgan Stanley는 곧 비즈니스의 필수 요소가 될 것으로 예상되는 몇 가지 신흥 직업에 대해 설명합니다. AI가 비즈니스 전략의 핵심 요소가 되면서 기업은 부서 전반에 걸쳐 기술 채택을 안내하기 위해 임원급 ‘최고 AI 책임자’를 고용할 것으로 예상됩니다. 또한 특히 의료와 같은 민감한 부문에서 데이터 규정 준수, 정책 감독 및 정보 보안에 초점을 맞춘 AI 거버넌스 기능이 대폭 증가할 것입니다.
기술 부문에서는 제품 관리자와 엔지니어의 혼합과 같은 혼합 역할이 증가할 수 있습니다. 자연어 코딩 도구의 강력한 기능을 통해 제품 관리자는 구현을 위해 엔지니어에게 전달하기 전에 컨셉 자체를 프로토타입화하고 반복하는 “바이브 코딩”에 점점 더 많이 참여하게 될 것입니다.
다양한 산업 분야에서 고도로 전문화된 역할이 나타날 수도 있습니다. 소비자 부문에서는 ‘AI 개인화 전략가’와 ‘AI 공급망 분석가’가 데이터 과학과 고객 경험을 결합할 예정이다. 산업 분야에서는 ‘예측 유지보수 엔지니어’와 ‘스마트 그리드 분석가’를 볼 수 있고, 헬스케어 분야에서는 ‘계산 유전학자’와 AI 진단 모니터링 전담 전문가를 요구할 것입니다.
금융 시장의 경우 AI 중단에 대한 현재의 패닉은 은행의 관점에서 완전히 잘못된 것은 아니지만 시기상조인 것으로 보입니다. Morgan Stanley는 최근 혼란에 대한 두려움으로 인해 크게 저조한 실적을 보인 경기 순환 및 서비스 산업이 S&P 500 시가총액의 약 13%만을 차지한다고 지적합니다.
Fortune은 이전에 다른 월스트리트 경제학자들의 유사한 조사 결과를 보고했습니다. 시장은 펀더멘털이 정당화되지 않는다는 사실에 당황하고 있는 것으로 보이며, 이러한 추세는 주식 시장의 개인 투자자 수가 증가함에 따라 더욱 악화될 가능성이 있습니다. Apollo Global Management의 수석 이코노미스트인 Torsten Slok은 수요일에 “전체 시장이 큰 움직임에 노출되어 있다”고 경고했습니다. 이는 S&P 500 종목이 하루에 10% 이상 움직이는 비율이 증가한 반면 옵션 활동은 “과도한 소매 투기와 유사한 레버리지 노출과 일치하여 극도로 높은 상태를 유지하고 있다”는 이유입니다. 이로 인해 시장 구조는 “갑작스럽고 대규모의 움직임에 더욱 취약하고 취약해졌습니다.”
하지만 이번이 다르다면 어떨까요?
Morgan Stanley의 보고서는 반가운 확신을 제공하지만 2026년의 기술 및 경제 현실에 맞지 않는 위안이 되는 이야기를 들려줄 수도 있습니다. 과거 자동화의 물결이 파괴한 만큼 많은 일자리를 창출한 것은 사실이지만 AI는 이전에 자동화의 영향을 받지 않는다고 간주되었던 인지적, 창의적, 의사 결정 작업을 목표로 하는 질적으로 다른 변화를 나타낼 수 있습니다.
같은 날 발표된 새로운 논문에서 두 명의 노벨상 수상 경제학자(Daron Acemoglu와 Simon Johnson)와 또 다른 매우 영향력 있는 경제학자(“차이나 쇼크”에 대한 연구로 유명한 David Autor)는 이번에는 정말 다를 수 있다고 주장했습니다. 해밀턴 프로젝트(Hamilton Project)가 발행한 “근로자를 위한 인공 지능 구축”에서 그들은 “순수 자동화 기술”이 근로자와 협력하는 것과는 정반대라고 경고했습니다. “인간 경험을 상품화하여 덜 가치 있고 잠재적으로 불필요하게 만듭니다.” 전문화된 인간 전문 지식의 특정 재고는 그러한 기술의 광범위한 배포로 인해 “낡은” 것이 될 수 있습니다.
Morgan Stanley의 논문은 역사적 낙관주의를 반영하지만, 작업을 증폭시키는 도구에서 인지를 대체하는 시스템으로 이동하는 상황에서는 역사의 교훈이 명확하게 적용되지 않을 수 있습니다. 시트리니 리서치(Citrini Research)의 추측적 에세이에서 경고했듯이, AI는 컴퓨터 시대보다 기업 이익과 고용을 분리하는 생산성 향상을 가져올 수 있습니다. 기업이 자동화된 인력으로 생산을 확장할 수 있다면 역사적 비율로 재고용할 인센티브가 거의 없을 것입니다.
Morgan Stanley는 미국 기업이 이미 AI 채택으로 실질적인 혜택을 누리고 있다는 증거를 인용합니다. 2025년 4분기까지 AI를 ‘도입한 기업’으로 확인된 기업 중 30%가 이 기술을 통해 측정 가능한 재정적 또는 생산성 혜택을 보고했습니다. 이는 1년 전의 16%에 불과했던 수치입니다. 이에 따라 AI를 성공적으로 활용한 기업에 대한 미래 이익률 기대감이 활발히 가속화되고 있다. 이러한 마진이 어떻게 계속 증가하고 결과적으로 해당 회사가 얼마나 많은 새로운 일자리를 창출하는지에 따라 Morgan Stanley의 예측이 올바른지 확인할 수 있습니다.
이 기사에서 Fortune 저널리스트는 생성 AI를 조사 도구로 사용했습니다. 편집자는 정보를 게시하기 전에 정보의 정확성을 확인했습니다.
