2025년은 노동경제학자들이 예상한 해가 아니었다. 작년은 2003년 이후 경기 침체 없이 일자리 증가가 가장 심한 해였습니다. 관세, 엄격한 이민, 경제적 불확실성이 한몫했고 인공 지능은 쉬운 희생양이 되었습니다. 그러나 Nvidia CEO Jensen Huang은 AI를 오늘날 고용 시장 문제의 배후에 있는 악당으로 보지 않습니다.
대신, 현재의 경기 둔화를 조정 기간으로 간주합니다. 즉, 더 생산적이고 궁극적으로 더 번영하는 경제가 형성되기 전에 어려움이 커지는 것입니다.
“우리의 일은 스프레드시트를 조작하거나 키보드를 치는 것이 아닙니다. 우리의 일은 일반적으로 그것보다 더 의미가 있습니다”라고 Huang은 TIME에 말했습니다. “나는 AI가 생산성, 수익 성장, 그리고 그에 따른 채용 증가를 촉진할 것이라고 확신합니다.”
그러나 그의 낙관주의에는 전환이 완벽하지 않을 것이라는 경고가 따른다. AI의 부상으로 인해 노동 시장 전반에 걸쳐 역할과 책임이 광범위하게 재편성되고 근로자에게 새로운 기술과 적응성이 요구됩니다.
“이것은 확실합니다. AI 덕분에 모든 사람의 직업이 바뀔 것입니다. 일부 직업은 사라질 것입니다(모든 산업 혁명에서 일부는 그냥 사라짐). 그러나 많은 일자리가 창출됩니다.”라고 62세의 그는 말했습니다.
그리고 더 큰 문제가 있습니다. 이러한 변화의 일부가 되려면 AI를 수용해야 합니다. 그렇지 않으면 결과가 가혹할 수 있습니다.
“모든 사람이 AI를 사용해야 할 것입니다. 그렇지 않으면 AI를 사용하는 사람에게 일자리를 잃게 되기 때문입니다.”
Nvidia는 Fortune의 논평 요청을 거부했습니다.
2026년은 구직자에게 더 좋지 않을 수도 있지만, 눈에 띄는 방법은 다음과 같습니다.
단기적인 혼란 속에서 장기적인 기회를 보는 것은 황 혼자가 아닙니다. AMD의 CEO인 Lisa Su도 낙관적인 어조를 취했습니다. 특히 AI가 업무 수행 방식을 형성하는 것처럼 사회에 진출하는 학생들에 대해서도 마찬가지입니다.
그는 그녀를 MIT의 2026년 졸업식 연설자로 발표한 성명에서 “2026년 졸업생은 AI가 우리 세상을 변화시키고 가능성을 확장하는 흥미로운 시기에 졸업할 것”이라고 말했습니다. “그리고 그들이 자신의 기술과 아이디어를 세계와 공유할 준비를 하는 것을 축하할 수 있기를 기대합니다.”
그러나 2025년이 둔화되면 2026년이 구직자에게 즉각적인 안도감을 제공할 것이라는 증거는 거의 없습니다. 특히 관세 정책 및 기타 경제적 장애물이 변하지 않는 경우에는 더욱 그렇습니다. 특히 졸업을 앞둔 졸업생들의 전망은 암울하다.
전국 대학 및 고용주 협회(National Association of Colleges and Employers)의 조사에 따르면 고용주의 절반 이상이 2026년 취업 시장을 ‘나쁨’ 또는 ‘공정’으로 평가했는데, 이는 팬데믹 초기 이후 가장 비관적인 전망입니다.
젊은이들이 점점 줄어들고 있는 신입직 자리를 놓고 경쟁하면서 이러한 상황이 실시간으로 펼쳐지고 있습니다. 예를 들어 Bank of America에서는 200,000명의 지원자 중에서 최근 졸업생 2,000명만이 채용되었습니다. 이는 합격률이 약 1%로 아이비리그 학교보다 훨씬 더 선발적입니다.
은행의 브라이언 모이니한(Brian Moynihan) 최고경영자(CEO)는 Z세대 구직자들 사이에 불안이 널리 퍼져 있음을 인정하면서도 물러서지 말 것을 촉구했습니다.
Huang은 자격이 아닌 회복력이 AI 중심 경제에서 성공하는 근로자를 정의하는 특성이 될 것이라고 주장하면서 이 메시지를 반복했습니다.
황은 2024년 스탠포드 경영대학원과의 인터뷰에서 “기대치가 매우 높은 사람은 회복력이 매우 낮다”며 “불행히도 회복력은 성공에 중요하다”고 말했다. “저의 가장 큰 장점 중 하나는 기대치가 매우 낮다는 점입니다.”
역경을 극복하는 것은 성공한 사람들의 통과의례라고 황은 말했다.
황 교수는 “어떻게 해야 할지 모르겠지만 스탠포드 학생들 모두에게 충분한 고통과 괴로움이 되기를 바란다”고 덧붙였다. “위대함은 인격에서 나오며, 인격은 똑똑한 사람에게서 형성되는 것이 아니라 고통받는 사람들에게서 형성됩니다.”
