안녕하세요. 기업들은 AI에 투자하고 있지만 거의 모든 비즈니스 동인은 출발선에 머물러 있습니다.
MIT의 NANDA 이니셔티브가 발표한 새로운 보고서인 The GenAI Divide: State of AI in Business 2025는 생성 AI가 비즈니스에 대한 가능성을 갖고 있지만 빠른 수익 성장을 촉진하기 위한 대부분의 이니셔티브가 실패하고 있음을 보여줍니다.
강력한 새 모델을 통합하려는 노력에도 불구하고 AI 파일럿의 약 5%가 빠른 수익 가속화를 달성합니다. 대다수가 정체되어 손익에 측정 가능한 영향이 거의 또는 전혀 발생하지 않았습니다. 리더들과의 150개 인터뷰, 350명의 직원을 대상으로 한 설문조사, 300개 공공 AI 구현 분석을 바탕으로 한 이 연구는 성공 사례와 중단된 프로젝트 사이의 명확한 구분을 보여줍니다.
이러한 결과를 논의하기 위해 나는 보고서의 주요 저자이자 MIT의 NANDA 프로젝트 연구 협력자인 Aditya Challapally와 이야기를 나눴습니다.
Challapally는 “일부 대기업과 젊은 스타트업의 파일럿은 생성 AI에 정말 뛰어납니다.”라고 말했습니다. 예를 들어 19세 또는 20세 청소년이 운영하는 스타트업의 경우 “1년 만에 수익이 0에서 2천만 달러로 증가했습니다”라고 그는 말했습니다. “그들은 문제점을 선택하고, 이를 잘 실행하며, 도구를 사용하는 회사와 현명하게 협력하기 때문입니다.”라고 그는 덧붙였습니다.
그러나 데이터 세트에 포함된 기업 중 95%는 생성적 AI 구현이 부족합니다. 보고서는 “엔터프라이즈 AI 솔루션의 95% 실패율은 GenAI 격차를 가장 명확하게 나타냅니다.”라고 밝혔습니다. 중심 질문은 무엇입니까? AI 모델의 품질이 아니라 도구와 조직 모두에 대한 “학습 격차”입니다. 경영진은 종종 규제나 모델 성과를 비난하지만 MIT 연구에서는 잘못된 비즈니스 통합을 지적합니다. ChatGPT와 같은 일반 도구는 유연성 때문에 사람들에게는 탁월하지만 워크플로를 배우고 적응하지 못하기 때문에 기업에서는 정체되어 있다고 Challapally는 설명했습니다.
데이터는 또한 자원 할당의 불일치를 보여줍니다. 생성적 AI 예산의 절반 이상이 영업 및 마케팅 도구에 투입되었지만 MIT는 비즈니스 프로세스 아웃소싱 제거, 외부 대행사 비용 절감, 운영 간소화 등 백오피스 자동화에서 가장 큰 투자 수익을 얻었습니다.
성공적인 AI 배포 뒤에는 무엇이 있습니까?
기업이 AI를 어떻게 채택하느냐가 중요합니다. 전문 공급업체로부터 AI 도구를 구입하고 파트너십을 구축하는 경우 약 67%의 성공률이 있는 반면, 내부 빌드의 성공률은 3분의 1에 불과합니다.
이 발견은 특히 많은 기업이 2025년까지 독자적인 생성 AI 시스템을 구축하는 금융 서비스 및 기타 고도로 규제된 부문과 관련이 있습니다. 그러나 MIT 연구에 따르면 기업은 혼자 일할 때 더 많은 실패를 겪는 것으로 나타났습니다.
설문 조사에 참여한 기업은 종종 실패율을 공유하는 것을 주저했다고 Challapally는 지적했습니다. “우리가 가는 거의 모든 곳에서 기업들은 자체 도구를 만들려고 노력하고 있었습니다.”라고 그는 말했습니다. 그러나 데이터에 따르면 구매한 솔루션이 더 신뢰할 수 있는 결과를 제공하는 것으로 나타났습니다.
성공을 위한 다른 핵심 요소로는 라인 관리자(중앙 AI 연구소뿐만 아니라)가 채택을 추진할 수 있는 권한을 부여하고 시간이 지남에 따라 깊이 통합되고 조정될 수 있는 도구를 선택하는 것입니다.
특히 관리 및 고객 서비스 기능에서 인력 혼란이 이미 진행되고 있습니다. 대량 해고 대신 기업은 점점 더 공석을 채우지 않습니다. 대부분의 변화는 낮은 인식 가치로 인해 이전에 아웃소싱되었던 직무에 집중되어 있습니다.
이 보고서는 또한 “섀도우 AI”(ChatGPT와 같은 악성 도구)의 광범위한 사용과 AI가 생산성과 수익에 미치는 영향을 측정하는 지속적인 과제를 강조합니다.
앞으로 더 발전된 조직에서는 이미 설정된 한도 내에서 독립적으로 학습하고, 기억하고, 행동할 수 있는 에이전트 AI 시스템을 실험하고 있으며, 이를 통해 엔터프라이즈 AI의 다음 단계가 어떻게 전개될 수 있는지 엿볼 수 있습니다.
리더보드
Michael A. Discenza는 Timken Company(NYSE: TKR)의 부사장 겸 최고재무책임자(CFO)로 임명되어 즉시 효력을 발생합니다. Discenza는 팀켄에서 재무 담당 부사장 및 그룹 컨트롤러로 지난 10년을 포함해 점점 더 많은 책임을 맡아온 25년의 경험을 갖고 있습니다.
John Cole은 몰입형 학습 솔루션 제공업체인 ELB Learning의 CFO로 임명되었습니다. ELB에 따르면 그는 Fortune 100 및 500대 기업의 재무 및 운영을 주도한 25년 이상의 경험을 갖고 있습니다. Cole은 회사의 다음 단계 성장을 지원하기 위해 금융 인프라를 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다.
빅딜현대 제조업은 사이버 공격의 주요 표적인 연결된 장치와 산업 제어 시스템에 크게 의존합니다. Rockwell Automation, Inc.의 스마트 제조 현황 보고서에 따르면, 제조업체는 스스로를 보호하기 위해 이러한 위험을 관리하기 위해 AI를 점점 더 많이 활용하고 있습니다.
이 보고서의 결과는 17개 주요 제조 국가의 1,500명 이상의 제조 리더를 대상으로 한 설문 조사를 기반으로 합니다. 사이버 보안은 이제 인플레이션과 경제 성장에 이어 두 번째로 큰 외부 위험 중 하나입니다. 응답자의 3분의 1은 정보 기술(IT)과 운영 기술(OT) 사이버 보안을 모두 포괄하는 책임을 맡고 있습니다.
사이버 보안 전문가 중 거의 절반(48%)이 융합 아키텍처 보안을 향후 5년 동안 긍정적인 결과의 핵심으로 꼽았는데, 전체 응답자의 37%에 불과했습니다.
그러나 숙련된 인재 부족, 교육 문제, 인건비 상승 등이 여전히 큰 장애물로 남아 있습니다. 보고서에 따르면 제조업체가 차세대를 채용함에 따라 사이버 보안 및 분석 기술이 채용 우선순위가 되면서 기술 혁신과 인간 개발을 연계해야 할 필요성이 강화되고 있습니다.
덴버에 본사를 둔 SaaS 회사인 Pipeline의 CEO이자 설립자인 Katica Roy는 Fortune의 새로운 특집 “미래의 CEO, 지워졌습니다: 인력에서 흑인 여성을 잃는 데 따른 경제적 비용”을 탐구하면서 올해 지금까지 거의 300,000명의 흑인 여성이 직장을 떠나 이미 너무 좁은 파이프라인이 축소되는 의미를 설명합니다. Roy는 이렇게 썼습니다. “흑인 여성은 오랫동안 미국 경제 엔진의 초석이었습니다. 즉, 참여를 촉진하고, 주요 산업에 힘을 실어주고, 가족 소득을 고정시켜 왔습니다. 이제 그 기초가 무너지고 있습니다. 그리고 그 결과는 단기적인 것 이상으로 기업 승계 계획, 혁신 및 성장에 직접적인 위협이 됩니다. 미국 경제는 항상 흑인 여성의 노동에 의존해 왔습니다. 사실, 역사적으로 미국의 어떤 여성 그룹도 흑인 여성보다 노동력에 더 많이 참여하지 못했습니다.”
“매주 월요일을 ‘AI 먼데이’라고 불렀습니다. 고객의 전화도 받을 수 없었고, 예산 작업도 할 수 없었고, AI 프로젝트에만 전념해야 했습니다.”
—엔터프라이즈 소프트웨어 회사 IgniteTech의 CEO인 Eric Vaughan은 인터뷰에서 Fortune과의 인터뷰에서 자신이 임무를 설정했다고 말했습니다. 월요일에는 직원들이 AI에 대해서만 작업할 수 있습니다. 2023년 초, Vaughan은 생성 AI가 ‘실존적’ 변화라고 확신하면서 자신의 팀이 전적으로 동참하지 않는다는 사실을 발견했습니다. 당신의 최종 답변은 무엇입니까? Fortune이 검토한 직원 수치에 따르면 1년 이내에 직원의 거의 80%가 교체되었습니다.
