AI 리포터 Sharon Goldman과 함께하는 Eye on AI에 오신 것을 환영합니다. 이번 에디션에서는: Perplexity CEO Aravind Srinivas가 Fortune과의 회사의 새로운 OpenClaw 유사 컴퓨터에 대해 이야기합니다… 플로리다 주지사 Ron DeSantis가 AI 회의론으로 기울고 Vance와 대조를 이루면서 AI 정책이 혼란스러워지고 있습니다… Mistral AI가 Accenture를 최신 큰 파트너로 만듭니다… AI는 오랜 인터넷 개인 정보 보호 위험을 복잡하게 만듭니다.
몇 주 전, AI 관찰자들은 이상한 점을 발견하기 시작했습니다. 한때 AI 세계에서 가장 소셜 미디어에 정통한 임원 중 한 명이었던 Perplexity CEO Aravind Srinivas가 유난히 조용해졌습니다. Claude Code, Codex 및 바이러스성 오픈 소스 OpenClaw와 같은 에이전트 스타일 도구가 대화를 지배하던 당시에는 침묵이 두드러졌습니다. 오랫동안 AI 기반의 “답변 엔진”이자 Google 검색의 도전자로 자리매김해 온 Perplexity는 눈에 띄게 부차적인 것처럼 보였습니다. 어떤 사람들은 회사가 길을 잃었는지 궁금해하기까지 했습니다.
그러나 Srinivas에 따르면 Perplexity는 사라지지 않았습니다. 그녀는 단지 건물을 짓느라 바빴습니다. 어제 그와 이야기를 나눴습니다. 회사가 컴퓨터를 출시한 직후, 오늘날의 강력하지만 위협적인 에이전트 도구를 비전문가가 실제로 사용할 수 있는 공유 디지털 작업 공간에 더 가까운 것으로 바꾸려는 시도였습니다. 이 제품은 현재 Perplexity Max 가입자에게만 제공되며 앞으로 몇 주 안에 Pro 및 Enterprise 사용자를 위한 더 광범위한 릴리스가 계획되어 있습니다.
나에게 컴퓨터는 다른 모든 사람들에게 OpenClaw처럼 들립니다. OpenClaw와 같은 도구는 Mac mini와 같은 별도의 컴퓨터에서 실행되는 경우가 많으며 파일 및 설정에 대한 심층적인 액세스가 가능합니다. 대신 Perplexity의 접근 방식은 해당 작업을 클라우드에 유지하여 사용자가 AI에 개인 장치에 대한 완전한 제어권을 부여하지 않고도 몇 시간 또는 몇 달 동안 실행되는 도구에 연구, 쓰기 또는 코딩과 같은 작업을 넘겨줄 수 있도록 합니다.
컴퓨터를 정의하는 특징은 단일 AI 모델에 얽매이지 않는다는 것이기도 합니다. 작업의 다양한 부분을 가장 잘 수행하는 모델로 라우팅할 수 있습니다. 현재 오케스트레이션 및 코딩 작업을 위한 Claude Opus 4.6, 심층 조사를 위한 Google Gemini, 이미지를 위한 Google Nano Banana, 비디오를 위한 Google Veo 3.1, 간단한 작업 속도를 위한 xAI의 Grok, 긴 컨텍스트 검색 및 광범위한 검색을 위한 ChatGPT 5.2를 포함하여 백엔드에서 19개 모델을 호스팅합니다.
Srinivas는 “팀을 구성할 때 모든 사람이 동일한 기술을 보유하는 동질적인 그룹을 구성하는 것은 아닙니다.”라고 말했습니다. “다양한 강점을 가진 팀을 구성합니다. 우리는 AI 워크플로우에 동일한 논리를 적용하고 있습니다. 오케스트레이션은 제품입니다. 모델은 도구입니다.”
모델에 구애받지 않는 이러한 입장은 Perplexity에게는 새로운 것이 아닙니다. Srinivas는 회사의 비즈니스 사용자 중 절반 이상이 이미 단일 영업일 내에 여러 모델을 선택했다고 말했습니다. 그러나 컴퓨팅에서는 그 철학이 중심 전략이자 영향력의 원천이 됩니다. Srinivas는 OpenAI, Anthropic 또는 액세스를 제한하는 기타 모델 제공업체에 대해 걱정하지 않는다고 말했습니다. “나는 실제로 Anthropic과 Google로부터 축하 메시지를 받았습니다.”라고 그는 말하면서 모델 제작자는 그들의 시스템이 더 광범위한 작업 흐름의 일부일 때 이익을 얻는다고 덧붙였습니다. 액세스 권한이 변경되면 Perplexity가 적응할 것이라고 그는 말했습니다. “모델 레이어는 지금까지 가장 경쟁이 치열합니다.”
Srinivas는 또한 일반적으로 파일, 비밀번호 및 설정에 대한 광범위한 액세스가 있는 로컬 시스템에서 실행되는 OpenClaw와 같은 도구와 뚜렷한 대조를 이루었습니다. 그는 이 접근 방식이 데이터를 쉽게 손상시키거나 민감한 정보를 노출시킬 수 있다는 점에서 악성 코드에 비유했습니다. 대신 Perplexity의 시스템은 폐쇄된 환경 내에서 클라우드에서 원격으로 실행되며 백그라운드에서 작업을 수행합니다. AI가 화면을 제어하는 것을 보는 것보다 Slack에서 동료에게 작업을 할당하는 것과 비슷합니다. 이는 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 시스템을 만든다고 그는 강조했습니다.
그는 Computadora에 대해 더 야심찬 목표가 다가오고 있다고 말했지만 현재 목표는 접근성입니다. Srinivas는 컴퓨터를 사용하면 “어머니도 앱에서 문자를 보내고 작업을 위임할 수 있다”고 주장한 반면, OpenClaw를 사용하면 “우리 엔지니어가 설정하는 데 오랜 시간이 걸렸습니다”라고 말하면서 엔드포인트, API 키 및 권한을 검토했습니다.
반면에 Perplexity는 서버를 설정하는 것보다 Macintosh나 iPhone을 사용하는 것과 같은 에이전트 스타일 작업을 만들고 싶어합니다. 내부적으로는 회사가 이미 컴퓨터를 사용하여 코드를 디버그하고 지표를 분석하고 마케팅 자산을 생성하고 있으며 종종 Slack이나 전화에서 직접 사용하고 있다고 그는 말했습니다. “드디어 나를 위해 일하는 요원 떼가 생긴 것 같은 느낌이 듭니다.”라고 그는 말했습니다. “누구나 쓰는 유행어인 건 알지만, 그걸 실감한 건 이번이 처음이에요.”
AI의 행운
AI 자본 지출과 기술주(예: Nvidia)의 “부 효과”가 이제 미국 GDP 성장의 3분의 1을 주도한다고 최고 분석가들은 말합니다 – Jim Edwards
무슨 AI 버블? NVIDIA는 Jensen Huang이 “급증하는” 에이전트 채택을 인용하면서 기록적인 분기 매출 680억 달러, 가이던스 780억 달러를 기록했습니다. – 작성자: Amanda Gerut
기술 기업들은 올해 AI 데이터 센터에 전례 없는 7000억 달러를 지출하고 있습니다. Nvidia의 Jensen Huang은 우리가 최고 수준에 가깝다고 말합니다 – Alexei Oreskovic 작성
펜타곤과의 싸움에서 Anthropic은 존재 5년 중 가장 큰 위기 중 하나에 직면했습니다. – Jeremy Kahn
독점: Bilt의 새로운 AI ‘Neighborhood Concierge’가 Amazon 및 기타 전자상거래 대기업을 상대합니다 – 작성자: Diane Brady
독점: AI 데이터 센터 워크로드에 대한 Nvidia의 지배력을 깨기 위한 스타트업이 1,025만 달러를 모금했습니다 – Jeremy Kahn 작성
뉴스 속의 AI
Mistral AI는 Accenture를 최신 파트너로 선정했습니다. AI 선구자에 대한 일상적인 대화에서 어느 정도 사라진 유럽 모델 제조업체 미스트랄 AI(Mistral AI)는 액센츄어를 새로운 주요 ‘시스템 통합업체’ 파트너로 만들어 큰 신뢰 표를 얻었습니다. Wall Street Journal에 따르면 Accenture는 다년간의 계약에 따라 Mistral의 모델과 도구를 기업 고객에게 제공하여 AI 파일럿에서 본격적인 구현으로 전환할 수 있도록 지원할 것입니다. 이 파트너십을 통해 이미 IBM, Cisco, SAP, Stellantis 및 ASML이 포함된 클라이언트 목록에 Accenture가 추가되었습니다. ASML은 작년에 약 11%의 지분을 위해 15억 달러 이상을 투자하여 파리 기반 스타트업의 가치를 약 140억 달러로 평가했으며, 컨설팅 회사가 실제 세계에서 실제로 사용되는 AI 모델을 점점 더 많이 형성하고 있음을 강조합니다. 물론 Accenture가 고객에게 Mistral 모델을 독점적으로 제공하는 것은 아닙니다. 컨설팅 회사는 또한 이번 주 초 고객이 Frontier 엔터프라이즈 AI 에이전트 플랫폼을 통합할 수 있도록 OpenAI와 주요 계약을 체결했으며 Anthropic과 다년간의 파트너십을 맺었습니다.
IA57%의 수를 주목하세요
이번 주에 발표된 13~17세 청소년 1,458명을 대상으로 한 새로운 퓨 리서치(Pew Research) 조사에 따르면, 정보 검색을 위해 AI 챗봇을 사용했다고 답한 미국 청소년 수가 바로 이 수치입니다. 연구에 따르면 이 도구는 이미 십대들의 삶에 깊숙이 자리잡고 있습니다. 54%는 숙제를 돕기 위해 챗봇을 사용했다고 답했고, 47%는 재미나 오락을 위해 챗봇을 사용했으며, 10%는 학교 공부의 전부 또는 대부분을 AI로 수행한다고 답했습니다. 동시에 10대 중 59%는 AI 관련 부정행위가 학교에서 어느 정도 빈번하게 발생한다고 말하지만 기술에 대한 견해는 낙관적입니다. 36%는 AI가 향후 20년 동안 자신의 삶에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상한 반면, 부정적인 영향을 예상한 15%에 비해 말입니다.
당신은 달력을 가지고 있습니다
2월 24~26일: 안전하고 윤리적인 AI를 위한 국제 협회(IASEAI), 유네스코, 프랑스 파리.
3월 2~5일: 스페인 바르셀로나에서 열리는 모바일 월드 콩그레스(Mobile World Congress).
3월 16~19일: Nvidia GTC, 캘리포니아주 산호세.
4월 6~9일: HumanX, 샌프란시스코.
