표면적으로는 경제가 안정적으로 보입니다. 인플레이션 기대치는 안정적인 것으로 보이며 연준은 정책을 긴급하게 변경할 필요가 없다고 생각합니다.
지난 3월 FOMC는 금리를 동결하기로 결정했습니다. 최근 하버드 대학에서 열린 연설에서 제롬 파월 연준 의장은 금리가 “좋은 위치”에 있다고 말했습니다.
파월 의장은 3월 30일 “우리는 우리 정책이 좋은 위치에 있다고 생각한다”며 “그 결과가 어떻게 나올지 지켜볼 수 있을 것”이라고 말했다. 그는 현재 금리 인상이 미래 경제에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 덧붙였다.
그러나 파월은 더 중요한 것을 지적했다. 그는 인공지능이 기업의 고용 및 운영 방식을 재편하고 있기 때문에 미국은 낮은 실업률에도 불구하고 일자리 창출이 취약하다고 말했습니다.
파월 “미국 경제는 여전히 역동적이고 생산적”
파월 총리는 졸업은 했지만 취업에 어려움을 겪는 학생들의 현 상황을 잘 알고 있다고 말했다. 그는 실업률이 여전히 낮음에도 불구하고 AI가 작용하고 이민 정책이 변화하는 등 일자리 창출이 매우 낮은 시기라고 말했습니다.
Powell은 학생들에게 “취업이 다소 어려운 시기에 경제 사이클에 진입하게 될 것입니다”라고 말했습니다. “기술과 인공 지능을 중심으로 좀 더 장기적이고 세속적인 일이 진행되고 있을 수도 있습니다.”
제롬 파월 연준 의장의 임기는 5월 중순에 끝난다.
그럼에도 불구하고 파월 총리는 미국 경제가 다른 나라에 비해 “놀라울 정도로 역동적이고 생산적”이라고 지적했습니다. 그는 제2차 세계대전 이후 미국의 생산성은 유럽의 약 두 배 속도로 성장했으며 더 높은 생산성이 임금과 소득의 장기적 성장의 핵심이라고 말했습니다.
Powell은 “기술은 항상 미국에서 나옵니다. 저는 중장기적으로 매우 낙관적입니다”라고 말했습니다.
거대 기술 기업은 자동화 가능한 일자리를 줄이는 것을 멈추지 않을 것입니다.
지난 2월 Citrini Research의 가상 보고서는 AI에 대한 우려를 제기했습니다. 그는 AI 붐이 사무직 일자리의 급격한 손실로 이어지고 결국 주식 시장 붕괴를 촉발할 2028년 시나리오를 구상했습니다.
그러나 사실은 그 보고서가 단지 상상에 불과한 것이 아니라는 것입니다. 예를 들어, 대형 기술 회사 META(Meta Platforms)는 AI에 대한 지출을 늘리는 동시에 일자리를 줄이고 있습니다.
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3월 25일 로이터 통신은 이 회사가 최근 AI 투자와 관련된 비용 절감의 일환으로 Reality Labs 및 채용을 포함한 팀 전반에 걸쳐 수백 명의 직원을 해고했다고 보도했습니다.
로이터 보고서에 따르면 메타는 AI 인프라에 수십억 달러를 투자하고 효율성을 높이기 위해 장기적으로 인력을 최대 20%까지 감축하는 방안을 고려하고 있으며 이는 15,000~16,000개의 일자리에 영향을 미칠 수 있습니다.
Powell은 AI가 일자리 손실로 이어질 수 있다는 우려에 대해 사람들에게 대규모 언어 모델을 통해 얻을 수 있는 생산성 향상을 활용할 것을 촉구했습니다.
“이러한 신기술의 사용법을 실제로 숙달하기 위해 시간을 투자해야 하는 상황에 있다고 생각합니다. 하지만 취업 시장에 진입하기 어려운 시기라는 점은 부인할 수 없습니다. 인내심이 필요할 수 있지만 장기적으로 이 경제는 큰 기회를 제공할 것입니다.”라고 그는 말했습니다.
Powell은 또한 앞으로 AI가 특정 역할, 특히 중간 관리 및 관리 기능에 영향을 미치기 시작할 것이라고 믿습니다.
그는 “AI를 잘 사용할 수 있는 사람들에게 그런 영향을 주어서는 안 된다”며 “그 영향은 곧 더 가시화되기 시작할 것”이라고 덧붙였습니다.
Powell은 “미국의 모든 주요 기업은 무엇을 할 수 있는지 살펴보고 있습니다. 사실은 매우 똑똑하고 큰 언어 모델로 자동화할 수 있는 많은 작업을 수행할 수 있다는 것입니다. 경쟁사가 그렇게 하고 있고 경쟁사보다 더 높은 비용을 감당할 여유가 없기 때문에 그들은 단순히 그렇게 할 수 있고 그렇게 할 것입니다”라고 Powell은 말했습니다.
스타트업부터 거대 기술 기업에 이르기까지 기술 기업은 이제 직원들에게 업무에 AI를 사용하도록 “강제”하고 있습니다.
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월스트리트저널(Wall Street Journal)은 이들 기업이 생산성의 일부로 AI 사용을 점점 더 측정하고 있다고 보도했습니다. 어떤 경우에는 성과 평가에도 나타나기도 하며, 특정 역할의 경우 AI 사용 방법을 알고 있음을 입증하지 않으면 후보자를 고려하지 않습니다.
파월은 하버드 학생들에게 “그것이 당신에게 어떤 의미가 될까요? 큰 의미가 없을 수도 있습니다. 결국 무엇을 하게 되는지에 달려 있습니다. 한동안 학교에 머물 수도 있고 시간이 지남에 따라 새로운 일자리를 창출할 일을 할 수도 있습니다”라고 말했습니다.
“역사를 돌이켜보면 이런 일이 몇백 년 동안 계속됐다. 베틀이 발명된 이후로 직조하는 사람들은 모두 파산했다. 하지만 모든 경우에 생산성이 향상되고 생활 수준이 향상됐다.”
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