난폭한 운전자들 때문에 불안해하고, 이국적인 애완동물 때문에 불안해지며, 서해안에서 동해안으로 이동하면서 일종의 문화충격을 경험하기도 한다. 자율 배송 담당 임원의 최근 프레젠테이션에 따르면, 오늘날의 보도 로봇을 구동하는 인공 지능은 놀랍도록 인간처럼 보이는 일련의 어려움을 겪고 있습니다.
대중은 흔히 자율 로봇을 냉정한 계산 기계로 상상하지만, 이를 공공장소에 배치하는 현실은 사회적 수용과 생존에 깊은 관심을 갖는 기술을 드러낸다. Serve Robotics의 공동 창립자이자 제품 디자인 부사장인 MJ Burk Chun은 Fortune Brainstorm AI 컨퍼런스에서 로봇도 우리와 똑같다는 주장을 펼치며 연설했습니다.
염소의 ‘긴 꼬리’
문제는 종종 기계가 시뮬레이션의 통제된 환경을 떠나 도시 보도의 “야생”에 들어갈 때 시작된다고 Burk Chun은 말했습니다. 로스앤젤레스에서 배포하는 동안 배송 팀은 현실 세계가 “우리가 예상했던 것보다 훨씬 더 역동적”이라는 사실을 발견했습니다.
특정 사례에서 로봇은 자신의 길을 가로막고 있던 “애완용 염소 때문에 완전히 혼란스러워” 얼어붙었습니다. 로봇의 센서는 인간 보행자를 식별할 수 있었지만 염소는 표준 훈련 데이터가 AI가 처리할 준비가 되어 있지 않은 통계적 이상치인 ‘롱테일 문제’를 나타냈습니다. 아침 출근길에 설명할 수 없는 것을 본 사람처럼 로봇은 이를 어떻게 해야 할지 몰랐습니다.
메인 스트리트의 악몽
이 드로이드들을 괴롭히는 것은 단순한 혼란이 아닙니다. 그것은 또한 두려움이기도 하다. 두 거리의 교차로는 소형 배달 장치에 대한 실존적 위협을 나타내는 고속 차량으로 가득 찬 “우리 도시에서 가장 역동적인 장소 중 하나”로 묘사됩니다.
“로봇은 자동차에 대해 악몽을 꾼다”고 이 임원은 로봇이 언제 악몽을 꾸는지, 어떤 모습인지 알 수 있는 방법에 대한 자세한 내용은 밝히지 않은 채 말했다. “자동차는 로봇에게도 매우 무서운 존재입니다.”
로봇은 공공 장소를 중장비와 공유하는 데 따른 위험을 지속적으로 계산해야 한다고 그는 설명했습니다. 이에 대처하기 위해 엔지니어들은 보행자 신호등부터 지면 상태까지 모든 것을 평가하면서 로봇이 “길을 건널 수 있을 만큼 안전한지” 판단하는 데 많은 시간을 소비해야 합니다.
대륙간 문화 충돌
아마도 이사를 해본 사람이라면 누구나 가장 공감하는 어려움은 현지 문화에 적응하는 데 어려움이 있다는 점일 것입니다. 로봇도 이에 면역되지 않는 것으로 나타났습니다.
회사는 “교통량이 많은 고속 교차로”를 처리하도록 설계된 로스앤젤레스에 최적화된 “보수적 라우팅” 알고리즘이 차량을 플로리다로 확장했을 때 제대로 변환되지 않는다는 사실을 발견했습니다. 마이애미 비치에서는 운전자들이 LA에서 랩을 위해 달리는 것보다 “교차”하는 경향이 있습니다. 이는 로스앤젤레스에서 로봇의 극도로 조심스러운 프로그래밍이 지역 리듬과 동기화되지 않았음을 의미합니다.
1980년대 사이버 공간 개념을 대중화하기 시작한 위대한 SF 작가 윌리엄 깁슨(William Gibson)의 말을 빌리자면, “미래는 이미 여기에 와 있습니다. 고르게 분포되어 있지 않을 뿐입니다.”라고 Burk Chun이 말했습니다. (뉴로맨서(Neuromancer)는 특별한 깁슨 클래식입니다.)
Burk Chun은 “각 도시가 사람들이 걷는 방식으로 자신을 표현하는 방식도 매우 놀랍습니다.”라고 말했습니다. “보도 인프라뿐만 아니라 사람들이 운전하는 방식도 마찬가지입니다.” 그는 각 도시마다 로봇이 인간처럼 그곳을 이동할 때 배워야 하는 고유한 ‘맛’을 표현한다고 말했습니다.
동네에 온 손님.
이러한 불안은 엄격한 사회 계약에 의해 뒷받침됩니다. Burk Chun은 “로봇은 보도에 있을 권리가 없습니다. 사람은 그렇습니다.”라고 말했습니다. 이 철학은 엔지니어링 결정이 “사회적 의식”을 바탕으로 이루어져야 하며 로봇의 효율성보다 인간의 편안함을 우선시해야 한다고 규정합니다.
“로봇으로부터 물건을 받는 것보다 더 많은 사람들이 로봇과 함께 걸을 것”이기 때문에 기계는 대사로 간주됩니다. 로봇이 “즐거움을 전달”하지 못하거나 커뮤니티 전체에 가치를 더하지 못한다면 조화로운 미래를 건설할 수 있는 기회를 놓친 것으로 간주됩니다.
생계를 유지하기 위해 이 로봇은 점심을 배달하는 것 이상의 일을 합니다. 그들은 시 검사관으로 일하고 있습니다. 고급 센서를 사용하여 “누락된 연석”과 “숨겨진 구덩이”에 대한 데이터를 수집하고 해당 정보를 도시와 공유하여 물리적 인프라를 수리하는 데 도움을 줍니다.
이 기사에서 Fortune 저널리스트는 생성 AI를 조사 도구로 사용했습니다. 편집자는 정보를 게시하기 전에 정보의 정확성을 확인했습니다.
