그의 트레이드마크인 가죽 재킷을 입은 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 어제 새너제이에 있는 SAP 센터에서 최근 몇 년간 AI의 슈퍼볼로 알려진 회사의 연례 GTC 컨퍼런스에서 약 20,000명의 사람들이 모인 가운데 무대에 올랐습니다.
황은 현재 전 세계적으로 구축되고 있는 AI 인프라의 폭발적인 증가에 힘입어 2027년까지 Nvidia의 가장 정교한 AI 칩 주문이 무려 1조 달러에 달할 것이라고 예측하면서 다시 한 번 폭발을 선언했습니다.
그러나 글로벌 AI 개발을 주도하여 회사가 세계에서 가장 가치 있는 회사(시가총액 약 4조 달러)가 된 사람에 대해 황은 다른 저명한 AI CEO를 향한 공개 비판을 어떻게든 피했습니다.
대조적으로, Nvidia의 CEO는 호황을 이끈 엔지니어 빌더로 널리 알려져 있습니다. 현재 전국적으로 생겨나고 지역적으로 엄청난 반대를 불러일으키는 거대한 AI 데이터 센터가 Nvidia 칩으로 가득 차 있음에도 불구하고 이는 사실이었습니다.
실제로 챗봇과 에이전트부터 직장, 학교, 군대의 애플리케이션에 이르기까지 AI의 모든 주요 움직임은 Nvidia 하드웨어, 소프트웨어 및 시스템에서 실행됩니다. Nvidia는 또한 OpenAI 및 Anthropic과 제휴하고 데이터 센터 회사 및 AI 스타트업에 자금을 지원하는 등 AI 생태계를 지원하기 위해 수십억 달러를 투자했습니다.
그렇다면 왜 Huang(및 Nvidia 전체)이 AI 반발의 대상이 아닌가?
대답은 기술 붐의 “곡괭이와 삽”을 공급하는 회사가 채굴자와 같은 조사를 거의 받지 않는다는 것입니다. 화석 연료 시대의 비판자는 시추 장비 제조업체가 아니라 석유 회사였습니다. 대중의 반발에 직면한 것은 강철 레일을 공급하는 회사가 아니라 철도 재벌들이었습니다. 그리고 인터넷 시대에는 Amazon Web Services와 같은 클라우드 제공업체가 전체 산업을 재편하는 Airbnb 및 Uber와 같은 회사를 지원했습니다. 그러나 비판은 주로 플랫폼이 아닌 플랫폼에 집중되었습니다.
그럼에도 불구하고 Nvidia는 GTC에서 단순히 칩 제조업체가 아니라 AI의 새로운 “추론” 단계를 주도하는 완전한 AI 컴퓨팅 시스템 제공업체로 자리매김하고 있음을 분명히 했습니다. (추론은 단순한 교육이 아닌 AI 결과를 이끌어내는 것에 관한 것이며 대규모의 새로운 인프라 투자가 필요합니다.) 이러한 야망은 Nvidia의 전통적인 “선택 및 삽” 역할을 뛰어넘습니다. 오늘날 Nvidia는 AI 경제를 주도하는 모든 범위의 시스템, 소프트웨어 및 플랫폼을 제어하려고 점점 더 노력하고 있습니다.
Huang의 기조 연설의 초점은 대규모 AI 모델과 “에이전트 AI” 시스템을 실행하도록 설계된 여러 칩과 시스템 구성 요소를 결합한 회사의 Vera Rubin 플랫폼 출시였습니다. 이 플랫폼에는 수십만 개의 GPU가 포함된 초대형 AI 클러스터를 구동하기 위한 7개의 새로운 칩과 여러 랙 규모 시스템이 포함되어 있습니다.
Nvidia는 또한 엔터프라이즈 AI 에이전트를 생성하기 위한 오픈 소스 플랫폼인 NemoClaw를 출시하여 기업이 에이전트를 생성하고 이를 기업 데이터에 연결하고 Nvidia 하드웨어에 배포할 수 있도록 했습니다.
동시에 Nvidia는 AI 생태계 전반에 걸쳐 공격적인 투자를 계속하고 있습니다. 이 회사는 지난 1년 동안 수십 개의 AI 스타트업에 수십억 달러를 투자했습니다. 최근에는 AI 클라우드 회사인 Nebius에 20억 달러를 투자했으며 전 OpenAI CTO인 Mira Murati의 스타트업 Thinking Machines를 지원하여 Nvidia 기반 컴퓨팅 용량을 1기가와트 이상 늘릴 계획을 갖고 있습니다.
또한 회사는 자율주행 시스템을 구축하는 자동차 제조업체에서 Nvidia 칩과 소프트웨어 플랫폼을 점점 더 많이 채택하면서 자율주행차 분야에 계속해서 노력하고 있습니다.
궁극적으로 Huang은 GTC를 사용하여 AI의 “5층 케이크”를 홍보했습니다. 그는 AI 경제가 5가지 계층(전력, 칩, 인프라, 모델 및 애플리케이션)에 의존하며, 현재 진행 중인 대규모 개발을 지원하려면 이 모든 계층이 함께 확장되어야 한다고 주장했습니다. 우연히도 Nvidia는 스택의 중앙에 위치하여 대부분의 레이어를 함께 연결합니다.
현재 Nvidia는 여전히 전통적인 고립된 픽 앤 삽 공급업체의 이점을 누리고 있습니다. 그러나 전국적으로 점점 늘어나는 AI 데이터 센터가 Nvidia 하드웨어로 가득 차면서(그리고 회사가 이를 구동하는 시스템을 더 깊이 파고들면서) 회사는 AI의 결과에 대한 논쟁에 훨씬 더 많이 노출될 수 있습니다.
