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심리학 및 교육과 같은 ‘AI 방지’ 직업을 가진 대학 졸업생은 학위에서 부정적인 결과를 보이고 있습니다 | 행운

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경제에 호황이 있습니다. 2020년대 AI 시대 경제에서 최근 대학 졸업자의 쓰라린 전망에 대한 경제학 기사입니다. 하버드 경제학자 로렌스 카츠(Lawrence Katz)와 클로디아 골딘(Claudia Goldin)은 2025년 9월에 대학 임금 프리미엄이 유지되고 있지만 2000년 이후 거의 변하지 않았다는 사실을 발견했으며, 샌프란시스코 연방준비은행은 직후 연구 보고서에서 이러한 침체가 주로 해당 근로자에 ​​대한 수요 감소에 기인한다고 밝혔습니다. 세계경제포럼(World Economic Forum)은 올해 초 AI 기술이 개별 학사 학위의 경우 8%에 불과한 데 비해 현재 23%의 급여 프리미엄을 생성한다는 사실을 발견했습니다. 댈러스 연준의 경제학자 J. 스캇 데이비스(J. Scott Davis)는 2026년 2월 AI가 AI에 노출된 동일한 직종에서 신입 사원 채용을 줄이는 동시에 숙련된 근로자의 임금을 인상한다는 논문을 통해 가장 큰 반향을 일으켰을 수 있습니다.

하지만 심리학이나 교육과 같은 “AI 방지” 분야에서 의도적으로 학위를 취득한 대학 졸업생의 경우는 어떻습니까?

고등 교육 및 경제 연구 센터(Center for Postsecondary Education and Economic Research)가 발표한 새로운 보고서는 대학원 학위의 예상 이점을 차트로 보여줍니다. 대학원 학위 비용(학비 및 비용)을 고려할 때 실제로 일부 졸업생은 마이너스 수익을 내고 있습니다. 최악의 수익률은 심리학 대학원 학위의 경우 비용 조정 수익률이 -8%이거나 출석 비용을 고려한 후 평생 소득의 예상 변화입니다.

보고서는 또한 심리학의 전문 분야인 임상 심리학이 -5%의 비용 조정 수익률을 제공한다는 사실을 발견했습니다. 연구에 따르면 사회사업, 커리큘럼, 교육 학위도 부정적인 결과를 가져옵니다. 컴퓨터 과학과 같은 다른 인기 전공은 비용을 조정한 후 6%만 수익을 냅니다.

이번 연구의 공동저자이자 예일대학교 경제학과 교수인 Joseph G. Altonji는 “대학원 진학을 고려하고 있다면 학위에 따른 소득 잠재력은 물론 직업과 직업의 유형에 대해 배우고 싶을 것입니다”라고 말했습니다.

수년에 걸쳐 점점 더 많은 학생들이 급여를 높이기 위해 대학원 학위를 선택했습니다. 미국 인구조사국에 따르면 대학원 학위를 취득한 미국인의 비율은 1993년 31%에서 2022년 42%로 증가했습니다. 그러나 AI가 사무직 업무의 미래를 위협함에 따라 이제 막 노동 시장에 진입한 Z세대는 기술이 사무직 부문에 평가를 내리면서 전통적인 직장 규범에서 벗어나도록 강요받고 있습니다.

지난달 인류학 연구에서는 AI가 이론적으로 엔지니어링, 법률, 비즈니스 및 금융 등 행정 분야 대부분의 업무를 수행할 수 있는 것으로 나타났습니다. 인구 조사에서 알 수 있듯이, 많은 사람들이 여전히 대학원 공부로 전환하고 있습니다(그러나 점점 더 많은 수가 대학을 중퇴하고 있습니다). 그러나 AI가 일자리를 위협하더라도 자동화로부터 상대적으로 안전한 것으로 간주되는 일부 역할은 직업 안정성을 거의 제공하지 않습니다.

추정치를 계산하기 위해 연구원 Altonji와 공동 저자인 Vassar College 교수인 Zhengren Zhu는 텍사스 교육 연구 센터의 행정 데이터를 사용하여 121개의 특정 고급 학위에 대한 인과 추정치를 개발했습니다. 이 연구는 급여 비교를 넘어 학생의 외부 옵션, 즉 대학원을 진학하지 않았다면 벌어들였을 추정 소득을 고려합니다.

학교로 돌아가는 데 드는 숨겨진 비용

학생들은 고등교육의 가치 제안에 점점 더 의문을 제기하고 있습니다. AI 위협은 제쳐두고 일부 사람들은 4년제 학위조차 정당화하기 어렵다고 생각합니다. 뉴욕 연방준비은행의 자료에 따르면, 최근 대학 졸업자의 실업률이 최근 전체 근로자의 실업률을 넘어섰습니다. 그러나 대학원 프로그램에 입학하는 많은 학생들의 주요 동기가 급여 인상이 아닐 수도 있습니다. 예를 들어, 많은 사람들이 직업을 바꾸려고 할 수 있습니다.

연구원들에 따르면 확실히 대학원 학위는 전반적으로 학생들의 수입을 평균 약 17% 증가시킵니다. 그리고 AI가 법조계와 비즈니스 분야의 일자리를 추월할 위협이 있음에도 불구하고 법조인과 MBA 학위 소지자는 여전히 각각 41%와 13%의 비용 조정 수익률을 얻습니다. 비록 MD 학위가 제공하는 173% 수익률과는 여전히 거리가 멀지만 견고한 수익률입니다. 의학 학위에 대한 두 배 이상의 수익은 의과대학생이 학위를 취득하기 위해 지불해야 하는 평균 $228,959를 고려한 후에도 발생합니다.

자동화에 가장 취약한 직업 중 하나인 엔지니어링은 이미 상대적으로 낮은 수익률을 보이고 있습니다. 모든 공대 졸업생의 평균 연소득은 6자리이지만 보상은 미미합니다. 전기 및 기계 공학 졸업생의 비용 조정 수익률은 4%에 불과합니다. 컴퓨터 공학의 경우 비용 조정 수익률은 2%에 불과합니다.

물론, 석사 학위에 입학하는 사람들 중 상당수는 학사 학위와 동일한 분야를 전문으로 하는 경우가 많으며, 이는 이미 높은 평균 연간 소득을 갖고 있으며, 이는 연구에서 관찰된 한계 이익을 설명합니다. 연구에 따르면, 예를 들어 전기 및 컴퓨터 공학 졸업생은 대학원 프로그램을 시작하기 전부터 연간 82,000달러 이상을 벌고 있습니다.

그러나 Altonji는 이러한 학위에 대한 보상이 여전히 인문학 전공자에게 특히 높을 수 있다고 말했습니다. “소득 증가율은 해당 학위의 경우 더 큽니다”라고 그는 말했습니다. “예를 들어 영어나 일부 교양 전공, 저소득과 관련된 일부 전공과 같은 일부 분야 출신의 사람들에게는 더 높습니다.”

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