
인공 지능에 대한 논쟁에는 프레이밍 문제가 있으며, 미국의 가장 저명한 경제학자 중 한 명이 이를 해결하는 방법에 대한 아이디어를 가지고 있습니다.
Alex Tabarrok은 Fortune과의 인터뷰에서 “사람들이 고용 감소에 대해 생각할 때 가장 먼저 생각하는 것은 실업입니다.”라고 말했습니다. “하지만 일을 줄이는 것은 일주일의 근무 시간이 단축된다는 것을 의미할 수 있습니다. 이는 은퇴 기간이 길어지고, 유년기가 길어지고, 휴가가 늘어나는 것을 의미할 수 있습니다.”
조지 메이슨 대학의 경제학자는 이번 주 자신의 영향력 있는 블로그인 Marginal Revolution에 다음과 같은 글을 올렸습니다. “AI가 40%의 실업률을 생성할 것이라고 말한다면 상상해 보십시오. 나쁘게 들리나요? 심지어 재앙적일 수도 있습니다. 이제 AI가 주 3일 근무를 창출할 것이라고 말하면 상상해 보십시오. 훌륭하게 들리죠? 심지어 훌륭하기까지 합니다.”
그의 요점: 이 두 가지 시나리오는 대략적으로 동일합니다. “60%의 고용인과 40%의 실업자는 100% 고용된 시간이 60%인 것과 동일한 근무 시간입니다.”라고 그는 썼습니다. 그는 재앙과 이상한 나라의 차이는 AI의 원시 경제학이 아니라 사회가 이익을 분배하기로 결정하는 방식에 달려 있다고 주장합니다.
“모든 사람은 긍정적인 가능성 대신 부정적인 가능성을 선택합니다.”라고 Tabarrok은 Fortune에 말했습니다. “그렇다고 해서 우리가 보장된다는 뜻은 아닙니다. 전환이 험난할 수 있다는 것은 확실합니다. 산업 혁명은 험난했습니다. 하지만 우리는 또한 더 많은 여가를 좋은 것으로 생각할 필요가 있다고 생각합니다.”
100년 전에 케인즈가 이런 말을 했는데, 그도 겁이 났어요.
Tabarrock은 좋은 역사적 회사에 속해 있습니다. 존 메이너드 케인즈(John Maynard Keynes)는 1930년대에 2030년까지 주 15시간 근무가 가능할 것이라고 예측한 후, 사람들이 그 모든 자유 시간으로 무엇을 할 것인지에 대해 분명히 전율하면서 물었습니다.
유명한 경제학자이자 영국 상원의원인 남작 담비사 모요(Baroness Dambisa Moyo)는 최근 포춘과의 대화에서 케인스 자신도 사람들이 “신을 묵상”할지에 대해 큰 소리로 걱정했고 풍요의 시대에 뿌리가 없는 것에 대한 그의 불안은 여전히 깊은 관련이 있다고 언급하면서 동일한 우려를 제기했습니다. 그는 “현재 전 세계에는 아무것도 하지 않는 젊은이들이 많은 나라가 셀 수 없이 많다”고 말했다. “그들은 우리가 원하는 방식으로 하나님을 생각하지 않습니다.”
타바로크는 걱정이 덜해졌다고 말했다. 그 중심 역사적 주장은 미국이 이미 이런 일을 한 번 경험했다는 것이다. 그는 Huberman과 Minns의 Penn World Table의 데이터를 기반으로 몇 가지 계산을 한 결과 1870년과 오늘날 사이에 근무 시간이 약 40% 감소했으며(연간 거의 3,000시간에서 약 1,800시간으로) 실업률이 이에 미치지 못한다는 사실을 발견했다고 Fortune에 말했습니다. 1870년에는 한 사람의 삶의 약 30%가 일하는 데 소비되었습니다. “여기에 수면 시간을 더하면 약 30% 정도 됩니다. 일이 있고 졸리고 다른 일을 할 시간이 별로 남지 않은 셈이죠. 오늘은 약 10%입니다.” 그는 AI가 향후 50년 안에 그 수치를 5%로 높이면 “환상적일 것입니다. ‘할 일이 너무 많아 손으로 빨래를 할 수 있는데 이제 그 일을 기계가 대신한다’고 불평하는 사람은 아무도 없습니다.”라고 말했습니다.
하지만 회사에서는 근무시간을 돌려주지 않습니다.
Tabarrok의 낙관적인 비전과 현실 사이에는 한 가지 주요 장애물이 있습니다. 바로 보스입니다.
이 편집자의 이전 보고서에서는 AI가 8시간이 걸리던 작업을 단 2시간으로 압축했음에도 불구하고 경영진이 직원을 일찍 집으로 보내지 않고 더 많은 생산으로 그 격차를 메우고 있음을 발견했습니다. Dun & Bradstreet의 CTO인 Michael Manos는 다음과 같이 명확하게 말했습니다. “그들은 나에게 8~2시간을 주었는데, 이제는 작업량이 줄어들었기 때문에 20시간을 일할 수 있습니다.”
AI 데이터 인프라에 대해 Fortune 500대 기업에 조언을 제공하는 Google Cloud의 Yasmeen Ahmad는 경영진이 그 의미에 대해 “약간 불안”하지만 효율성 향상을 공유하기보다는 조용히 챙기고 있다고 지적하면서 패턴을 확인했습니다. KPMG 미국 CEO인 팀 월시(Tim Walsh)는 이러한 이익이 현실적이라는 점에 동의하면서도 직원 수가 감소하는 것이 아니라 증가할 것으로 기대하며 AI를 근무 시간 단축이 아닌 성장의 엔진으로 삼고 있다고 말했습니다. “이는 내 사업에서 더 많은 볼륨을 창출할 수 있다는 것을 의미합니다.”라고 그는 말했습니다.
연구는 근로자의 경험을 지원합니다. University of California, Berkeley의 민족지학 연구에 따르면 AI 지원 기술 작업자는 “추진력과 확장된 능력에 대한 느낌”을 보고했지만 Financial Times의 Tim Harford가 지적한 것처럼 “더 바쁘고, 더 많은 압박감을 느끼거나, 완전히 분리될 수 없음”을 느꼈다고 합니다. 보스턴 컨설팅 그룹(Boston Consulting Group)의 연구에 따르면 여러 AI 도구를 지속적으로 모니터링하는 작업자는 정신적 피로와 정보 과부하 수준이 더 높은 것으로 나타났습니다. 연구자들은 이를 “AI 두뇌 튀김”이라고 불렀습니다.
Tabarrock은 이러한 긴장감을 인식했지만 자신의 입장을 고수했습니다. “예를 들어 특정 기간에 모두 함께 일한 다음 쉬는 날을 갖거나 하루에 더 적은 시간을 보내거나 은퇴 기간을 늘리는 등 작업 시간이 적을 때 직장 생활을 더 잘 구성하는 방법을 사람들이 알아내야 하는 흥미로운 방법이 있을 것이라고 생각합니다. 우리가 알아내야 할 것이 많이 있습니다.” 그의 처방은 정책 지향적이었습니다. AI에 대한 배당금을 선언하고 더 많은 휴일을 만드는 것입니다.
큰 그림
Tabarrok은 또한 더 놀라운 AI 타임라인에 회의적이었습니다. 그는 포춘과의 인터뷰에서 “나는 종말론자들이 생각하는 것보다 전환이 더 느릴 것이라고 생각한다”고 말했다. 그는 포춘과의 인터뷰에서 기술이 발전함에 따라 임금이 정체되는 ‘엥겔스의 정지’ 순간에 있다고 결론을 내리기에는 너무 이르다는 생각을 일축했다. “지금 전 세계를 둘러보세요. AI가 한 유일한 일은 일자리 수를 늘린 것뿐입니다. 줄어든 적은 없습니다.” 그는 주요 월별 고용 수치가 훨씬 더 역동적인 현실을 가린다고 지적했습니다. 즉, 미국에서는 매달 약 500만 개의 새로운 일자리가 창출되고 480만 개의 일자리가 파괴됩니다. “AI는 그러한 변화 유형 중 하나일 뿐입니다.”
비전은 월스트리트에서 지원을 찾습니다. 미국에서 가장 많은 추종을 받는 시장 전략가 중 한 명인 Fundstrat Global Advisors의 Tom Lee는 미국이 “제3의 노동력 부족 시대”에 처해 있다고 주장해 왔습니다. 이 시대는 2018년부터 약 2035년까지 확장될 구조적 인구통계 추세이며 단순히 노동력 부족을 채우기 위해 AI에 막대한 투자가 필요할 것입니다. 그는 현재의 순간을 1920년대 급속 냉동 식품의 발명과 반복해서 비교했습니다. Fundstrat 연구에 따르면 농업 작업은 미국 노동력의 30~40%에서 단 2~5%로 줄이면서 동시에 식품 비용도 절감했습니다. Lee는 1월 Prof G Markets 팟캐스트에 출연하여 “시간을 확보했습니다. 맞죠? 그리고 사람들의 용도를 변경할 수 있게 해주고 완전히 새로운 인력을 창출했습니다”라고 말했습니다.
그는 또한 AI가 의학에 미치는 잠재적인 영향이 널리 과소평가되고 있다고 생각하는 또 다른 긍정적인 사례를 지적했습니다. 그는 시카고 대학교 경제학자 케빈 M. 머피(Kevin M. Murphy)와 로버트 H. 토펠(Robert H. Topel)의 획기적인 연구를 인용하면서 암의 완전한 치료법이 세계 경제에 50조 달러의 활력을 불어넣을 것이라고 말했습니다. 암 사망률이 10%만 감소해도 변화가 있을 것이라고 그는 덧붙였습니다. “내 말은, 그것은 더 훌륭하고 더 오래 사는 것과 같이 엄청나게, 절대적으로 엄청난 일이 될 것이라는 뜻입니다. 아시다시피 현재 AI는 약간 나쁜 홍보 및 이미지를 갖고 있지만 AI가 의학적 혁신을 이루는 순간 그것은 사라질 것이라고 생각합니다. 그리고 그것이 완전히 비현실적이라고 생각하지 않습니다.”
Tabarrok은 이탈리아 철학자 Niccolò Machiavelli의 인용문을 인용했습니다. 새로운 것이 더 좋을지라도 새로운 것은 오래된 것보다 이해하기가 더 어렵습니다. 군주론 6장에서 마키아벨리는 다음과 같이 썼습니다. “새로운 질서를 도입하는 데 앞장서는 것보다 착수하기가 더 어렵고, 수행하기가 더 위험하며, 성공이 더 불확실하다는 점을 기억해야 합니다. 혁신가는 낡은 조건에서 잘 해낸 사람들을 모두 적으로 여기고, 새로운 조건에서 잘 해낼 수 있는 사람들 사이에서 미지근한 수호자들을 갖기 때문입니다. 이러한 냉담함은 부분적으로 법을 손에 쥐고 있는 반대자들에 대한 두려움에서 비롯됩니다.” 한편으로는 사람의 불신앙에서 비롯된 것이니 새로운 것을 오랫동안 경험해 보기 전에는 쉽게 믿지 않는 사람들입니다.”
Tabarrok은 경제학자들이 사람들의 반대를 무시하는 것처럼 보일 위험이 있음을 인정하면서도 “새로운 것이 변화를 창출하기 때문에 정확하게 이해하는 것은 항상 더 어렵습니다”라고 말했습니다. “미래는 과거와 많이 다르기 때문에 상상하기 어렵지만 그래도 좋을 것입니다.”
솔직한 대답은 케인스식 주 15시간 근무가 다가오고 있지만 자발적인 기업 지원을 통해서는 아니라는 것일 수 있습니다. 그것이 해방으로 나오든, 정책, 인구 통계 또는 기술 변화의 무게로 인해 강요되든, 이는 지난 10년 동안 결정적인 노동 문제가 되고 있습니다.

