워싱턴이 딥페이크에 대해 논쟁을 벌이고 실리콘 밸리가 시를 쓰는 LLM에 집착하는 동안 세계 경제는 물리적인 벽에 부딪히고 있습니다. 우리는 인류 역사상 가장 큰 가치 창출의 기회를 맞이하고 있으며, 잘못된 혁명에 집중하고 있습니다.
다음 프론티어는 세상을 설명할 수 있는 디지털 지능이 아닙니다. 그것을 바꿀 수 있는 것은 물리적 지능이다.
“2D AI” 트랩
현재 AI 과대광고 주기는 현실 세계로 변환되지 않는 기반을 기반으로 합니다. LLM은 인터넷의 정적 스냅샷인 수십억 개의 텍스트 토큰에 대해 교육을 받았습니다. 하지만 컵 잡는 법을 배우는 아이를 생각해 봅시다. 그들은 마찰에 관한 매뉴얼을 읽음으로써 중력을 배우지 않습니다. 그들은 상호작용을 통해 자신만의 데이터를 생성함으로써 학습합니다. 방을 지나갈 때의 데이터 밀도는 셰익스피어의 전체 작품을 압도합니다.
이것이 대부분의 투자자들이 무시하는 전략적 해자입니다. 2D AI에는 기본적으로 장점이 있었습니다. 인터넷은 사전 설계된 훈련 세트로 존재했습니다. 3D AI(물리, 중력 및 결과를 마스터해야 하는 기계)에는 그러한 지름길이 없습니다. 우리가 제거할 수 있는 “물리적 인터넷”은 없습니다. 우리는 원인과 결과에 대한 내부 시뮬레이션인 세계 모델을 구축해야 합니다.
2D 세계에서 AI 환각은 오타입니다. 3D 세계에서는 포장물을 부수거나 팔레트를 뒤집거나 트럭을 부수는 로봇입니다.
인간형 산만함
물리적 AI를 추구하는 자본의 대부분은 잘못된 목표, 즉 범용 휴머노이드 로봇을 향해 흘러가고 있습니다. 인간처럼 보이고 행동하는 기계의 비전을 추구하는 기업은 산업 진화의 핵심을 놓치고 있습니다.
인간은 사냥과 채집을 하도록 진화적으로 설계되었지, 50파운드짜리 상자를 8시간 동안 연속으로 들어 올리거나 산업용 샌딩 부스에서 독성 먼지를 흡입하지 않도록 설계되었습니다. 그렇다면 왜 인간의 신체와 동일한 물리적 한계를 지닌 기계를 만드는가?
패키지를 분류하기 위해 다리가 있는 로봇이 필요하지 않습니다. 결코 피곤하지 않은 흡입 팔이 필요합니다. 부품을 연마하기 위해 휴머노이드가 필요하지 않습니다. 먼지 구름에서 인간을 완전히 제거할 정밀 장비가 필요합니다.
미래는 공상 과학 복제품이 아닌 특수 목적으로 제작된 기계에 속합니다.
경제적, 도덕적 비상사태
우리는 즉각적인 배송에 대한 소비자의 요구로 인해 인간의 노동력으로는 감당할 수 없는 물류 부담이 발생하는 세계 경제의 “아마존화”를 경험하고 있습니다. 이 일자리를 채울 만큼 사람이 부족합니다. 그리고 이를 자동화해야 하는 도덕적 의무가 있습니다. 콘크리트 바닥에 11시간 동안 서서 비틀고 들어올리는 것은 인간이 하도록 창조된 것이 아닙니다.
미국의 혁신은 이미 선두를 달리고 있습니다. Ambi Robotics는 창고에서 무거운 물건을 들어올리는 시스템을 구현하고 있습니다. GrayMatter Robotics는 위험한 표면 마무리 작업을 자동화하고 있습니다. Stack AV와 Waymo는 장거리 도로 운송의 가혹한 현실을 대체하기 위해 자율주행차를 배치하고 있습니다. 이들은 직업 킬러가 아닙니다. 그들은 신체 보호자입니다. 성과를 위해 인간의 건강을 희생하는 대신 창의력과 판단을 위해 인적 자본을 자유롭게 합니다.
네 번째 차원: 시간
물리적 공간을 마스터하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 월스트리트를 디지털화하는 동안 우리는 정보의 가치가 몇 초 안에 감소한다는 것을 배웠습니다. 3D AI는 공간뿐만 아니라 시간도 마스터해야 하며 행동하기 전에 미래를 시뮬레이션해야 합니다. “이 상자를 잡으면 3초 안에 미끄러질까요?”
지정학적 전쟁의 승패가 결정되는 곳은 바로 이곳이다. 경쟁국들이 산업용 로봇공학과 하드테크 인프라에 막대한 투자를 함에 따라 미국은 소프트웨어 지배력에 안주하게 될 위험이 있습니다. 물류, 제조, 국방 분야에서 세계를 물리적으로 조작할 수 있는 AI 시장은 텍스트를 생성하는 AI 시장을 축소시킵니다.
우리는 AI의 언어에서 AI의 물리학으로 옮겨가고 있습니다. 가장 매력적인 챗봇을 만드는 사람이 승자는 아닙니다. 그들은 물리적 세계를 위한 신경계를 구축하는 사람들이 될 것입니다. AI가 화면을 벗어나 창고, 공장, 거리로 뛰어드는 시대다.
바로 여기에 현실 세계와 진정한 가치가 있습니다.
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