대학은 비용이 많이 들고 대학의 가치 제안에 의문을 제기하는 회의론자가 점점 늘어나고 있습니다. 팔란티어(Palantir) CEO 알렉스 카프(Alex Karp)는 직원들이 대학을 어디로 갔는지는 별로 중요하지 않다고 말했고, 애플 CEO 팀 쿡(Tim Cook)은 회사에서 일하는 데 4년제 학위가 필요하지 않다고 말했습니다. AI의 등장은 타이틀의 가치에 대한 의구심을 증가시킬 뿐입니다. 그러나 일부 경제학자들은 대학이 AI가 결코 배울 수 없는 것들을 학생들에게 가르치는 것과 같은 암묵적인 가치를 여전히 갖고 있다고 말합니다.
칼 베네딕트 프레이(Carl Benedikt Frey)는 옥스퍼드 대학교 경제학자이자 자동화로 인해 미국 일자리의 거의 절반이 위험에 빠질 수 있다는 유명한 2013년 논문의 저자입니다. 그는 AI가 발전함에 따라 고숙련 일자리가 해외로 이전될 가능성이 높다며 미국 사무직 일자리의 미래에 대해 걱정스러운 그림을 그립니다.
프레이는 포춘과의 인터뷰에서 “인공지능이 이러한 일을 더 쉽게 만든다면 인도든 필리핀이든 노동력이 더 저렴한 곳으로 더 많은 활동이 옮겨가는 것을 보게 될 것”이라고 말했다. “내 생각에는 그것이 지식 관련 업무를 수행하는 사람들의 급여에 많은 압력을 가할 것이라고 생각합니다.”
그의 추정에도 불구하고 프레이는 대학 학위를 취득하는 것이 여전히 가치가 있다고 말합니다. 인간이 AI에 비해 경쟁 우위를 갖는 세 가지 핵심 기술, 즉 복잡한 사회적 상호 작용, 창의성, 복잡한 환경에서의 탐색 기능을 부여하기 때문입니다.
복잡한 사회적 상호작용
AI는 지난 10년 동안 통신 분야에서 큰 발전을 이루었습니다. 그럼에도 불구하고 프레이는 이러한 개선이 실제로 인간과 인간의 상호작용을 더욱 가치 있게 만든다고 말합니다.
Frey는 “지난 10년 동안 사회적 기술의 가치는 증가한 반면 수학 기술의 가치는 하락세를 보이고 있습니다”라고 말했습니다.
AI는 긴 나눗셈을 풀 수 있을 뿐만 아니라 회의도 할 수 없기 때문이다. 의사소통과 감성 지능은 AI 모델이 직장에서 가치를 유지하면서 (적어도 현재로서는) 복제할 수 없는 것입니다. AI가 직장에서 귀중한 기술을 어떻게 변화시킬 것인지 평가한 스탠포드 대학의 연구에서는 의사소통 기술의 중요성이 커지는 반면, 데이터 분석 및 회계와 같은 고임금 기술의 가치는 하락할 것이라는 사실을 발견했습니다.
창의성
물론, ChatGPT에 윌리엄 셰익스피어의 방식으로 Rolling Stones의 “Sympathy for the Devil”을 읽어달라고 요청할 수도 있고, 인상파 미술의 알고리즘을 훈련시켜 결혼식 사진을 모네 그림으로 바꿔달라고 요청할 수도 있습니다. 그러나 인간의 창의성은 지식을 암기하고 이를 다양한 형식으로 역류하는 것 이상입니다. 다르게 생각하고 경계를 넓힐 수 있는 능력이 필요합니다.
“1900년에 LLM에게 ‘인간이 날 수 있었나요?’라고 물었다면 그는 땅에서 이륙할 수 있는 30파운드 이상의 새는 없다고 결론을 내렸을 것입니다.”라고 프레이는 말했습니다.
그렇기 때문에 창의성은 직장인이 갖춰야 할 기본 자질이 되고 있습니다. 세계경제포럼(World Economic Forum)의 2025년 일자리 미래 보고서(Future of Jobs Report 2025)에서도 AI의 부상으로 창의적 사고가 더욱 중요해지고 있다고 밝혔습니다. 프레이는 대학 교육의 초석인 활발한 토론과 토론이 창의적 사고를 향상시키는 기본 활동이라고 말합니다.
회복력
프레이는 AI가 인간처럼 기능하는 데 필요한 회복력을 갖고 있지 않다고 말합니다. 버튼 하나만 클릭하면 일련의 복잡한 법적 사건부터 최적화된 여행 일정까지 광범위한 정보를 제공할 수 있습니다. 하지만 현실 세계처럼 끊임없이 변화하는 환경에서는 제대로 작동하지 않습니다.
“대학 교과서는 최근 수십 년 동안 크게 변하지 않았을 것입니다.”라고 Frey는 말했습니다. “AI는 상대적으로 정적인 환경에서 교사로 성장합니다.”
이는 AI가 지속적으로 개선됨에 따라 유연성이 더욱 중요해진다는 것을 의미합니다. WEF의 미래 직업 보고서 2025에서는 회복력을 점점 더 중요해지고 있는 기술로 언급했습니다. 그리고 비즈니스 리더들은 AI 도입으로 인해 기업이 직면하는 많은 변화를 헤쳐나가는 데 필요한 특성이라며 AI 시대에 그 중요성을 지적합니다. 프레이에 따르면 AI는 일반적인 기초 과정 교과서에서 볼 수 있는 것과 같은 기본 정보를 ‘민주화’하는 데 도움이 될 수 있지만 대학은 학생들이 복잡한 환경에서 해당 정보를 해석할 수 있도록 준비시킵니다.
프레이는 “변동성이 더 크고 업무가 날마다 더 많이 바뀌는 직업에서는 노출되거나 자동화될 가능성이 적습니다.”라고 말했습니다.
