저는 25년 넘게 AI와 디지털 분야에서 일해왔고 이렇게 말씀드릴 수 있습니다. 기술이 업무를 변화시킬지 궁금해할 시점은 지났습니다. 이제 문제는 그가 얼마나 빨리 그 일을 할 것인가이다.
데이터는 이미 놀라운 이야기를 말해주고 있습니다. 1,300명 이상의 글로벌 CEO를 대상으로 한 KPMG의 CEO Outlook 2025 설문조사에 따르면 거의 4분의 3이 12개월 동안에만 전체 예산의 20%를 AI에 투자할 계획인 것으로 나타났습니다. 이는 2년 연속 귀하의 최우선 투자 우선순위입니다. 그러나 가장 중요한 것은 이들 리더들이 대량 해고를 준비하는 것이 아니라 AI 기술을 적극적으로 채용하고 기술 향상에 투자하고 있다는 점입니다. 그들은 제가 “초인적” 직원이라고 부르는 직원, 즉 이전에는 불가능했던 일을 달성하기 위해 AI의 힘을 얻은 전문가의 출현에 투자하고 있습니다.
AI 에이전트는 이러한 변화의 촉매제입니다. 정해진 단계를 따르는 대신 특정 목표를 달성하는 데 중점을 둡니다. 올바른 맥락에서 그들은 이를 달성하는 데 필요한 모든 도구, 지식 및 자원을 최적의 인간 주체와 함께 독립적으로 통합합니다. 그들은 “이런 일이 어떻게 항상 이루어졌나요?”라고 묻지 않습니다. 대신에 “이 문제를 해결하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?”라고 질문할 수 있는 영향력과 힘을 제공합니다. – 심지어 ‘내가 그렇게 하는 것을 방해하는 것은 무엇인가?’ 간단해 보이지만 이 간단한 변화는 “초인적인” 효과를 발휘하는 힘을 가지고 있습니다.
이는 우리가 너무 오랫동안 일하는 방식을 제한해 온 인위적인 경계, 즉 기능 간의 사일로, 개인 경험의 한계, 업무 시간에 무엇이 가능한지에 대한 오래된 가정을 무너뜨립니다. 조달 분석가가 재무, 제3자 위험을 이해하고 공급업체 관계를 분석하고 복잡한 그래프를 통해 라우팅하며 공급업체 활동을 조사 및 최적화하는 AI 에이전트와 원활하게 협력할 수 있으면 더 이상 조달에만 국한되지 않습니다.
이러한 증가는 경제 활동을 촉진하고 새로운 기회를 창출합니다. 예, 단기적인 혼란이 있지만 그 결과는 변혁적입니다. 우리는 비즈니스 운영 방식을 재구성하여 어제의 한계로는 불가능했던 문제를 해결하고 가치를 제공하는 완전히 새로운 방법을 창출하고 있습니다.
세 가지 역할, 하나의 혁명
이는 노동력 자체를 근본적으로 재편할 것이며, 분명한 격차가 나타나는 것을 보게 될 것입니다. AI 에이전트를 구축, 관리, 유지 및 관리하는 사람: 에이전트 보스. 이를 평가하고 운영하는 사람들: 평가 대리인. 그리고 마지막으로 일상적인 팀원으로서 이러한 에이전트와 협력하는 사람들, 바로 슈퍼휴먼입니다. 그러나 그 의미는 직위를 넘어서는 것입니다.
기능적 사일로와 엄격한 계층 구조를 중심으로 구축된 전통적인 조직 구조는 이러한 새로운 현실을 지원하지 않습니다. 팀 조직과 구성, 새로운 책임(에이전트에 문제가 있을 때 누구에게 연락해야 할까요?), 결정 권한, 회사 내 업무 흐름 방식을 다시 생각해야 합니다.
팀은 3명의 인간과 12명의 AI 협력자로 구성될 수 있습니다. 새로운 운영 모델이 필수적입니다. AI 에이전트를 어떻게 온보딩하고 ID를 부여합니까? 한 명의 직원이 다양한 기능의 여러 상담원을 조율할 때 생산성과 비즈니스 가치를 어떻게 측정합니까? 의사 결정이 인간과 AI 간의 협력이 될 때 책임을 어떻게 유지합니까? 이러한 에이전트의 유지 관리는 누가 담당합니까?
이것은 이론적인 질문이 아닙니다. 미래 지향적인 조직은 이미 하이브리드 팀 구조를 실험하고 있으며, 최고 대리인과 같은 새로운 역할을 만들고, 인간-AI 협업을 설명하기 위해 성과 지표를 재정의하고 있습니다. 실용성은 비전만큼 중요합니다.
기초 구축
그러나 이 중 어느 것도 적절한 기초 없이는 작동하지 않습니다. 가장 큰 과제는 기술이 아니라 맥락입니다. 조직 내 경험의 대부분은 현재 사람들의 머리 속에 있으며, 따라서 결코 공식화되지 않은 부족 지식입니다.
슈퍼휴먼과 AI 팀원이 성공하려면 기업은 강력한 데이터베이스와 메모리 시스템을 구축해야 합니다. 이는 조직의 집단 지능, 즉 데이터뿐만 아니라 일반적으로 사람들의 머릿속에 존재하는 결정, 판단, 직관 및 지식을 포착하고 보호하는 것을 의미합니다. 이는 회사를 위한 펜시브(모든 AI 에이전트가 활용할 수 있는 살아있는 기억)를 만드는 것과 약간 비슷합니다. 우리는 이러한 컨텍스트 카트리지와 지식 캡슐을 호출합니다. 그들이 없다면 우리는 유사 위에 초인적인 존재를 만들고 있는 것입니다.
마찬가지로 중요한 것은 에이전트 제어 시스템입니다. 이는 비즈니스 에이전트의 연합 인력을 등록, 관리, 운영 및 지속적으로 개선하기 위한 단일 센터입니다. 이를 AI 인력을 위한 운영 체제라고 생각하십시오. 인간 직원을 위한 HR 시스템이 있는 것처럼 에이전트 수명 주기를 관리하고, ID를 제공하고, 성과를 모니터링하고, 규정 준수를 보장하고, 지속적인 유지 관리를 지원하는 인프라가 필요합니다. 또한 최고 상담원에게 책임을 물어야 합니다. 이제 이 인프라를 구축하는 조직은 큰 이점을 갖게 될 것입니다.
인터페이스 혁명은 이미 진행 중입니다. 향후 18개월 동안 AI 에이전트와 함께 작업하는 근본적으로 새로운 방식, 즉 음성, 텍스트, 이미지 또는 제스처를 통한 자연스러운 인터페이스가 나타날 것으로 예상됩니다. 필요한 것을 감지하고 예측하는 환경 시스템입니다.
초인적 노동력은 미래의 비전이 아닙니다. 이는 이미 전 세계 기업에서 나타나고 있습니다. 문제는 이러한 변화가 일어날지 여부가 아니라 기업이 이를 형성할 것인지 아니면 그에 따라 형성될 것인지입니다. AI 분야에서 25년이 넘은 지금, 지금 행동하고 올바른 기반을 구축하는 리더는 이러한 변화에서 살아남을 뿐만 아니라 이를 정의할 것이라고 말씀드릴 수 있습니다.
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